相比关系型数据库，图数据库的优势

相比关系型数据库，图数据库的优势

图数据库是数据管理系统软件。构建单元是顶点和边缘。为了便于理解，关系数据库也是一种数据管理软件，但其中构建单元是表。两者都需要将数据加载到软件中，并使用查询语言或API来访问数据。

关系数据库在20世纪80年代蓬勃发展。许多商业公司（即Oracle，Ingres，IBM）支持数据管理的关系模型（以表格来组织数据）。在那个时代，主要的数据管理需求是生成报告。

在之前，图数据库似乎并没有比关系数据库更具优势。直到最近面对频繁的模式更改，管理爆炸式增长的数据量，实时查询响应时间以及更智能的数据激活要求，使得人们意识到图模型的优势。

有许多商业软件公司支持这种模式，包括TigerGraph（以前称为GraphSQL），Neo4j和DataStax。该技术正在扰乱许多领域，例如供应链管理，电子商务推荐，安全管理，欺诈检测，公用电力网络分析，AI应用知识图，区块链账本分析查询以及高级数据分析中的许多其他领域。

面向对象思考

这意味着您编写的每个查询都应该是非常清晰明确的语义。 没有隐藏的假设，例如关系型SQL，您必须知道FROM子句中的表将如何隐式地形成笛卡尔积（Cartesian products）。

优异性能

它们具有优异的性能，可用于查询相关数据，无论大小。 图表本质上是索引数据结构。 它永远不需要加载或触摸给定查询的不相关数据。 它们是实时大数据分析查询的绝佳解决方案。

更优的问题解决能力

图数据库解决了对于关系查询而言既不切实际又不实用的问题。 包括迭代算法，如PageRank，梯度下降，以及其他数据挖掘和机器学习算法。

研究证明，一些图查询语言是图灵完备的，这意味着你可以在它们上面编写任何算法。 然而，市场上有许多查询语言只有有限的表达能力。 确保你选择的语言可以解决你提出的许多假设性问题。

实时数据更新和查询

TigerGraph图数据库可以在对