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本文详述了数据分析的三大支柱——Numpy、Pandas和Matplotlib的使用方法。从Numpy的数组创建、属性查看到Pandas的Series和DataFrame操作，再到Matplotlib的图表绘制，包括折线图、直方图和饼图等，提供了丰富的实例和代码。此外，还介绍了数据清洗、异常值处理和数据可视化的重要技巧。
写在前面的话：一直以来，笔者都非常想尝试将所学的知识体系化从而搭建出一名数据分析师应该具备的知识框架与数据处理能力，三剑客将是这条路的起点，本文为笔者原创，耗费近一周左右的私人时间，原创不易，希望读者盆友们多多指正，时间有限，文中出现的错误也希望大家指正，最后，本文的源码跟数据集笔者已放至微信公众：天玄小屋，有需要的盆友可自便。
部分图片因为格式原因，没能迁移，见下图：
文章目录
数据分析之numpy
numpy数组的创建
import numpy as np
import pandas as pd
from pa
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