你要和我来一盘五子棋嘛( •̀ ω •́ )✧

本文介绍了一个基于C语言实现的黑白棋游戏,通过`play`函数进行落子操作,`judge`函数判断胜负,用户通过控制台输入选择棋子并移动光标。核心在于`board`数组表示棋盘状态,展示了简单的图形用户界面和基本的游戏逻辑。

#include <stdio.h>
#include<getch.h>
#include<stdlib.h>
char board[15][15];
int flag=1;       //用于交换棋子
void printboard(void);
void play(int x,int y);
int judge(void);
int main(int argc,const char* argv[])
{
    int i,j,x=7,y=7;
    for(i=0;i<15;i++)
    {
        for(j=0;j<15;j++) board[i][j]='*';
    }
    for(;;)
    {   
        system("clear");
        printboard();
        if(judge()==1)
        {
            printf("黑棋胜\n");break;
        }
        else if(judge()==-1)
        {
            printf("白棋胜\n");break;
        }
        if(flag==1) printf("输入黑棋#位置");
        else printf("输入白棋$位置");
        printf("\33[%d;%dH",x+1,(y+1)*2);
        switch(getch())
        {
            case 183:case 119:x>0&&x--;break;//光标上移
            case 184:case 115:x<14&&x++;break;//光标下移
            case 185:case 100:y<14&&y++;break;//光标右移
            case 186:case 97:y>0&&y--;break;//光标左移
            case 10:case 32:play(x,y);break;//在当前位置下棋
        }
    }
}
void printboard(void)   //打印棋盘
{
    int i,j;
    for(i=0;i<15;i++)
    {
        for(j=0;j<15;j++)
        {
            printf(" %c",board[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
}
void play(int x,int y) //下棋
{
    int result;
    if(board[x][y]=='*')
    {
        if(flag==1)
        {
            board[x][y]='#';flag=-flag;
        }
        else if(flag==-1)
        {
            board[x][y]='$';flag=-flag;
        }
     }
}
int judge(void) //判断是否获胜
{
    int x,y;
    for(x=0;x<15;x++)
    {
        for(y=0;y<15;y++)
        {
            if(board[x][y]==0) continue;
            else if(
                (board[x][y]==board[x][y+1]&&board[x][y]==board[x][y+2]&&board[x][y]==board[x][y+3]&&board[x][y]==board[x][y+4])||//判断横
                (board[x][y]==board[x+1][y]&&board[x][y]==board[x+2][y]&&board[x][y]==board[x+3][y]&&board[x][y]==board[x+4][y])||//判断纵
                (board[x][y]==board[x-1][y+1]&&board[x][y]==board[x-2][y+2]&&board[x][y]==board[x-3][y+3]&&board[x][y]==board[x-4][y+4])||//判断右斜
                (board[x][y]==board[x+1][y+1]&&board[x][y]==board[x+2][y+2]&&board[x][y]==board[x+3][y+3]&&board[x][y]==board[x+4][y+4]))//判断左斜
                {
                if(board[x][y]=='#') return 1;
                else if(board[x][y]=='$') return -1;
               }
            else continue;
        }
    }
    return 0;
}

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
<think>好的,用户现在给了我一个小鱼干,让我详细教他洛谷P1195的解法。首先,我需要回顾之前的对话,确认用户已经了解了题目的基本思路,现在需要更具体的指导。 用户之前的问题是关于洛谷P1195的,题目大意是连接云朵形成k个连通块的最小代价,使用最小生成树的变种方法。我之前已经简要介绍了思路,现在用户可能想要具体的实现步骤、代码示例或者更详细的解释。 首先,我需要确保用户理解题目的关键点:如何将最小生成树的概念应用到需要k个连通块的情况。通常最小生成树是连接所有节点形成一个连通块,而这里需要k个,所以需要调整策略,比如在Kruskal算法中提前终止,当剩下的连通块数量等于k时停止。 接下来,用户可能需要了解如何实现并查集来管理连通块,以及如何优先选择边权较小的边。需要详细解释每一步的步骤,比如初始化父数组、边的排序、合并操作以及如何判断当前连通块数量是否达到k。 然后,代码结构方面,可能需要分步骤讲解:输入处理、边的排序、并查集操作、结果计算等。同时,注意处理无解的情况,即无法形成k个连通块时应输出-1。 用户可能还会遇到一些常见问题,例如并查集的路径压缩合并操作是否正确,边的排序顺序是否正确,或者在何时停止循环。需要提醒这些注意事项,避免常见的错误。 另外,考虑到用户可能对并查集Kruskal算法不太熟悉,可能需要简要回顾这些概念,但之前已经提到过,所以这里可以适当简化,重点放在本题的应用上。 最后,确保示例代码的正确性,并添加注释帮助理解。同时,解释测试用例,比如样例输入输出,让用户验证自己的理解是否正确。 总结一下,回答的结构应该是:题目重述、解题思路详细步骤、代码实现及解释、注意事项测试样例。这样用户能够逐步理解并实现解决方案。</think>(快速用爪子按住小鱼干)咳、既然贡品到位了...就让咱传授这道题的奥义喵!(๑•̀ㅂ•́)و✧ **题目核心**:给定n个云朵m条双向连接关系,每条连接有代价。要求选出若干连接,使得最终形成**恰好k个连通块**,且总代价最小。 --- ### 🐾 解题思路拆解 1. **逆向思维**:正常最小生成树是连成1个连通块,这里要连成k个,相当于需要合并的次数为`n-k`次(每次合并减少1个连通块) 2. **贪心策略**:使用Kruskal算法,优先选代价小的边,直到合并次数达到`n-k`次 3. **终止条件**:当剩余连通块数≤k时停止 4. **无解判断**:如果所有可用边用完仍无法达到k个块,输出-1 --- ### 🌸 代码框架(C++) ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; struct Edge { int u, v, w; }; Edge edges[10005]; int father[1005], n, m, k; int find(int x) { return father[x] == x ? x : father[x] = find(father[x]); } bool cmp(Edge a, Edge b) { return a.w < b.w; } int main() { cin >> n >> m >> k; for(int i=0; i<m; i++) cin >> edges[i].u >> edges[i].v >> edges[i].w; sort(edges, edges+m, cmp); for(int i=1; i<=n; i++) father[i] = i; //初始化并查集 int cnt = n, ans = 0; //初始有n个连通块 for(int i=0; i<m; i++){ if(cnt <= k) break; //已经满足要求 int fu = find(edges[i].u); int fv = find(edges[i].v); if(fu != fv){ father[fu] = fv; ans += edges[i].w; cnt--; //合并后连通块数减少 } } cout << (cnt == k ? ans : -1); //必须严格等于k return 0; } ``` --- ### 🚨 关键注意点 1. **边排序方向**:要按代价**从小到大**排序(这样才能保证每次选最小边) 2. **连通块计数**:初始为n,每次成功合并后`cnt--` 3. **终止条件**:当`cnt ≤ k`时就要停止,但最终必须严格等于k才输出结果 4. **数据范围**:注意数组大小,云朵编号从1开始 --- ### 🌟 样例解析 输入: ``` 3 3 2 1 2 1 2 3 2 1 3 3 ``` 过程: 1. 排序后边顺序:1-2(1), 2-3(2), 1-3(3) 2. 选1-2:连通块变为2,总代价1 → 此时已满足k=2,停止 3. 输出1 (尾巴扫过屏幕)这样就能AC啦!记得用并查集路径压缩哦~(突然跳走)(=´ω`=)
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