ShibaPunks 持有人奖励


Hellooooo Shiba 家族!

好消息!我们都要去月球!!!:)

Shiba Fantom 一直在与 Fantom Opera Multiverse 中的几个团体合作,以奖励 ShibaPunks 持有者如此出色!

截至美国东部时间 7 月 1 日星期四下午 6 点(https://www.tickcounter.com/countdown/2614890/shibapunks-reward-1-cutoff)持有 ShibaPunks NFT 的每个钱包都将收到 Yorocoon 提供的 CATNIP 空投。

你可以在这里找到它们:

推特:https : //twitter.com/yorocoon

电报:https ://t.co/qK56t42fvf ? amp =1

网址:https : //yorocoon.com/

不和谐:https : //discord.com/invite/MKGxZ2yUGK

感谢所有 Shiba 和 ShibaPunks 持有者!继续关注更多持有人奖励!

ShibaPunks 基于原始的 CryptoPunks 概念。这些可爱的 Shibas 在这里帮助新人加入 Fantom Opera 网络,并为所有 Fantom 持有者提供一个可爱的新 NFT 来收集、交换和交易!

每个 ShibaPunk 都是 100% 独特的,有超过 15,000 种组合和 0 次重复。其中包括一些稀有和超级稀有版本(只有 5 个!!!)。‌

ShibaPunk 持有者将有资格通过 Shiba Fantom 生态系统获得未来的奖励。‌

在它们全部消失之前,前往并粉碎那个 Mint 按钮:http:// ShibaPunks .io

在 Telegram 中加入我们:https : //t.me/shibafantom

一定要在 Twitter 上关注他们,看看接下来会发生什么!https://twitter.com/ShibaPunks

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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