实体关系抽取：BiLSTM + Attention (含代码+详细注释)

把代码放github上面了：链接地址 （记得给个star哦）

数据集介绍

本文采用的是一份中文数据集（数据质量不高，我们主要目的是展现实体关系抽取过程，掌握方法后可以用于高质量数据集上）

每个样例格式如下：

实体1    实体2    实体间关系    句子xxxxxxxxxxxxxxxxx

示例：

郭全宝 郭启儒    合作 、郭全宝）、我是家长（侯宝林、郭启儒）、武松打虎（侯宝林、郭全宝）、戏剧杂谈（侯宝林、郭启儒）、

数据集共11+1种关系 （包括unknow）

unknown 0
父母 1
夫妻 2
师生 3
兄弟姐妹 4
合作 5
情侣 6
祖孙 7
好友 8
亲戚 9
同门 10
上下级 11

 我们本质上是把关系抽取问题转换成了多分类问题。

 

数据分布

1、获取实体关系分布状况：

标签的分布状况
relation_id    numbers
        0     78642
        2     36889
        1     28864
        5     14030
        4     12223
        3      8385
        6      8221
        8      3259