python 怎么读取数个G的大的json文件的方法,memoryerror的解决办法

本文介绍了一种处理大型JSON文件的有效方法,避免了因内存不足导致的错误。通过逐行读取并解析JSON数据,确保了程序的稳定运行。
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     之前用python自带的json包读取json文件时,当文件是几个G的时候,就会出现memoryerror,这是因为自带的json包是先把所有的数据读到内存中然后再进行分析。当内存没有json文件所要求的大小时候就会报错。

解决办法如下:

import json
path1 =r""#文件的存储位置
with open(path1, 'r', encoding='utf-8') as f:
    try:
        while True :
            line_data = f.readline()
            if line_data:
               data= json.loads(line_data)#把读取的一行的json数据加载出来
            else:
                break
    except Exception as e:
        print(e)
        f.close()

 

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