opencv停车场车位实战

最新推荐文章于 2025-10-09 09:05:59 发布

原创

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#opencv #计算机视觉 #机器学习 #深度学习 #python

通过学习唐宇迪老师的opencv停车场车位实战，在这里本人来汇总一下该项目的实现步骤：
在这里插入图片描述实际数据中，上面的图像为动态的实时监控录像，我们需要利用opencv的利用，形成能够实时的记录有空缺的停车位，并且能够为新来的车辆指引其最近的停车位置。


```python
if __name__ == '__main__':
    test_images = [plt.imread(path) for path in glob.glob('test_images/*.jpg')]
    weights_path = 'car1.h5'
    video_name = 'parking_video.mp4'
    class_dictionary = {}
    class_dictionary[0] = 'empty'
    class_dictionary[1] = 'occupied'
    park = Parking()
    park.show_images(test_images)
    final_spot_dict = img_process(test_images,park)
    model = keras_model(weights_path)
    img_test(test_images,final_spot_dict,model,class_dictionary)
    video_test(video_name,final_spot_dict,model,class_dictionary)

在上述的主代码中：