HDU 1811 Rank of Tetris

本文介绍了一种基于并查集和拓扑排序的算法,用于解决Tetris玩家排名问题。该算法能有效处理玩家之间的相对评级信息,并判断是否可以确定完整的排名列表。

题目:

Description

自从Lele开发了Rating系统,他的Tetris事业更是如虎添翼,不久他遍把这个游戏推向了全球。

为了更好的符合那些爱好者的喜好,Lele又想了一个新点子:他将制作一个全球Tetris高手排行榜,定时更新,名堂要比福布斯富豪榜还响。关于如何排名,这个不用说都知道是根据Rating从高到低来排,如果两个人具有相同的Rating,那就按这几个人的RP从高到低来排。

终于,Lele要开始行动了,对N个人进行排名。为了方便起见,每个人都已经被编号,分别从0到N-1,并且编号越大,RP就越高。
同时Lele从狗仔队里取得一些(M个)关于Rating的信息。这些信息可能有三种情况,分别是"A > B","A = B","A < B",分别表示A的Rating高于B,等于B,小于B。

现在Lele并不是让你来帮他制作这个高手榜,他只是想知道,根据这些信息是否能够确定出这个高手榜,是的话就输出"OK"。否则就请你判断出错的原因,到底是因为信息不完全(输出"UNCERTAIN"),还是因为这些信息中包含冲突(输出"CONFLICT")。
注意,如果信息中同时包含冲突且信息不完全,就输出"CONFLICT"。

Input

本题目包含多组测试,请处理到文件结束。
每组测试第一行包含两个整数N,M(0<=N<=10000,0<=M<=20000),分别表示要排名的人数以及得到的关系数。
接下来有M行,分别表示这些关系

Output

对于每组测试,在一行里按题目要求输出

Sample Input

3 3
0 > 1
1 < 2
0 > 2
4 4
1 = 2
1 > 3
2 > 0
0 > 1
3 3
1 > 0
1 > 2
2 < 1

Sample Output

OK
CONFLICT
UNCERTAIN

题意: 根据两两顺序确定排名。不过这个题光用拓扑排序过不了,用并查集+拓扑排序。之前题目看错了,以为类似1=2这样和2>1是等同的,其实是不一样的,1等于2那么可以把1和2看作一个点处理,然后1和2再内部排。所以首先利用并查集找到等同的点,在一个集合,然后压缩成一个点,由于不需要输出顺序,只要确定能否排序,所以就简单多了,然后我们再有一个新的图,再就是一个裸的拓扑排序。


实现:


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <vector>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;

const int MAX = 10005;
const int INF = 0x0f0f0f0f0f;
int n, m;
int p[MAX];
bool visit[MAX];

struct node {
    int num, d;
    bool friend operator < (node n1, node n2) {
        return n1.d > n2.d;
    }
}d[MAX];

int _find(int x) {
    return p[x] = (p[x] == x ? x : _find(p[x]));
}

vector <int> path[MAX];//旧图
vector <int> g[MAX];//新图

int main() {
    while (scanf("%d%d", &n, &m) != EOF) {
        priority_queue <node> q;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            p[i] = i;
            path[i].clear();
            g[i].clear();
            d[i].num = i;
            d[i].d = 0;
        }
        memset(visit, false, sizeof(visit));
        int u, v;
        char s[10];
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            scanf("%d", &u);
            scanf("%s", s);
            scanf("%d", &v);
            if (s[0] == '>') {
                path[u].push_back(v);
            }
            else if (s[0] == '<') {
                path[v].push_back(u);
            }
            else {
                int x, y;
                x = _find(u);
                y = _find(v);
                if (x != y) {
                    p[x] = y;
                }//相等就用并查集找根
            }
        }

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            p[i] = _find(i);
        }//找到最初的根,便于准确划分集合

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int x = _find(i);
            for (int j = 0; j < path[i].size(); j++) {
                int y = _find(path[i][j]);
                g[x].push_back(y);
                d[y].d++;
                d[y].num = y;
            }
        }//把旧图换成新图
        int co = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (p[i] == i) {
                visit[i] = true;
                co++;//记录剩余的点
            }
            else {
                d[i].d = INF;
            }
        }//一旦某个节点的根不是自己,说明已经被压缩

        bool flag_con = false, flag_unc = false;
        for (int i = 0; i < co; i++) {//循环的次数为新点总个数
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (d[j].d == 0) {
                    q.push(d[j]);
                    d[j].d = INF;
                }//把入度为0的点丢进队列
            }
            if (q.size() == 0) {
                flag_con = true;
                break;
            }//如果队列为空,不存在入度为0的点,那么就有冲突了,也就不用找下去的,因为题目要求冲突优先。
            else if (q.size() >= 2) {
                flag_unc = true;
            }//如果入度为0的点不止一个,那么位置就不能确定了
            node head = q.top();
            q.pop();
            for (int k = 0; k < g[head.num].size(); k++) {
                int tag = g[head.num][k];
                d[tag].d--;
            }//删点,调整入度

        }

        if (flag_con) {
            printf("CONFLICT\n");
        }
        else if (!flag_con && flag_unc) {
            printf("UNCERTAIN\n");
        }
        else {
            printf("OK\n");
        }

    }
    return 0;
}



带开环升压转换器和逆变器的太阳能光伏系统 太阳能光伏系统驱动开环升压转换器和SPWM逆变器提供波形稳定、设计简单的交流电的模型 Simulink模型展示了一个完整的基于太阳能光伏的直流到交流电力转换系统,该系统由简单、透明、易于理解的模块构建而成。该系统从配置为提供真实直流输出电压的光伏阵列开始,然后由开环DC-DC升压转换器进行处理。升压转换器将光伏电压提高到适合为单相全桥逆变器供电的稳定直流链路电平。 逆变器使用正弦PWM(SPWM)开关来产生干净的交流输出波形,使该模型成为研究直流-交流转换基本操作的理想选择。该设计避免了闭环和MPPT的复杂性,使用户能够专注于光伏接口、升压转换和逆变器开关的核心概念。 此模型包含的主要功能: •太阳能光伏阵列在标准条件下产生~200V电压 •具有固定占空比操作的开环升压转换器 •直流链路电容器,用于平滑和稳定转换器输出 •单相全桥SPWM逆变器 •交流负载,用于观察实际输出行为 •显示光伏电压、升压输出、直流链路电压、逆变器交流波形和负载电流的组织良好的范围 •完全可编辑的结构,适合分析、实验和扩展 该模型旨在为太阳能直流-交流转换提供一个干净高效的仿真框架。布局简单明了,允许用户快速了解信号流,检查各个阶段,并根据需要修改参数。 系统架构有意保持模块化,因此可以轻松扩展,例如通过添加MPPT、动态负载行为、闭环升压控制或并网逆变器概念。该模型为进一步开发或整合到更大的可再生能源模拟中奠定了坚实的基础。
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