Java中设计图像处理工具(二)

咱们继续学Java——高级篇 第二百一十三篇:之Java 2D图像处理之图像过滤实战 在Java学习的道路上,我们不断追求进步,每一次对知识的深入实践都是成长的重要环节。我写这篇博客的目的,就是希望与大家一同通过实际案例深入掌握Java 2D图像处理中图像过滤的应用,助力大家在图形编程领域提升实战能力。今天,我们将详细解读一个完整的Java 2D图像过滤程序,包括如何加载图像、应用不同的图像过滤操作以及展示处理后的结果,相信这会让你对图像过滤的实际操作有更清晰的认识。 阅读详情

前言:

  在Java中设计图像处理工具(一)中,我们已经实现了六个功能:原图、马赛克、旋转、灰度、打开、缩放。接下来,我们需要实现另外几个功能。
  接下来我就将完整代码进行展示:

package shj26122;

import javax.swing.*;
import javax.swing.filechooser.FileNameExtensionFilter;
import java.awt.*;

public class PixelUi {
    public void initUi(){
        JFrame jf=new JFrame();
        jf.setSize(900,900);
        jf.setTitle("图像处理1.0");
        jf.setLocationRelativeTo(null);
        jf.setDefaultCloseOperation(3);
        JPanel centerPanel=new JPanel();
        jf.add(centerPanel,BorderLayout.CENTER);
        JPanel northPanel=new JPanel();
        northPanel.setBackground(Color.BLACK);
        northPanel.setPreferredSize(new Dimension(0,40));
        jf.add(northPanel,BorderLayout.NORTH);
        PixelListener listener=new PixelListener(centerPanel);
       String[] name={"打开","原图","马赛克","旋转","灰度","镜面翻转","缩放","复古","保存"};
       for(int i=0;i<name.length;i++){
           JButton jbu=new JButton(name[i]);
           northPanel.add(jbu);
           jbu.addActionListener(listener);
       }
        centerPanel.addMouseWheelListener(listener);
        jf.setVisible(true);
        Graphics g=centerPanel.getGraphics();
        listener.setG(g);
    }
    public static void main(String[] args){
        PixelUi ui=new PixelUi();
        ui.initUi();
    }
}

  这次的PixelUi与上一篇中的没有区别,接下来展示PixelListener:

package shj26122;

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import java.awt.event.ActionEvent;
import java.awt.event.ActionListener;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.event.MouseWheelEvent;
import java.awt.event.MouseWheelListener;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.swing.*;
import javax.swing.filechooser.FileNameExtensionFilter;

public class PixelListener implements ActionListener,MouseWheelListener {
    private Graphics g;
    private FilterImage filter;
    private int[][] PixelArr;
    private String name;
    private JPanel centerPanel;

    public PixelListener(JPanel centerPanel) {
        this.centerPanel=centerPanel;
        String path="D:\\图片\\【哲风壁纸】下雪-冬季雪景(2).png";
        PixelArr=getPixel(new File(path));
    }
    public void setG(Graphics g){
        this.g=g;
        filter=new FilterImage(g);
    }
    public void actionPerformed(ActionEvent e) {
        name=e.getActionCommand();
        System.out.println("点击按钮!");
       switch(name){
           case"原图":
               filter.drawPixel1(PixelArr);
               break;
           case"马赛克":
               filter.mosaic(PixelArr);
               break;
           case"旋转":
               PixelArr=filter.rotate(PixelArr);
               filter.drawPixel(PixelArr);
               break;
           case"灰度":
               filter.grey(PixelArr);
               break;
           case"镜面翻转":
               filter.flip(PixelArr);
               break;
           case"保存":
               filter.saveImage(PixelArr);
               break;
           case"复古":
               filter.filmMode(PixelArr);
               break;
           case"打开":
               JFileChooser jfc=new JFileChooser();
               FileNameExtensionFilter filter=new FileNameExtensionFilter("图片文件","jpg","png","bmp");
               jfc.setFileFilter(filter);
               jfc.showOpenDialog(null);
               File file=jfc.getSelectedFile();
               PixelArr=getPixel(file);
               break;
       }
    }
    public void mouseWheelMoved(MouseWheelEvent e){
        int rotate=e.getWheelRotation();
        if("缩放".equals(name)){
            if(rotate>0){
                filter.setPixelSize(filter.getPixelSize()-20);
            }else{
                filter.setPixelSize(filter.getPixelSize()+20);
            }
            filter.filterImage(PixelArr);
        }
    }
    public int[][] getPixel(File file){
        BufferedImage bufferedImage = null;
        try{
            bufferedImage = ImageIO.read(file);
        }catch(IOException e){
            throw new RuntimeException(e);
        }
        int h=bufferedImage.getHeight();
        int w=bufferedImage.getWidth();
        int[][] PixelArr=new int[h][w];
        for(int i=0;i<h;i++){
            for(int j=0;j<w;j++){
                int Pixel=bufferedImage.getRGB(j,i);
                PixelArr[i][j]=Pixel;
            }
        }
        return PixelArr;
    }
}

  这个公共类对比上一篇,多了三个需要实现的功能:镜面翻转、保存和复古,接下来展示最后一个公共类:

package shj26122;
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.swing.*;
import javax.swing.filechooser.FileNameExtensionFilter;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
public class FilterImage {
    private Graphics g;
    private BufferedImage bufferedImage;
    private String filterName;
    private int PixelSize = 0;
    public FilterImage(Graphics g) {
        this.g = g;
    }

    public void setFilterName(String filterName) {
        this.filterName = filterName;
    }

    public int getPixelSize() {
        return PixelSize;
    }

    public void setPixelSize(int PixelSize) {
        this.PixelSize = PixelSize;
    }
    public void filterImage(int[][] PixelArr) {
        if (filterName == null) {
            filterName = "原图";
        }
        switch (filterName) {
            case "原图":
                drawPixel(PixelArr);
                break;
            case "马赛克":
                mosaic(PixelArr);
                break;
        }
    }
    public void drawPixel1(int[][] PixelArr) {
        for (int i = 0; i < PixelArr.length; i++) {
            for (int j = 0; j < PixelArr[0].length; j++) {
                int rgb = PixelArr[i][j];
                int red = rgb >> 16 & 0xFF;
                int green = rgb >> 8 & 0xFF;
                int blue = rgb >> 8 & 0xFF;
                Color color = new Color(red, green, blue);
                g.setColor(color);
                g.drawLine(j, i, j, i);
            }
        }
    }
    public void drawPixel(int[][] PixelArr) {
        BufferedImage bufferedImage = new BufferedImage(PixelArr[0].length, PixelArr.length, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        Graphics buffG = bufferedImage.getGraphics();
        for (int i = 0; i < PixelArr.length; i++) {
            for (int j = 0; j < PixelArr[0].length; j++) {
                int rgb = PixelArr[i][j];
                int red = rgb >> 16 & 0xFF;
                int green = rgb >> 8 & 0xFF;
                int blue = rgb >> 8 & 0xFF;
                Color color = new Color(red, green, blue);
                buffG.setColor(color);
                buffG.drawLine(j, i, j, i);
            }
        }
        g.drawImage(bufferedImage, 0, 0, PixelSize + bufferedImage.getWidth(), PixelSize + bufferedImage.getHeight(), null);
    }
    public void mosaic(int[][] PixelArr) {
        BufferedImage bufferedImage = new BufferedImage(PixelArr[0].length, PixelArr.length, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        Graphics buffG = bufferedImage.getGraphics();
        for (int i = 0; i < PixelArr.length; i += 10) {
            for (int j = 0; j < PixelArr[0].length; j += 10) {
                int rgb = PixelArr[i][j];
                int red = rgb >> 16 & 0xFF;
                int green = rgb >> 8 & 0xFF;
                int blue = rgb >> 8 & 0xFF;
                Color color = new Color(red, green, blue);
                buffG.setColor(color);
                buffG.fillRect(j, i, 10, 10);
            }
        }
        g.drawImage(bufferedImage, 0, 0, PixelSize + bufferedImage.getWidth(), PixelSize + bufferedImage.getHeight(), null);
    }
    public int[][] rotate(int[][] PixelArr) {
        int[][] nArr = new int[PixelArr[0].length][PixelArr.length];
        for (int i = 0; i < PixelArr.length; i++) {
            for (int j = 0; j < PixelArr[0].length; j++) {
                nArr[j][PixelArr.length - 1 - i] = PixelArr[i][j];
            }
        }
        return nArr;
    }
    public void grey(int[][] PixelArr) {
        BufferedImage bufferedImage = new BufferedImage(PixelArr[0].length, PixelArr.length, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        for (int i = 0; i < PixelArr.length; i++) {
            for (int j = 0; j < PixelArr[0].length; j++) {
                int rgb = PixelArr[i][j];
                int red = rgb >> 16 & 0xFF;
                int green = rgb >> 8 & 0xFF;
                int blue = rgb & 0xFF;
                int greyValue = (int) (0.299 * red + 0.587 * green + 0.114 * blue);
                int newRGB = (greyValue << 16) | (greyValue << 8) | greyValue;
                bufferedImage.setRGB(j, i, newRGB);
            }
        }
        g.drawImage(bufferedImage, 0, 0, null);
    }
    public void flip(int[][] PixelArr) {
        for (int i = 0; i < PixelArr.length; i++) {
            for (int j = 0; j < PixelArr[0].length; j++) {
                int rgb = PixelArr[i][PixelArr[0].length - 1 - j];
                int red = rgb >> 16 & 0xFF;
                int green = rgb >> 8 & 0xFF;
                int blue = rgb & 0xFF;
                Color color = new Color(red, green, blue);
                g.setColor(color);
                g.drawLine(j, i, j, i);
            }
        }
        g.drawImage(bufferedImage, 0, 0, null);
    }
    public void filmMode(int[][] PixelArr){
        BufferedImage bufferedImage=new BufferedImage(PixelArr[0].length,PixelArr.length,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        Graphics buffG=bufferedImage.getGraphics();
        int centerX=PixelArr[0].length/2;
        int centerY=PixelArr.length/2;
        for(int i=0;i<PixelArr.length;i++){
            for(int j=0;j<PixelArr[0].length;j++){
                int rgb=PixelArr[i][j];
                int red=rgb>>16&0xFF;
                int green=rgb>>8&0xFF;
                int blue=rgb&0xFF;
                red=Math.min(255,(int)(red*1.2));
                green=Math.min(255,(int)(green*1.1));
                blue=Math.max(0,(int)(blue*0.9));
                double distance=Math.sqrt(Math.pow(i-centerY,2)+Math.pow(j-centerX,2));
                double maxDistance=Math.sqrt(Math.pow(centerX,2)+Math.pow(centerY,2));
                double vignetteFactor=1.0-(distance/maxDistance)*0.5;
                red=(int)(red*vignetteFactor);
                green=(int)(green*vignetteFactor);
                blue=(int)(blue*vignetteFactor);
                Color color=new Color(red,green,blue);
                buffG.setColor(color);
                buffG.drawLine(j,i,j,i);
            }
        }
        g.drawImage(bufferedImage,0,0,PixelSize+bufferedImage.getWidth(),PixelSize+bufferedImage.getHeight(),null);
    }
    public void saveImage(int[][] PixelArr) {
        BufferedImage bufferedImage = new BufferedImage(PixelArr[0].length, PixelArr.length, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        for (int i = 0; i < PixelArr.length; i++) {
            for (int j = 0; j < PixelArr[0].length; j++) {
                bufferedImage.setRGB(j, i, PixelArr[i][j]);
            }
        }
        JFileChooser jfc = new JFileChooser();
        FileNameExtensionFilter filter = new FileNameExtensionFilter("图片文件", "jpg", "png", "bmp");
        jfc.setFileFilter(filter);
        int result = jfc.showSaveDialog(null);
        if (result == JFileChooser.APPROVE_OPTION) {
            File file = jfc.getSelectedFile();
            String format="png";
            if(file.getName().toLowerCase().endsWith(".jpg")||file.getName().toLowerCase().endsWith(".jpeg")){
                format="jpg";
            }else if(file.getName().toLowerCase().endsWith(".png")){
                format="bmp";
            }
            try {
                ImageIO.write(bufferedImage, format, file);
                JOptionPane.showMessageDialog(null, "图像已保存到:" + file.getAbsolutePath());
            } catch (IOException e) {
                JOptionPane.showMessageDialog(null, "保存失败:" + e.getMessage());
            }
        }
    }
}

  这个公共类对比上一篇的,多实现了三个功能。

总结:

  最后一个公共类中,实现功能的代码大部分相同,只需要改变一些数值就可以实现不同的功能,这个项目可以帮助初学者更好的理解和使用Java代码。

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2401_87069538的博客 918

Java图像处理实战:使用JAI库将tif转换为jpg

Java作为一种广泛使用的编程语言,因其跨平台特性、成熟的生态系统和丰富的库支持,成为了图像处理应用开发的理想选择。随着技术的发展,Java不仅在企业级应用中占据重要地位,而且在图像处理、图形界面设计等领域也显示出其强大的能力。在现代的IT行业,图像处理已成为日常工作中不可或缺的一部分。各种应用,从网络相册到医疗成像,都需要图像处理技术的支持。jai-core,作为Java中用于图像处理的一个核心库,提供了许多强大的图像操作工具。本章将对jai-core。

weixin_42608318的博客 922

完整指南:如何用TwelveMonkeys提升Java图像处理能力

TwelveMonkeys是一个强大的Java图像处理扩展库,专门为增强Java的ImageIO API而设计。如果你正在寻找一个简单高效的图像处理解决方案,TwelveMonkeys绝对是你的理想选择。这个开源项目提供了对多种图像格式的全面支持,让Java开发者能够轻松处理各种复杂的图像文件。 ## 为什么选择TwelveMonkeys? 在Java开发中,标准的ImageIO API虽然功

gitblog_00733的博客 858

别再手动写JSON了!用Node-RED OPC UA节点5分钟搞定楼宇温湿度数据采集

本文介绍了如何利用Node-RED和OPC UA节点快速实现楼宇温湿度数据的自动化采集与JSON格式转换。通过可视化工具Node-RED,开发者无需编写复杂代码,5分钟内即可完成从传感器到数据输出的全流程配置,大幅提升智慧楼宇和工业物联网项目的实施效率。

weixin_30368405的博客 431

高效获取Sentinel-2影像:哥白尼数据中心下载全流程解析

本文提供了一份从哥白尼数据中心高效下载Sentinel-2卫星影像的保姆级指南。详细解析了从账号注册、使用Copernicus Browser界面、精准划定研究区域,到利用云量覆盖、时间范围等关键条件筛选L2A地表反射率产品的全流程,旨在帮助用户快速获取高质量遥感数据,避免常见错误。

weixin_29247219的博客 256

基于Java的图像处理系统

基于Java的图像处理系统是一个综合性很强的项目,涉及到图像处理技术、数据库技术、界面设计等多个领域。在实现过程中,需要充分考虑用户需求、系统性能、数据安全等方面的问题。通过本项目的实施,可以提高学生的综合能力,包括编程能力、系统设计能力、项目管理能力等。同时,本项目的研究成果也可以为相关领域提供有益的参考和借鉴。

毕业设计大牛哥 981

comsol 多物理场仿真流程-以开关柜为例

1、主要方法 在SolidWorks中对于开关柜的内部与外部结构进行建模,生成能够导入软件计算的3D模型。将SolidWorks中的模型导入comsol软件中,设置参数进行多物理场耦合仿真。 1、具体步骤 删除高压开关柜中对其内部电磁环境无较大影响的结构,如低压测量柜、断路器内部结构等。 导入模型:将厂家提供的3D模型转化为solidworks结构模型。 修复模型:修复已转化模型中转化错误的部分、修复已转化模型中非实体部分、修复已转化模型中重叠实体部分 化简模型:去除过于...

健忘16的博客 7020

Java 图像处理工具

4、底片(将图像中每个像素的 RGB 值反转 —— 即每个颜色通道的值变为 255-原始值(因为 RGB 颜色范围是 0-255))将 MouseClicked 中的绘制图片的代码移动到 original 中,将数组存进来。3、在调用 readImage 方法时,定义整形数组,这样可以将局部变量拿到外面来用。遍历 pixelArr 数组,将像素点一个个取出来,而像素点本质是 int 值。2、读取图片,用到 IO 流(I=input,O=output)取出三原色的方法改写一下,保留低位数据,去掉高位数据。

2501_92750912的博客 372

从数据读取到业务事件:理解 ABAP CDS 视图的目的与选型(含 RAP、扩展与分析场景)

CDS视图在SAP S/4HANA中不仅是数据查询工具,更是语义模型和运行时能力的载体。它通过分层架构(基础视图、组合视图、消费视图等)实现数据复用与场景适配,支持UI、分析、事务处理等多样化消费。视图类型包括提供数据访问的接口视图(I_前缀)、消费视图(C_前缀)和事务视图,以及不提供数据访问的扩展视图。这种分层设计确保了数据模型的稳定性与扩展性,同时支持自定义字段和上下文感知分析。正确理解CDS视图的用途和分层规则,能帮助开发者构建更健壮、可维护的SAP应用。

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 302

RIP协议

一、 Rip简介 早期在unix系统上使用,1988年才发布第一个rip协议标准“RFC1058”,是一种距离矢量(Distance-vector)协议。 1. 特点: 只关心跳数,下一跳,不关心整网拓扑。 基于传闻的路由协议。 2. 场景: 适用于规模小且可靠性要求低的网络环境,部署简单,因为其跳数限制,不适用于大型网络。 3. 工作原理: - 开启RIP发送RIP请求 - 接受请求发出响应...

ledrsnet的博客 8607

JAVA 图形图像处理系统设计与开发(论文+源码)_Nueve

随着计算机技术的迅速发展,数字图像处理技术在医学领域的研究和应用日益深入和广泛。现代医学已越来越离不开医学图像处理技术。医学图像处理技术在临床诊断、教学科研等方面发挥了重要的作用。计算机图像处理技术与影像技术的结合从根本上改变了医务人员进行诊断的传统方式。充分地利用这些技术可以提高诊断的正确性和准确性,提高诊断效率,降低医疗成本,可以更加充分地发挥各种医疗设备的功能。而且,随着数字化、智能化进程的深人,图像处理技术在医疗卫生领域将会有更加广阔的应用前景。Java是Sun公司推出的一种面向对象编程语言。Jav

weixin_69071556的博客 1107

matlab 质心重合法实现点云配准【2026最新版】

质心重合法是将源点云和目标点云的质心重合,以此缩小两点云集之间的平移误差,从而为下一步粗配准提供更好的初始位置姿态。

点云侠的博客 509

commons-imaging:强大的纯Java图像处理库

commons-imaging:强大的纯Java图像处理库 项目介绍 commons-imaging(原名为Sanselan)是一个功能强大的纯Java图像处理库。它为Java开发者提供了一套易于使用的API,用于读取、写入和处理多种图像格式,包括但不限于JPEG、PNG、BMP、GIF等。该项目是Apache软件基金会的一部分,遵循Apache License v2.0,保证了其开放性和可靠性。...

gitblog_01039的博客 1178

SI案例分享--PCB通孔互连新技术的应用(VeCS)

本文介绍了VeCS的物理结构和制造过程,并通过全波仿真模拟和测量,分析了VeCS的电性能,并与传统的测量方法进行了比较。结果表明,由于有一个连续的参考平面,VeCS的TDR阻抗可以很容易地控制到目标阻抗,同时可以大大减轻信道上的串扰,的确是一种性能不错的PCB互连创新设计方案。

一只豌豆象的博客 2116

C#上位机实战:Modbus RTU串口通信(CRC校验+超时重发完整实现)

在工业自动化上位机开发中,Modbus RTU是串口通信的事实标准协议,SerialPort是 .NET 平台操作串口的原生类,无需依赖第三方库即可实现基础通信。实际项目中,工控现场存在电磁干扰、串口丢包、设备响应延迟等问题,CRC 数据校验用于保证报文完整性,超时重发机制用于提升通信稳定性。本文从零封装一套可直接落地的 Modbus RTU 通信组件,包含完整的校验算法、超时控制、重发逻辑,并配套 WinForm 演示界面。本文基于 C# 原生SerialPort类,实现了一套生产可用。

这里只有干货:从 Modbus 通信到 MES 对接,从 YOLO 训练到工控机部署,带你搞定工业软件开发全流程。 387
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Timeless_wild
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