ShibaPunks 持有人奖励


Hellooooo Shiba 家族!

好消息!我们都要去月球!!!:)

Shiba Fantom 一直在与 Fantom Opera Multiverse 中的几个团体合作,以奖励 ShibaPunks 持有者如此出色!

截至美国东部时间 7 月 1 日星期四下午 6 点(https://www.tickcounter.com/countdown/2614890/shibapunks-reward-1-cutoff)持有 ShibaPunks NFT 的每个钱包都将收到 Yorocoon 提供的 CATNIP 空投。

你可以在这里找到它们:

推特:https : //twitter.com/yorocoon

电报:https ://t.co/qK56t42fvf ? amp =1

网址:https : //yorocoon.com/

不和谐:https : //discord.com/invite/MKGxZ2yUGK

感谢所有 Shiba 和 ShibaPunks 持有者!继续关注更多持有人奖励!

ShibaPunks 基于原始的 CryptoPunks 概念。这些可爱的 Shibas 在这里帮助新人加入 Fantom Opera 网络,并为所有 Fantom 持有者提供一个可爱的新 NFT 来收集、交换和交易!

每个 ShibaPunk 都是 100% 独特的,有超过 15,000 种组合和 0 次重复。其中包括一些稀有和超级稀有版本(只有 5 个!!!)。‌

ShibaPunk 持有者将有资格通过 Shiba Fantom 生态系统获得未来的奖励。‌

在它们全部消失之前,前往并粉碎那个 Mint 按钮:http:// ShibaPunks .io

在 Telegram 中加入我们:https : //t.me/shibafantom

一定要在 Twitter 上关注他们,看看接下来会发生什么!https://twitter.com/ShibaPunks

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的多目标粒子群优化算法(MOPSO)在无人机三维路径规划中的应用。该代码实现了完整的路径规划流程,包括模拟数据生成、障碍物随机生成、MOPSO优化求解、帕累托前沿分析、最优路径选择、代理模型训练以及丰富的可视化功能。系统支持用户通过GUI界面设置参数,如粒子数量、迭代次数、路径节点数等,并能一键运行完成路径规划与评估。代码采用模块化设计,包含详细的注释,同时提供了简洁版本,便于理解和二次开发。此外,系统还引入了代理模型(surrogate model)进行性能预测,并通过多种图表对结果进行全面评估。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础的科研人员、自动化/控制/航空航天等相关专业的研究生或高年级本科生,以及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的工程技术人员。 使用场景及目标:①用于教学演示多目标优化算法(如MOPSO)的基本原理与实现方法;②为无人机三维路径规划提供可复现的仿真平台;③支持对不同参数配置下的路径长度、飞行时间、能耗与安全风险之间的权衡进行分析;④可用于进一步扩展研究,如融合动态环境、多无人机协同等场景。 其他说明:该资源包含两份代码(详细注释版与简洁版),运行结果可通过图形界面直观展示,包括Pareto前沿、收敛曲线、风险热图、路径雷达图等,有助于深入理解优化过程与结果特性。建议使用者结合实际需求调整参数,并利用提供的模型导出功能将最优路径应用于真实系统。
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