django 前端

本文详细介绍了如何在Django项目中使用模板继承,通过{% extends %}

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

# 继承page_main.html 文件
{% extends "general/page_main.html" %}
# 调用urlcheck.py 文件
{% load urlcheck %}
# 不使用路径写法,方便settings改配置static写法
{% load staticfiles %}
# 例如:<link href="{% static '' %}global/plugins/bootstrap/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet" type="text/css" />

# 替换page_main.html 文件中的cs_block 的内容,必须要有 {% extends "general/page_main.html" %}
{% block cs_block %}
# 替换的内容
{% endblock %}


### Django 前端集成方法及教程 #### 一、Django与Vite的集成 现代Web开发中,前端工具链变得越来越复杂。对于Django项目来说,可以借助`django-vite`来实现高效的前端资源管理[^1]。 通过引入`django-vite`插件,开发者可以在Django项目中无缝集成了ViteJS的功能。这使得静态文件处理更加高效,并支持现代化JavaScript框架(如Vue.js, React等)的快速加载和热更新。 以下是简单的集成步骤: ```bash pip install django-vite ``` 接着,在项目的`settings.py`中添加如下配置: ```python INSTALLED_APPS += ['django_vite'] DJANGO_VITE_ASSETS_PATH = BASE_DIR / 'frontend/dist' ``` 更多细节可参考官方文档链接。 --- #### 二、PyEcharts图表展示于Django前端页面 如果目标是在Django应用中嵌入动态数据可视化,则推荐使用`PyEcharts`库配合HTML模板渲染技术[^2]。此过程涉及前后端协作完成图形绘制并传递至浏览器显示出来。 具体操作指南包括以下几个方面: - **安装必要的包** ```bash pip install pyecharts==1.x ``` - **编写视图函数返回JSON格式的数据源** - **利用Jinja2语法将生成好的chart对象注入html文件里** 完整的实例代码片段如下所示: ```python from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts def chart_view(request): bar = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫"]) .add_yaxis("销量", [5, 20, 36]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="示例")) ) return render(request,'index.html',{'bar_chart': bar.dump_options()}) ``` 对应的HTML部分应这样写: ```html <script type="text/javascript"> var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); myChart.setOption({{ bar_chart|safe }}); </script> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> ``` --- #### 三、富文本编辑器CKEditor在Django中的部署 当应用程序需要提供给用户输入丰富的媒体内容时,比如文章发布平台或者博客系统,那么采用功能强大的在线文字处理器——CKEditor会是一个不错的选择[^3]。 执行下面命令下载对应模块: ```bash pip install django-ckeditor ``` 随后修改设置项以及模型定义即可启用该特性。详情参见参考资料说明。 --- #### 总结 上述三种方式分别代表了不同场景下如何让Django更好地服务于复杂的前端需求。无论是优化性能还是增强用户体验都提供了有效的解决方案。
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