2021-12-09（JZ85 连续子数组的最大和(二)）

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#动态规划 #算法

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本文介绍了一种使用动态规划解决最大小连续子数组和问题的方法。通过Java实现的Solution类展示了如何维护前缀和数组并更新最大和及其范围。关键在于理解状态转移方程和剪枝策略，适用于数组和算法基础学习者。

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param array int整型一维数组 
     * @return int整型一维数组
     */
    public int[] FindGreatestSumOfSubArray (int[] array) {
        int[] dp=new int[array.length];
        dp[0]=array[0];
        int maxLength=1,maxSum=array[0],left=0,right=0,sLeft=0,sRight=0;
        for(int i=1;i<array.length;++i){
            ++right;
            dp[i]=Math.max(array[i]+dp[i-1],array[i]);
            if(array[i]+dp[i-1]<array[i])left=right;
            if(dp[i]>maxSum||dp[i]==maxSum&&(right-left+1)>maxLength){
                sLeft=left;
                sRight=right;
                maxLength=right-left+1;
                maxSum=dp[i];
            }
        }
        int[] res=new int[maxLength];
        int idx=0;
        for(int i=sLeft;i<=sRight;++i){
            res[idx++]=array[i];
        }
        return res;
    }
}