【SpringBoot】整合Redis，从单机到集群

1、三种安装方式：

• 三篇文章已经很全面了
• windows版redis使用 
• linux版redis使用
• docker版redis使用
• 本文章附件中会带有 可视化redis工具 绿色版

2、SpringBoot整合：

• 引入依赖：

   <dependency>
              <groupId>org.springframework.boot</groupId>
              <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
          <!--如需要变更jedis  需将lettuce排除-->
  <!--            <exclusions>-->
  <!--                <exclusion>-->
  <!--                    <groupId>io.lettuce</groupId>-->
  <!--                    <artifactId>lettuce-core</artifactId>-->
  <!--                </exclusion>-->
  <!--            </exclusions>-->
          </dependency>
  
  <!--        如需要变更 jedis  可使用此依赖-->
  <!--        <dependency>-->
  <!--            <groupId>redis.clients</groupId>-->
  <!--            <artifactId>jedis</artifactId>-->
  <!--            <version>3.0.1</version>-->
  <!--        </dependency>-->

• spring-boot-starter-data-redis 内置的是 Lettuce：

1. 优点：Lettuce的连接是基于Netty的，抗并发能力强，连接实例可以在多个线程间共享，如果你不知道Netty也没事，大致意思就是一个多线程的应用可以使用同一个连接实例，而不用担心并发线程的数量。通过异步的方式可以让我们更好地利用系统资源。
2. 缺点：报错 OutOfDirectMemoryError  

• Redis具体使用方法：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1653885983671118645&wfr=spider&for=pc
• Redis注解方式使用： https://blog.youkuaiyun.com/solocoder/article/details/84141759

3、Redis在高并发下出现的问题以及解决思路：

• 缓存穿透：假如100万并发量访问某一不存在数据，如果不对该数据进行null缓存，则100万并发会穿过缓存直击数据库，也就失去了缓存的意义了。
•  缓存雪崩：当处于高并发状态时很多活跃缓存数据在同一时间失效，则请求会直击数据库造成压力。
•  缓存击穿：热点缓存数据在高并发时刻过期失效，请求会直击数据库造成灾难。

4、Redis实现分布式锁： 

•  一句话：加锁必须保证 key，value，过期时间具有原子性，要么同时成功，要么同时失败。解锁也要具有原子性。
• 使用redis自带锁： https://www.cnblogs.com/moxiaotao/p/10829799.html
• 使用 redisson 进行分布式锁

5、缓存数据一致性问题：

https://blog.youkuaiyun.com/striveb/article/details/95110502

6、使用lua脚本：

https://www.cnblogs.com/Howinfun/p/11803747.html

7、信号量：

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43931625/article/details/103232670

 

 

 

 

（集群将陆续奉上。。。）