selector选择器的使用

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本文介绍如何在Android中创建和使用Selector选择器，包括文字颜色和图片改变的选择器，通过实例展示点击底部元素时，如何实现图片和颜色的动态切换。

切换selector选择器的使用

selector选择器
一、效果

在这里插入图片描述
点击底部实现切换，底部图片和颜色跟着改变

二.如何创建选择器

1.创建文字颜色改变选择器:selector1.xml

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在这里插入图片描述
在drawable下面直接生成selector1.xml文件,编写xml文件
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2.创建图片改变选择器selector2.xml
在这里插入图片描述
chat1和chat2图标直接调用系统提供的,步骤如下:
(1)drawable - >new ->lmage Assert
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(2)弹出窗体操作
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(3)最后在drawable下面生成2个文件夹：chat1和chat2
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3.在布局文件中直接使用
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TimPika
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select 选择器的使用
weixin_47978762的博客
02-27 327
select 语句用于在多个发送/接收信道操作中进行选择。select 语句会一直阻塞，直到发送/接收操作准备就绪。如果有多个信道操作准备完毕，select 会随机地选取其中之一执行。该语法与 switch 类似，所不同的是，这里的每个 case 语句都是信道操作。
Java-NIO篇章（4）——Selector选择器详解
Cheney的博客
01-19 2577
选择器的使命是完成IO的多路复用，其主要工作是通道的注册、监听、事件查询。一个通道代表一条连接通路，通过选择器可以同时监控多个通道的IO（输入输出）状况。选择器和通道的关系，是监控和被监控的关系。 选择器提供了独特的API方法，能够选出（select）所监控的通道已经发生了哪些IO事件，包括读写就绪的IO操作事件。 一般是一个单线程处理一个选择器，一个选择器可以监控很多通道。所以，通过选择器，一个单线程可以处理数百、数千、数万、甚至更多的通道。在极端情况下（数万个连接），只用一个线程就可以处理所有的通道。
6、Selector
L_D_Y_K的博客
08-25 613
6、Selector (1)、特点 Selector（选择器）用于监听多个通道的事件（比如：连接打开，数据到达）。因此，单个的线程可以监听多个数据通道。即用选择器，借助单一线程，就可对数量庞大的活动I/O通道实施监控和维护。 ①、Netty的IO线程NioEventLoop聚合了Selector（选择器，也叫多路复用器），可以同时并发处理成百上千个客户端连接。 ②、当线程从某客户端Socket通道进行读写
Android开发中RxJava的使用与原理
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JMY_2016的博客
07-12 917
优势：代码逻辑清晰，易于阅读和维护。轻松处理复杂的异步依赖和并发任务。通过onError集中处理错误。observeOn简化线程切换。极大简化数据流的转换、过滤、聚合等操作。注意事项：忘记取消订阅（尤其是持有ActivityFragment引用的Observer）是常见问题。务必使用Disposable管理生命周期。概念和操作符较多，需要时间学习和理解。长调用链和异步特性可能使堆栈跟踪变得复杂，调试需要技巧。操作符链式调用会创建多个中间对象，在极高吞吐量或低延迟场景下需评估开销。
NIO 三大组件之Selector
寒山道杳
12-06 1240
一、Selector 简介 Selector 一般称其为“选择器”，在Java NIO中起着多路复用的作用。它可用于检查一个或多个Channel（通道）的状态，是否处于可读、可写。如此便可实现单个线程管理多个channels，也就可以管理多个网络链接。因此使用Selector 的好处便是使用更少的线程来就可以来处理多个通道了，相比传统I/O，这里也就避免了线程上下文切花的开销了。这里看下Selector类的代码： public abstract class Selector implements Cl
Selector选择器的使用
qqmuhua123的专栏
12-06 510
1：把下面的XML文件保存成你自己命名的.xml文件（比如list_item_bg.xml），在系统使用时根据ListView中的列表项的状态来使用相应的背景图片。       drawable/list_item_bg.xml  注意 我们的selector的xml文件是放在drawable目录下面。               上面的就是我们的 sel
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本篇文章将深入探讨Android中的Selector背景选择器的使用方法。 首先，让我们了解Selector的基本结构。Selector是XML文件，通常存储在项目的res/drawable目录下。以下是一个简单的Selector示例： ```xml <selector...
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selector:JSON选择器-快速且易于使用的JSON选择器
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@ gizt / selector-快速和简单的JSON选择器 @gizt/selector是一个快速直观的JSON选择器（语法基于JSON表示法和glob）。 您可以在这里在线尝试 快速开始 npm install @gizt/selector 用法 // es6/browser import ...
postcss-prefix-selector:使用选择器为所有CSS规则添加前缀
05-12
使用自定义命名空间.a => .prefix .a每个CSS选择器添加前缀。 目录 安装 $ npm install postcss-prefix-selector 与PostCSS结合使用 const prefixer = require ( 'postcss-prefix-selector' ) // css to be ...
selector选择的用法详解。
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首先在drawable下新建一个名为spinner_selector的选择器文件： 代码为：： xml version="1.0" encoding="utf-8"?> selector xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"> item android:drawable="@drawable/spinn
Selector的使用
W_chuanqi的博客
11-18 3228
这里没有在 Scrapy 框架中运行，而是把 Scrapy中的Selector 单独拿出来使用了，构建的时候传入text 参数，就生成了一个Selector选择器对象，然后就可以像Scrapy中的解析方式一样，调用xpath、css等方法来提取数据了。由于Selector 主要是与Scrapy结合使用，如 Scrapy的回调函数中的参数response 直接调用 xpath或者 css 方法来提取数据，所以在这里我们借助 Scrapy shell 来模拟Scrapy 请求的过程，讲解相关的提取方法。
Selector选择器简单使用
zchengyi
01-24 494
1、Selector选择器常用参数 android:state_selected 选中 android:state_focused 获得焦点 android:state_pressed 点击 android:state_enabled 是否可点击 颜色的配置位于res/color目录下 资源的配置位于res/drawable目录下
selector 选择器基础用法
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04-06 1375
一．创建xml文件，位置：drawable/xxx.xml,同目录下记得要放相关图片        默认时的背景图片-->           没有焦点时的背景图片 -->     android:drawable="@drawable/pic1" />     摸模式下获得焦点并单击时的背景图片 -->     android:state_pressed="true" an
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03-15 622
selector oc 数据类型 选择器 跨类传参 方法名 sel it 分类： [iPhone开发] 　　Selector是OC特有的一种数据类型。可以简单理解为方法的调用。和普通方法调用不同的是。选择器的特点是可以跨类传参。你可以在A类中声明某方法，然后在B类中控制该方法的调用。 　　说白了SEL就是返回方法名。 　　这样的机制大大的增加了我们的程序的灵活性，我们可以通过给一个方法传递S
选择器（Selector）
weixin_30839881的博客
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概述 　　Selector一般称为选择器，也可以翻译为多路复用器，是Java NIO核心组件之一，主要功能是用于检查一个或者多个NIO Channel（通道）的状态是否处于可读、可写。如此可以实现单线程管理多个Channel（通道），当然也可以管理多个网络连接。 　　使用Selector的好处在于，可以使用更少的线程来处理更多的通道，相比使用更多的线程，避免了线程上下文切换带来的开销等。 ...
NIO非阻塞网络IO-TCP
weixin_34146805的博客
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selector选择器
06-05
### Flink 中 Selector 选择器的使用与实现 在 Apache Flink 中，数据流的分区策略决定了数据如何从一个算子分发到下游算子。这种分发机制由 `ChannelSelector` 接口及其实现类定义[^2]。具体来说，`ChannelSelector` 负责为每条记录选择目标通道，并决定是否需要广播数据。 #### 1. ChannelSelector 接口的核心方法 `ChannelSelector` 接口包含以下三个核心方法： - **`setup()`**：初始化下游算子的通道数量。 - **`selectChannel(SerializationDelegate<StreamRecord<T>> record)`**：为每条记录选择目标通道。 - **`isBroadcast()`**：判断是否需要将当前记录广播到所有下游任务。 这些方法的具体实现决定了数据分发的行为。 #### 2. StreamPartitioner 抽象类 `StreamPartitioner` 是 `ChannelSelector` 的抽象实现类，它封装了常见的分区逻辑。Flink 提供了多种内置的 `StreamPartitioner` 实现类，例如 `ShufflePartitioner` 和 `BroadcastPartitioner`。 #### 3. ShufflePartitioner 示例 `ShufflePartitioner` 使用随机数生成器为每条记录选择目标通道。以下是其核心代码实现： ```java @Internal public class ShufflePartitioner<T> extends StreamPartitioner<T> { private static final long serialVersionUID = 1L; private Random random = new Random(); @Override public int selectChannel(SerializationDelegate<StreamRecord<T>> record) { // 生成 [0, numberOfChannels) 范围内的随机数 return random.nextInt(numberOfChannels); } @Override public String toString() { return "SHUFFLE"; } } ``` 在此实现中，`selectChannel` 方法通过调用 `random.nextInt(numberOfChannels)` 随机选择一个目标通道[^5]。 #### 4. BroadcastPartitioner 示例 `BroadcastPartitioner` 将每条记录广播到所有下游任务。由于广播操作不需要选择特定通道，因此其实现较为简单： ```java @Override public int selectChannel(SerializationDelegate<StreamRecord<T>> record) { throw new UnsupportedOperationException("Broadcast partitioning does not use channel selection."); } @Override public boolean isBroadcast() { return true; } ``` 在上述代码中，`selectChannel` 方法抛出异常，因为广播分区不需要选择特定通道。同时，`isBroadcast` 方法返回 `true`，表明所有记录都将被广播到所有下游任务[^4]。 #### 5. 自定义 Partitioner 用户可以通过实现 `StreamPartitioner` 接口来自定义分区逻辑。例如，以下是一个基于记录字段值进行哈希分区的自定义实现： ```java public class CustomPartitioner<T> extends StreamPartitioner<T> { private final String keyField; public CustomPartitioner(String keyField) { this.keyField = keyField; } @Override public int selectChannel(SerializationDelegate<StreamRecord<T>> record) { T value = record.getInstance().getValue(); // 假设 value 是一个 POJO 对象，且包含名为 keyField 的字段 Object keyValue = Reflect.on(value).get(keyField); if (keyValue == null) { return random.nextInt(numberOfChannels); } return Math.abs(keyValue.hashCode()) % numberOfChannels; } @Override public String toString() { return "CUSTOM"; } } ``` 在此实现中，`selectChannel` 方法根据记录中的指定字段值计算哈希值，并将其映射到目标通道[^5]。 #### 6. 并行度设置的影响 并行度的设置会影响 `ChannelSelector` 的行为。Flink 通过 `setParallelism` 方法或命令行参数 `-p` 来设置作业的并行度。并行度决定了下游任务的数量，从而影响分区逻辑的执行结果。 ### 注意事项 - 在设计自定义分区器时，需确保分区逻辑与业务需求一致。 - 广播分区会增加网络开销，应谨慎使用。 - 随机分区可能导致数据分布不均，进而影响性能。 ```python # 示例：Python API 中设置自定义分区器 from pyflink.datastream import StreamExecutionEnvironment from pyflink.common.typeinfo import Types env = StreamExecutionEnvironment.get_execution_environment() data_stream = env.from_collection([(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')], type_info=Types.TUPLE([Types.INT(), Types.STRING()])) # 设置自定义分区器 data_stream \ .rebalance() \ .partition_custom(lambda key: hash(key) % 4, lambda x: x[0]) \ .print() env.execute("Custom Partitioner Example") ```
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