jupyter notebook的基本使用

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今天给大家介绍一下jupyter notebook的入门知识点汇总。

首先我需要给大家介绍一下这两款应用,jupyter notebook是一款web应用,它给用户提供了一个环境,一个非常适合python用户的学习记录环境,因为它支持代码的直接运行,以及数学方程、数据可视化的运行,可用于数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。因此是广大学习者们的实用工具。
(一)安装:作者的安装是通过Anaconda的安装来实现的,因为在Anaconda中系统已经自动的为我安装了jupyter notebook以及spyder等应用。
(二)标题
单元格中可以确定标题(以#确定):

: 一级标题

: 二级标题

: 三级标题

或者在标题的使用可以用=以及-来表示
一级标题

二级标题

(三)字体格式
1.加粗:使用””将文本概括即可
2.斜体:用一个””或者”_”包含文本,但在使用””后不能加空格
3.删除:使用”~~”将文本概括
4.斜体加粗:使用三个”*
(四)快捷键:
以下是我从jupyter notebook上截图获得的快捷键使用方式(供参考):
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
五(列表)
使用"|"符号来将文本区分开
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
(六)单元格的使用

  1. notebook由很多单元格构成,而每个单元格又有不同的用途。
    单元格的创建可以使用Insert->Insert单元格above.一个代码单元格(code cell),是以[ ]开头。在这种类型的单元格中,可以输入任意代码并执行。例如,输入1 + 2并按下Shift + Enter。之后,单元格中的代码就会被计算,光标也会被移动动一个新的单元格中。
    2.notebook 还可以修改之前的单元格,对其重新计算,这样就可以更新整个文档了。试着把光标移回第一个单元格,并将1 + 2修改成2 + 3,然后按下Shift + Enter重新计算该单元格。你会发现结果马上就更新成了 5。如果你不想重新运行整个脚本,只想用不同的参数测试某个程式的话,这个特性显得尤其强大。当然也可以重新计算整个 notebook,只要点击Cell -> Run all即可。
    3.最后对于notebook的重命名点击file->Rename便可以重新命名了。

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### Jupyter Notebook 基本使用教程 #### 1. 启动 Jupyter Notebook 为了启动 Jupyter Notebook,需先安装 Anaconda 或 Miniconda[^1]。完成安装后,在命令行工具中输入 `jupyter notebook` 并按下回车键即可开启服务并自动跳转至浏览器界面。 #### 2. 创建新笔记本 进入 Jupyter 主页面之后可以看到当前工作路径下的文件列表以及一些操作按钮。点击右上角 "New" 下拉菜单里的 Python 版本选项来创建一个新的Python交互式编程环境——即所谓的“Notebook”。 #### 3. 编写与运行代码单元格 每一个新建出来的文档默认会有一个空白的 Code Cell (代码单元),可以直接在此处编写 Python 语句或其他支持的语言语法。编辑完成后按 Shift+Enter 键执行该段落内的指令,并显示输出结果于下方区域;如果希望连续执行多个 cell,则只需继续重复上述过程。 ```python print("这是一个简单的打印函数示例") a = 5 * 7 b = a ** 2 c = b / 8 d = c % 9 e = d - 4 f = e + 60 g = f // 3 h = g << 2 | 1 ^ 5 >> 3 & ~7 print(h) ``` #### 4. 使用 Markdown 单元格记录说明文字 除了用于编写可执行程序片段外,还可以通过改变Cell Type为Markdown的方式加入描述性的文本内容,比如项目介绍、算法思路解释等辅助阅读理解的信息。这有助于提高整个 NoteBook 的条理性和易读性。 #### 5. 更改内核以适应不同的开发需求 当面对多种依赖库版本差异较大的情况时,可以利用 Conda 构建独立的工作空间(虚拟环境),并通过指定参数让 Jupyter 连接到特定环境中去加载相应的包集合。具体方法是在终端里激活目标 env 后重新注册其对应的 Kernel 组件给前端应用识别调用[^2]。
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