Shiba Fantom 正在迁移到 ZooDex PLUS 独家 NFT 艺术家大赛

ShibaFantom社区宣布将流动性从Spiritswap转移到ZooDex,并举办艺术家NFT合作比赛。6月4日,50%的Spiritswap流动性将移除,ZooDex上的Shiba/FTM流动性将增强。此外,网站购买链接将重定向至ZooDex,方便用户交易和管理。艺术家可提交NFT草稿参与比赛,获胜者将设计限量NFT并获得收益分成。

 

柴巴斯你好! Shiba Fantom 是一个尊重、友善和协作的社区。 考虑到这些,我们决定将 ZooDex 作为我们的新家。 Zoo 生态系统与我们在社区中看到的许多价值观相同,并将为未来的合作敞开大门。

这意味着:世界标准时间 6 月 4 日星期五 19:00 Spiritswap 上 50% 的流动性将被删除并添加到 ZooDex。 ZooDex 上的 Shiba/FTM 将增加额外的流动性。如果您选择继续在那里进行交换,Spiritswap 上的剩余流动性将永远存在。

网站“购买”链接将被重定向到 ZooDex。在交换之前,您将不再需要复制和粘贴合约地址。您可以直接在 ZooDex 上跟踪价格、流动性和掉期,以及管理限价订单。

为了庆祝这一转变,Shiba Fantom 和 Zoo 举办了一场艺术家 NFT 合作比赛!

我们正在寻找 4 位艺术家来为以下类别设计有限的 NFT:

Shiba Fantom

Zoo

Shiba Fantom+Zoo合作/组合

将您的 NFT 草稿为特色类别之一的 JPG/PNG(不需要完成,我们按艺术家风格进行选择)。 Shiba Fantom 将手工挑选 4 位艺术家,为 ZooPet 独家提供的非常有限的 NFT 系列中的每个类别设计最多 1 个 NFT。艺术家将有 10 天的时间来完成他们的 NFT。初始销售的 80% 将直接用于艺术家,20% 将用于在 ZooDex 上提供额外的 Shiba/FTM 流动性。

在此处提交您的 NFT 草稿或作品样本(请保持简短,请不要使用表情包!):shibafantom+NFT@gmail.com

请提供您的 Telegram 或 Discord 用户名,以便我们可以在您是所选艺术家之一时与您联系。

提交现已开放,将在 6 月 14 日星期一 UTC 时间 24:00 之前接受。

祝大家好运!

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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