poj_3267

源地址:http://poj.org/problem?id=3267

题目大意就是给你一个单词s,然后给出一本字典,问你在原单词中最少删去多少个单词才能使其在字典中能查得到。

dp,我们用dp[i]来代表从i到L(原单词的长度)要删的最少的单词数。

我们从最后往前进行dp,最坏的情况就是对于每一个i,dp[i]=dp[i+1]+1,而对于一个i,我们假设s[i]等于字典中某个单词的首字母,并且L-i>=那个单词的长度len,我们就进行比对,如果能比对上,那么就优化dp[i]。假如此时在s处的指针为ps,那么得删去的字母数量 = ps-i-len,而总的dp[i]还得加上从ps到末尾删去的数量,即dp[ps]。

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<string>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<iomanip>
#include<vector>
#include<time.h>
#include<queue>
#include<stack>
#include<iterator>
#include<math.h>
#include<stdlib.h>
#include<limits.h>
#include<set>
#include<map>
//#define ONLINE_JUDGE
#define eps 1e-8
#define INF 0x7fffffff
#define FOR(i,a) for((i)=0;i<(a);(i)++)
#define MEM(a) (memset((a),0,sizeof(a)))
#define sfs(a) scanf("%s",a)
#define sf(a) scanf("%d",&a)
#define sfI(a) scanf("%I64d",&a)
#define pf(a) printf("%d\n",a)
#define pfI(a) printf("%I64d\n",a)
#define pfs(a) printf("%s\n",a)
#define sfd(a,b) scanf("%d%d",&a,&b)
#define sft(a,b,c)scanf("%d%d%d",&a,&b,&c)
#define for1(i,a,b) for(int i=(a);i<b;i++)
#define for2(i,a,b) for(int i=(a);i<=b;i++)
#define for3(i,a,b)for(int i=(b);i>=a;i--)
#define MEM1(a) memset(a,0,sizeof(a))
#define MEM2(a) memset(a,-1,sizeof(a))
const double PI=acos(-1.0);
template<class T> T gcd(T a,T b){return b?gcd(b,a%b):a;}
template<class T> T lcm(T a,T b){return a/gcd(a,b)*b;}
template<class T> inline T Min(T a,T b){return a<b?a:b;}
template<class T> inline T Max(T a,T b){return a>b?a:b;}
using namespace std;
#define ll __int64
int n,m;
#define Mod 1000000007
#define N 510
#define M 1000100
char ch[610][30];
char s[N];
int dp[M];
int main(){
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("in.txt","r",stdin);
//  freopen("out.txt","w",stdout);
#endif
    int w,l;
    while(sfd(w,l)!=EOF){
    	sfs(s);
    	for(int i=0;i<w;i++)
    		sfs(ch[i]);
    	memset(dp,0,sizeof dp);
    	dp[l] = 0;
    	for(int i=l-1;i>=0;i--){
    		dp[i] = dp[i+1]+1;		//最坏的情况
    		for(int j=0;j<w;j++){	//遍历所有字典中的单词
    			int len = strlen(ch[j]);
    			if(len<=l-i&&ch[j][0]==s[i]){	//如果从i出发长度够长,并且i位置的字母与其首字母相同
    				int ps = i;	//原单词的指针
    				int pch = 0;	//字典中单词的指针
    				while(ps<l){	//
    					if(ch[j][pch] == s[ps++]){	//进行匹配
    						pch++;
    					}
    					if(pch >= len){	//如果从i开始s含有这个单词,那么得删去的长度就为ps-i-len,dp[i] = dp[ps]+(ps-i-len)
    						dp[i] = Min(dp[i],dp[ps]+ps-i-len);
    					}
    				}
    			}
    		}
    	}
    	printf("%d\n",dp[0]);
    }
return 0;
}


下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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