We’re Just Beginning 一切刚开始

博客以名言引出未来由自己创造的观点,将人比作农夫,说明播种与收获的关系。强调希望未来更美好,过去无法改变,未来充满生机,我们所做的事会影响它,在各领域我们正站在进步的起点。

 We’re Just Beginning

 

“We are reading the first verse of the first chapter of a book whose pages are infinite...”

I do not know who wrote those words, but I have always liked them as a reminder that the future can be anything we want to make it. We can take the mysterious, hazy future and carve out of it anything that we can imagine, just as a sculptor carves a statue from a shapeless stone.

We are all in the position of the farmer. If we plant a good seed, we reap a good harvest. If our seed is poor and full of weeds, we reap a useless crop. If we plant nothing at all, we harvest nothing at all.

I want the future to be better than the past. I don’t want it contaminated by the mistakes and errors with which history is filled. We should all be concerned about the future because that is where we will spend the remainder of our lives.

The past is gone and static. Nothing we can do will change it. The future is before us and dynamic. Everything we do will affect it. Each day brings with it new frontiers, in our homes and in our business, if we only recognize them. We are just at the beginning of the progress in every field of human endeavor.


一切刚开始

 

“我们正在读一本书的第一章第一行,这本书的页数是无限的……”

我不知道是谁写的,可我很喜欢这句话,它提醒我们未来是由自己创造的。我们可以把神秘、不可知的未来塑造成我们想象中的任何模样,犹如雕刻家将未成形的石头刻成雕像。

我们每个人都像是农夫。洒下良种将有丰收,播下劣种或生满野草便将毁去收成。没有耕耘则会一无所获。

我希望未来比过去更加美好,希望未来不会沾染历史的错误与过失。我们都应举目向前,因我们的余生要用未来书写。

往昔已逝,静如止水;我们无法再作改变。而前方的未来正生机勃勃;我们所做的每一件事都将会影响着它。只要我们认识到这些,无论是在家中还是在工作上,每天我们的面前都会展现出新的天地。在人类致力开拓的每一片领域上,我们正站在进步的起跑点

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理与三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### BJDCTF2020 JustRE 挑战赛解题报告 #### 背景介绍 BJDCTF 是由北京邮电大学举办的网络安全竞赛活动之一。JustRE 是其中的一个逆向工程挑战项目,旨在测试参赛者对于二进制文件分析的能力。 #### 题目概述 该题目提供了一个可执行程序,参与者需要通过对这个程序进行反汇编和静态分析来找出隐藏在其内部的秘密字符串或关键算法[^1]。 #### 工具准备 为了完成此任务,通常会使用到以下几种工具: - IDA Pro 或 Ghidra:用于反汇编目标程序并查看其伪代码表示形式。 - Radare2:开源命令行下的逆向工程框架,适合脚本化操作。 - Python 和其他编程语言编写辅助解析脚本。 #### 反汇编与初步观察 加载给定的二进制文件至IDA Pro中后可以注意到某些特定函数调用模式以及数据结构定义。这些特征有助于缩小搜索范围并识别潜在的兴趣点。 #### 动态调试配合静态分析 结合动态调试技术可以在运行时捕获输入输出行为,并对照之前获得的信息验证假设。比如设置断点监控重要API参数传递情况等方法能够有效帮助理解程序逻辑流程[^2]。 #### 寻找加密/混淆手法 很多情况下开发者会对敏感部分采取保护措施如加壳、编码转换或是自定义指令集等方式增加破解难度。此时就需要仔细研究相关片段寻找规律进而还原原始意图。 #### 提交flag获取方式 最终目的是找到如何构造合法请求使得应用程序返回预期结果即Flag值。这可能涉及到解决数学难题、模拟网络协议交互或者是绕过某种安全机制等问题域内的知识应用。 ```python # 示例Python代码用来展示如何自动化处理一些重复性的任务 import subprocess def run_binary_with_input(binary_path, input_data): result = subprocess.run([binary_path], input=input_data.encode(), capture_output=True) return result.stdout.decode() if __name__ == "__main__": binary_file = "path/to/binary" test_string = "example input" output = run_binary_with_input(binary_file, test_string) print(f"Output was:\n{output}") ```
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