【每日一题Day15】LC1620网络信号最好的坐标

本文介绍了一种算法,用于寻找网络信号塔覆盖范围内信号最强的整数坐标点。通过遍历信号塔所能覆盖的所有可能坐标,计算各点的信号强度,并找出信号最强的坐标。

网络信号最好的坐标【LC1620】

给你一个数组 towers 和一个整数 radius

数组 towers 中包含一些网络信号塔,其中 towers[i] = [xi, yi, qi] 表示第 i 个网络信号塔的坐标是 (xi, yi) 且信号强度参数为 qi 。所有坐标都是在 X-Y 坐标系内的 整数 坐标。两个坐标之间的距离用 欧几里得距离 计算。

整数 radius 表示一个塔 能到达最远距离 。如果一个坐标跟塔的距离在 radius 以内,那么该塔的信号可以到达该坐标。在这个范围以外信号会很微弱,所以 radius 以外的距离该塔是 不能到达的

如果第 i 个塔能到达 (x, y) ,那么该塔在此处的信号为 ⌊qi / (1 + d)⌋ ,其中 d 是塔跟此坐标的距离。一个坐标的 信号强度 是所有 能到达 该坐标的塔的信号强度之和。

请你返回数组 [cx, cy] ,表示 信号强度 最大的 整数 坐标点 (cx, cy) 。如果有多个坐标网络信号一样大,请你返回字典序最小的 非负 坐标。

注意:

  • 坐标 (x1, y1)字典序比另一个坐标 (x2, y2) 小,需满足以下条件之一:
    • 要么 x1 < x2
    • 要么 x1 == x2y1 < y2
  • ⌊val⌋ 表示小于等于 val 的最大整数(向下取整函数)。

差点被唬到~

  • 思路:

    • 先找到坐标系的边界,即信号塔能到达的横轴纵轴最远距离
    • 然后遍历坐标系的每一个点,求每个信号塔对其的信号强度贡献
    • 最后判断是否需要更新信号强度最大的坐标值
  • 实现

    class Solution {
        public int[] bestCoordinate(int[][] towers, int radius) {
            int maxX = 0;
            int maxY = 0;
            int len = towers.length;
            for (int i = 0; i < len; i++){
                maxX = Math.max(maxX,towers[i][0]+radius);
                maxY = Math.max(maxY,towers[i][1]+radius);
            }
            int[] bestCoor = {0,0};
            int bestRssi = 0;
            for (int x = 0; x <= maxX; x++){           
                for (int y = 0; y <= maxY; y++){  
                    int rssi = 0;            
                    for (int i = 0; i < len; i++){                    
                        double d = Math.sqrt(Math.pow(x-towers[i][0],2) 
                                    + Math.pow(y-towers[i][1],2));
                        if (d <= radius){
                            rssi += Math.floor(towers[i][2] / (1 + d));
                        }
                    }
                    if (rssi > bestRssi){
                        bestCoor[0] = x;
                        bestCoor[1] = y;
                        bestRssi = rssi;
                    }
                }
            }
            return bestCoor;
        }
    }
    
  • 复杂度

    • 时间复杂度:O(x∗y∗n)O(x*y*n)O(xyn),x、y分别代表x轴和y轴的边界,n代表信号塔的数量
    • 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)
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