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RSS订阅原创 几种身份认证方式的分析
按身份认证的认证形式来分，目前有：用户名/密码认证、智能卡认证、动态口令认证、USB Key认证、生物特征认证等。 用户名/密码是最简单也是最常用的身份认证方法，是基于“what you know”的验证手段。每个用户的密码是由用户自己设定的，只有用户自己才知道。只要能够正确输入密码，计算机就认为操作者就是合法用户。实际上，由于许多用户为了防止忘记密码，经常采用诸如生日、
2007-03-29 23:48:00
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转载 身份认证的相关概念
几乎所有的安全服务的基础都是基于用户鉴别和认证。只有合法的用户才能授予访问的权限。为了知道用户是否是合法，必须告诉计算机一个身份声明，以及相应的认证方法。最常见的方法是通过提供用户名称或者标识ID。通常可能有多种形式：用户姓名、序列号码、甚至x.500 的全限定名称。而用户的身份认证方式则根据采取的不同认证方法而不同。身份认证的主要方式有三种：l 你所知道的（Some
2007-03-29 23:17:00
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翻译 Gabor filter
Pollen&Ronner1981年调查了猫的视觉皮层中相邻细胞之间的相位关系。他们得出的结论是：一对相邻细胞（用频率相似来定义，比如，相似的幅度和相似的方向）具有一定的对称性。其中之一具有偶对称，另外一个是奇对称。这使得可以通过一个合成的函数（Gabor filters）来模拟这一对细胞的感受野（RFs）。http://www.neuroinformatik.ruhr-uni-boc
2007-03-22 22:17:00
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原创 傅立叶变换和小波分析
无论是傅立叶变换还是小波变换，其实质都是一样的，既：将信号在时间域和频率域之间相互转换，从看似复杂的数据中找出一些直观的信息，再对它进行分析。由于信号往往在频域有比在时域更加简单和直观的特性，所以，大部分信号分析的工作是在频域中进行的。音乐——其实就是时/频分析的一个极好例子，乐谱就是音乐在频域的信号分布，而音乐就是将乐谱变换到时域之后的函数。从音乐到乐谱，是一次傅立叶或小波变换；从乐谱到音
2007-03-22 21:31:00
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原创 Boosting的一些基本概念
Boosting 的思想源于：三个臭皮匠，胜过诸葛亮。Finding many rough rules of thumb can be a lot easier and more effective than finding a single, highly prediction rule.基本概念：1、机器学习（Machine Learning)：将一些已知的并已被成
2007-03-22 11:23:00
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空空如也
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