【每日一题Day143】面试题 17.05. 字母与数字 | 前缀和+哈希表

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#散列表 #算法 #数据结构

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该问题是一个数组处理的算法题，目标是找到一个最长的子数组，其中字母和数字的个数相等。方法是通过计算字符的前缀和，用哈希映射存储每个前缀和对应的索引，从而在O(n)的时间复杂度内找到满足条件的子数组。当找到符合条件的子数组时，更新最长子数组的起始和结束位置。如果不存在这样的子数组，返回一个空数组。

面试题 17.05. 字母与数字

给定一个放有字母和数字的数组，找到最长的子数组，且包含的字母和数字的个数相同。

返回该子数组，若存在多个最长子数组，返回左端点下标值最小的子数组。若不存在这样的数组，返回一个空数组。

和昨天的很像呀，但是我在数组拷贝的时候写成了res[i]=array[i]，然后一直越界，找了半天bug，真的有被自己蠢到。。。。

思路：

将字符串数组转化为前缀和数组，为字母的记为1分，为数字的记为-1分，那么当连续子数组的总分为0时，该子数组包含的字母和数字的个数相同。

实现

统计前缀和数组，对于每一个右边界，此时的前缀和记为sum，寻找合法的左边界，当左边界的前缀和也为sum时，子数组array[left,right]中字母和数字的个数相同，记录最长合法子数组的左右边界

class Solution {
    public String[] findLongestSubarray(String[] array) {
        int n = array.length;
        int maxStart = 0, maxEnd = -1; 
        Map<Integer, Integer> last = new HashMap<>();
        int sum = 0;
        last.put(0, 0);
        for (int i = 0; i < n; i++){
            if (Character.isLetter(array[i].charAt(0))){
                sum += 1;
            }else{
                sum -= 1; 
            }        
            if (last.containsKey(sum)){
                int j = last.get(sum);
                if (i + 1 - j > maxEnd - maxStart){
                    maxEnd = i + 1;
                    maxStart = j;
                }                
            }else{
                last.put(sum, i + 1);
            }

        }
        if (maxEnd - maxStart <= 0){
            return new String[0];
        }
        String[] res = new String[maxEnd - maxStart];
        for (int i = maxStart; i < maxEnd; i++){
            res[i - maxStart] = array[i];
        }
        // System.arraycopy(array, maxStart, res, 0, maxEnd - maxStart);
        // return Arrays.copyOfRange(array, maxStart, maxEnd);
        return res;

    }
}