Rethinking eventual consistency论文部分段落翻译

最新推荐文章于 2024-12-22 09:10:09 发布
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#大数据

这篇博客聚焦于计算机科学领域的分布式系统，特别是讨论了Rethinking Eventual Consistency这篇论文的部分内容。由于原始论文的某些页面格式问题，翻译软件无法准确识别，博主已提供个人翻译的段落。博客深入探讨了最终一致性的挑战和解决方案，对于理解分布式系统的设计和实现至关重要。
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【图像去噪】论文精读：Rethinking Transformer-Based Blind-Spot Network for Self-Supervised Image Denoising
主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
01-06 1368
论文题目：Rethinking Transformer-Based Blind-Spot Network for Self-Supervised Image Denoising —— 重新思考基于变压器的盲点网络用于自监督图像去噪AAAI 2025！盲点网络(BSN)一直是自监督图像去噪(SSID)中流行的神经体系结构。然而，大多数现有的 BSN 都是用卷积层进行的。尽管变压器已经显示出克服卷积在许多图像恢复任务中的局限性的潜力，但注意机制可能会违反盲点要求，从而限制了它们在BSN中的适用性。
论文翻译：arXiv-2023 Rethinking Benchmark and Contamination for Language Models with Rephrased Samples
CSPhD-winston的博客
09-07 1001
大型语言模型越来越多地在人类产生的所有数据上进行训练。由于预训练或微调数据集中的潜在污染，许多人对公共基准测试的可信度提出了担忧。虽然大多数数据去污染工作应用字符串匹配（例如，n-gram重叠）来删除基准测试数据，但我们表明这些方法是不够的，简单的测试数据变化（例如，释义，翻译）可以轻易绕过这些去污染措施。此外，我们证明如果这种测试数据的变化没有消除，一个13B模型可以轻易地过度拟合一个测试基准，并实现与GPT-4相当的极高性能。
Rethinking eventual consistency部分段落翻译
09-26
这篇论文貌似有两页格式不大友好，导致翻译软件无法识别，现在提供这部分的中文翻译（我也是自己弄的，质量不一定佳，需者自取）
最终一致性计算机学,最终一致性（eventual consistency）引
weixin_36182568的博客
06-21 835
一致性设计在分布式系统中是一个重要问题。如果一个系统同时使用多个子数据系统来存储与读取数据，就必须设计满足功能需求的一致性定义。如果系统对不同数据子系统进行操作的结果不一致，不但可能会使用户困惑，更可能引发更严重的数据问题或系统错误。一致性有多种级别，适用于不同的业务场景。对于金融等对数据一致性要求较高的行业，传统的事务可以提供较高的一致性保证。对于分布式系统等对性能(performance)和可...
Eventual Consistency(最终一致性) - 分布式数据库相关理论 Part2
weixin_33950035的博客
05-28 563
1. Eventual Consistency 概述 分布式数据库必须要有 分区容忍性(Partition Tolerant)，所以主要是在 一致性(Consistent) 和 可用性(Available) 之间做选择。虽然在 CAP 理论中，选择了 Availability 就不可能得到真正的 Consistency，但是你可以追求 最...
Eventually Consistent(最终一致性)
热门推荐
sparkliang的专栏
03-31 1万+
应该说搞分布式系统必读的文章了，转过来，这是2008年12月Werner revise过的版本，先贴上内容简介：分布式系统的CAP理论CAP理论（data consistency, system availability, and tolerance），也就是数据一致性，系统可用性和网络分区容错性，在一个分布式系统中CAP是不能同时保证的，最多只能同时满足两个。如果一个系统不必
Eventual Consistency & Modules in Redis
ErixHao的专栏
08-31 1156
本文将主要简单了解Redis的Eventual Consistency与令人期待的Redis Modules新功能。 1. Eventual Consistency 对于一致性，可以分为从客户端和服务端两个不同的视角。从客户端来看，一致性主要指的是多并发访问时更新过的数据如何获取的问题。从服务端来看，则 是更新如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。
深度学习论文翻译 -- EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
DAOCHI
11-07 1708
本文翻译论文为深度学习分类论文：EfficientNet 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf 开源代码：https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet. 摘要：卷积网络通常在现有的硬件资源下开发，然后根据硬件资源的进展，将卷积网络扩展到更高的准确度。在论文中，我们系统的研究了模型的缩放，并且确定平衡网络深度，宽度以及输入分辨率能够得到更优的网络，进而得到更
论文阅读Train Large, Then Compress: Rethinking Model Size for Effici
03-25
论文阅读时记录的内容和思考
分布式系统模型：最终一致性
m0_54187478的博客
10-19 1260
最终一致性是一种折衷，适用于那些可以容忍一定程度的数据不一致性，但又需要确保最终一致性的应用场景。最终一致性是一种分布式系统的一致性模型，它允许在分布式系统中的不同部分之间存在一定程度的数据不一致，但最终数据会达到一致状态。复制策略 (Replication Strategies)：在分布式数据库中，可以采用不同的复制策略，如主从复制、多主复制等，以确保数据的一致性。社交网络应用：在社交网络中，用户之间的关系和消息可能存在延迟，因此可以接受一定程度的消息不一致，但最终用户的社交图会趋于一致。
Distributed Systems 3 - 《分布式系统原理与范型》第三版 英文原版
12-13
Distributed Systems: Principles and Paradigms 3，第三版，分布式 by Andrew S. Tanenbaum and Maarten van Steen 《分布式系统原理与范型》第三版，英文原版
CAP理论以及Eventually Consistent 解析
信心,恒心,野心,爱心兼具者,可谓准成功人士！
01-17 230
[size=medium] 今天看了[url=http://www.allthingsdistributed.com/2008/12/eventually_consistent.html]Eventually Consistent[/url],我结合自己的理解总结核心的思想如下： 1 CAP理论简介 10年前，Eric Brewer教授指出了著名的CAP理论，后来Seth G...
一文带你重新审视CAP理论与分布式系统设计
johnhuster的专栏
01-31 1552
这是一篇来自微信公众号的文章，如果图片看不到，可直接跳转到文章出处查看：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NTA1MDEwNg==&mid=2650765365&idx=1&sn=75c9b2050c31299960a4123c05a17e18&chksm=f3f9cda0c48e44b6a74cdc6f41456322ec6976a3867d7535a06
什么是最终一致性？在什么情况下使用最终一致性最为合适？
最新发布
破损的天堂鸟博客
12-22 1727
最终一致性模型在处理大规模数据更新时，能够提供高可用性和可扩展性，同时降低系统性能的影响。然而，它也面临着数据不一致性、实现复杂性和客户端处理等挑战。
4.1　一致性问题
09-30 1773
一致性问题是分布式领域最为基础也是最重要的问题。如果分布式系统能实现“一致”，对外就可以呈现为一个完美的、可扩展的“虚拟节点”，相对物理节点具备更优越性能和稳定性。这也是分布式系统希望能实现的最终目标。4.1.1　定义与重要性定义 　一致性 （consistency），早期也叫agreement，是指对于分布式系统中的多个服务节点，给定一系列操作，在约定协议的保障下，试图使得它们对处理...
分布式学习笔记 (1) 一致性
LanceJerry的博客
12-07 1004
一致性学习笔记 常见的一致性词语：CAP理论的 consistency， ACID 中的 consistency， cache一致性协议的 coherence， Raft/Paxos 中的 consensus。 1.coherence coherence 只出现在Cache Coherence 一词中，称为”缓存一致性”，研究多核场景，即怎么保证多个核上的CPU 缓存数据是一致的，一般是单机维度的，不算分布式领域。 2.consensus consensus准确的翻译是共识，即多个提议者达成共识的过程，例如
浅析分布式系统之体系结构 技术基本目标----一致性（单对象、单操作）
snefsnef的博客
04-10 4851
一致性的本质 一致性定义：逻辑层面，一致性（consistency）是指一個形式系統中不蕴含矛盾（wiki）。在计算机系统的范畴之内，一致性其实是一种人们对于系统的综合需求，人们往往需要计算机的运行结果或状态是确定的、正确的且与系统的需求不蕴含矛盾，而不蕴含矛盾本身是一种随着不同的系统环境以及业务需求而变化而变化的要求。也就是说，对所有的计算机系统来说，只要它们的运行状态或结果与某种业务需求所定义的状态或结果一致不矛盾都可以认为达到了满足了一致性需求。因此针对不同的业务需求以及不同分布式系统的「一致」的定
一致性(Consistency)介绍
云原生Java Web领域技术博客
09-27 7494
一致性是分布式领域必须面对的主要问题之一。理想的一致性模型是：当一条更新出现时，所有的观察者都能“看到”这个更新。但是该模型在分布式领域很难实现，对应的理论基础是。这里讨论的一致性关注副本的的一致性。在理解副本一致性时，要注意与关系数据库事务的ACID特性中一致性区分。ACID中一致性是指事务的执行不能破坏数据库数据的完整性和一致性，一个事务在执行前后，数据库都必须处于一致性状态。
优化会话一致性与多操作事务：约束、效率与恢复策略
"本文主要探讨了在分布式系统中关于数据一致性的"Rethinking eventual consistency"这一主题。论文中提及了一种处理会话约束的创新方法，即通过客户端会话维护版本向量来代表会话内的读写操作。这种方法虽然更为简洁...
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