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RSS订阅原创 推特情感分析
本报告介绍了两种传统分类器——MaxEnt 和 SVM，以及基于 RNN 架构的 LSTM 分类器和基于 Transformer 框架的 BERT 分类器。此外，由于深度学习模型（如 LSTM 和 BERT）在运行中具有固有的随机性，例如权重初始化、dropout、训练轮数、Adam 优化器以及 GPU 执行等，其结果在不同运行间可能会有所差异。由于推文文本具有独特特征，如表情符号、话题标签和网络俚语（包括缩写），在情感分类中，与其进行统一标准化处理，不如针对性保留这些特征，这对传统模型更为有利。
2025-09-30 01:45:56
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原创 归因异常数据的可视化应用：以澳大利亚火灾数据为例
可视化在数据分析中的重要性不言而喻。无论是用于数据探索还是展示数据洞察，良好的可视化都能帮助分析师看到“数据背后的真相”，从而发现潜在的机会和挑战。本报告将以为例，分析可视化在对进行时所扮演的角色。本报告不仅适用于专业数据分析师，对于需要在日常生活中查看图像的每个人也会有所帮助，因为其中涵盖的设计理念，包括颜色、模式等，都将是很有用的。在分析这组数据集时，一个有趣的发现是。因此，我绘制了，以说明通过可视化如何以高度信息密度如此清晰地描述这一现象。
2025-09-30 01:30:27
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原创 基于Agent-Based Systems的拍卖博弈Bot设计与优化
拍卖场景：四位艺术家（Picasso、Van Gogh、Rembrandt、Da Vinci）的画作被逐轮拍卖。规则：每个Bot初始预算1001；每轮所有Bot密封出价，最高者得标并支付出价；获胜条件为获得 10-3-2-1 组合画作；最多进行200轮，首个满足条件者获胜。
2025-09-30 01:12:37
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原创 数据挖掘实战 —— 图像分类与蛋白质表达预测
输入：28×28 灰度图（展开为 784 维向量）。标签：+1 或 -1。X_test。数据：4 个组织切片（A1, B1, C1, D1）。每个 spot 对应一张 RGB 图像和 38 个蛋白质表达值。任务：预测CD11b 蛋白水平。👉 如果你也在学习数据挖掘，希望这篇文章能帮到你。
2025-09-30 00:47:43
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原创 基于 K-Means 的客户细分与营销策略 —— 珠宝电商案例研究
本文基于珠宝电商真实交易数据，采用K-Means聚类和RFM模型进行客户细分研究。通过数据清洗、特征工程（构建RFM指标及多维行为特征）和PCA降维处理后，确定3个最优客户群：高潜力客户、流失风险客户和价格敏感型客户，并针对每类群体提出差异化营销策略。研究展示了从数据处理到商业落地的完整流程，同时指出数据代表性等局限性，建议未来结合深度学习方法提升营销精度。该案例为电商客户细分提供了可借鉴的实施框架。
2025-09-30 00:08:50
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原创 HTML knowledge (learned through crawlers)
HTML knowledge (learned through crawlers)
2023-01-06 23:17:13
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原创 matplotlib 直方图添加数据标签
matplotlib 直方图添加数据标签matplotlib绘制直方图，一直没搜到怎么添加数据标签，很多以此为名的贴子实际放的都是条形图的，所以写了个循环放这里，方便有需要的同学取，自己以后也可以直接贴了。population_ages = [22,55,62,45,21,22,34,42,42,3,99,55]bins = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]plt.hist(population_ages, bins, rwidth=0.8, histty
2021-08-07 17:15:08
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原创 电商寻求市场增长点
项目背景&产品架构客户需求：拜耳官方旗舰店寻求市场增长点产品架构：数据说明“驱虫剂市场”文件子文件：top100品牌数据、灭鼠杀虫剂、电蚊香套装、盘香灭蟑香蚊香盘、蚊香加热器、蚊香液、蚊香片、防霉防蛀片灭鼠杀虫剂细分市场子文件：杀虫、灭鼠、虱子、螨、蟑螂竞争数据子文件：商品销售数据、商品交易数据、流量渠道数据、评论舆情数据驱虫市场的潜力分析...
2019-11-27 00:36:50
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原创 信用风险识别评分卡
信用风险识别评分卡思维导图:前期数据准备工作：数据形态：data.shape发现只有两个缺失值,用众数----'bachelor’填充:data.info()data[data.最高学历.isnull()] data.最高学历.value_counts()data['最高学历']=data.最高学历.fillna('bachelor')查看样本是否均衡:data.pe...
2019-11-16 22:09:58
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2019-05-25 15:16:39
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空空如也
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