Loading class `com.mysql.jdbc.Driver‘. This is deprecated

最新推荐文章于 2025-02-17 12:48:54 发布
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Loading class com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class iscom.mysql.cj.jdbc.Driver’. The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of the driver class is generally unnecessary.

[外链图片转存中...(img-pbJoZWCv-1620643471746)]

我的mysql依赖版本是8.x

因此应该是使用:com.mysql.cj.jdbc.Driver

mysql 5.x的版本对应的是这个: com.mysql.jdbc.Driver

C# Redis哈希冲突终极解决方案：从链表到渐进式扩容的深度实战
墨夶的博客
05-06 326
Redis的底层数据结构是基于哈希表实现的键值对存储，其核心逻辑是通过计算哈希槽位。当不同键（key）计算出相同的槽位时，即发生哈希冲突。// 假设哈希表大小为16，key1和key2的哈希值分别为17和33// 1// 1 → 冲突！
StackExchange.Redis插入哈希多个键值对
大脸猫的博客
04-15 1441
redisDatabase.HashSet(SearchKey, new HashEntry[] { new HashEntry("StockCode", result["code"].ToString()), new HashEntry("StockName", result["name"].ToString()), new HashEntry("SearchTime", DateTime.N...
Redis6学习（二）：Redis中的键操作
m0_49499183的博客
10-01 196
1、使用keys *查看当前库所有key（keys和*之间有空格） 2、使用set设置键值 3、使用exists key判断某个key是否存在（存在返回1；不存在返回0） 4、使用type key查看key的类型 5、使用del key删除指定的key数据 6、使用unlink key根据value选择非阻塞删除，即仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步删除。 简单来说，del和unlink的区别是，del直接删...
Redis集群下，不同的Key可以映射到同一个槽吗？
qq_36286910的博客
03-27 2018
Redis集群下，不同的Key可以映射到同一个槽吗？
Redis--6--Hash集合
晓轩的博客
04-10 784
Hash集合 Redis Hash是一个键值对集合。 Redis Hash是一个String类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象 类似Java里面的Map<String,Object> 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名、年龄、生日等信息，Redis存储有以下三种方式： Redis中的Hash集合就是以Hash方式来存储的（就是上图说明的第三种方式) Hash类型对应的数据结构是两种：ziplist（压缩列表）、hashtable（哈希表）、
硬货 | Redis 性能问题分析
朱小厮的博客
03-09 1444
点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标”后台回复”加群“获取公众号专属群聊入口来源：rrd.me/gteAC在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据...
Redis哈希槽机制的实现
最新发布
u013257321的博客
02-17 906
数据迁移的粒度仅限于哈希槽，这种细化的分布方式使得每次迁移的量相对较小，减少了迁移对集群性能的影响，避免大规模的数据重新分片。哈希槽到节点的映射也支持动态调整，当新节点加入时，可以将部分槽重新分配给新节点，减轻现有节点的压力，从而达到负载均衡。Redis集群将数据划分为固定的16384个哈希槽，数据通过哈希函数映射到相应的槽中，再将槽分配给不同的节点。在运行时，每个节点会被动态分配若干哈希槽，这样做使得Redis在节点发生故障时，可以将原本属于该节点的槽重新映射到其他节点，实现数据的高可用性。
大厂面试官问我：Redis为什么使用哈希槽的方式进行数据分片？为什么不适用一致性哈希的方式？【后端八股文十三：Redis 集群哈希八股文合集（1）】
qq_33445788的博客
07-18 1402
为什么使用一致性哈希? 传统哈希算法(如取模)在节点变更时,会导致大量 key 的重新分布,引发大量的数据迁移和客户端路由更新,容易造成雪崩效应。 而一致性哈希算法通过将节点和 key 都映射到一个虚拟的哈希环上,在节点变更时只需要调整少量 key 的映射关系,减少了数据迁移和客户端路由的开销。
redis哈希和集合_动力节点Java学院整理
09-09
Redis 是一个高性能的键值数据库，广泛应用于缓存、消息队列等领域。在Redis中，哈希（Hash）和集合（Set）是两种重要的数据...了解并熟练运用这些数据结构，对于优化应用程序性能和设计高效的数据解决方案至关重要。
Redis的类库及Redis解决订单秒杀超卖问题，极光推送代码
07-09
例如，通过创建`ConnectionMultiplexer`对象，我们可以建立到Redis服务器的连接，并通过`GetDatabase()`方法获取一个数据库实例进行数据操作。此外，StackExchange.Redis支持异步操作，这在高并发环境下能确保性能的...
redis多key问题
qq_44539748的博客
07-24 896
Redis是一种基于内存的缓存数据库，它的性能优势主要来自于数据的快速读写速度，因为数据存储在内存中，而内存的读写速度比磁盘要快得多。但是，内存是有限的资源，如果数据量过大，超过了可用的内存大小，那么部分数据将被保存在交换空间（swap区），交换空间是硬盘上的虚拟内存，读写速度比内存要慢得多。多key问题指的是在Redis中存在大量的key，如果这些key过多，超过了Redis可以容纳的内存大小，那么数据会被保存在交换空间（swap区），这会导致性能下降。
Redis—大key问题讨论及解决方案
热门推荐
zhulj625的博客
06-11 3万+
一、问题背景 所谓的bigkey就是存储本身的key值空间太大，或者hash，list，set等存储中value值过多。 主要包括： 1、单个简单的key存储的value很大 2、hash， set，zset，list 中存储过多的元素 3、一个集群存储了上亿的key bigkey会带来一些问题，如： 1.读写bigkey会导致超时严重，甚至阻塞服务。 2.大key相关的删除或者自动过期时，会出现qp...
【Redis】Redis集合(Set)
shroudiwnl的博客
01-18 211
Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的 复杂度都是O(1) sadd <key><value1><value2>.... #将一个或多个member元素加入到集合key中，已存在的member元素将被忽略 smembers <key>#取出该集合的所有值。 sismember <key><value>#判断集合<key>是否为含有该<va
Redis之多实例的操作
Lcongming的博客
07-03 780
1.为什么要创建多实例？ 测试环境中经常使用多实例,需要指定不同实例的相应的端口,配置文件,日志文件等相关配置 ，通俗的说就是可以在一个机器上，启动多个redis服务端 开始只有一个6379 如图 多实例理念；就是多个端口共用一个程序； data 数据 etc配置文件 log日志 run进程编号 1.配置其他端口文件 为了区分 设置6379 设置数据库.rdb文件 grep dump.rdb redis_6379.conf （查询） sed -i ‘s/dbfilename dump.rdb/dbfi
redis常用操作命令
c_study__c的博客
09-29 1580
redis五大数据类型的常用操作命令以及分布式的专有名词理解
针对多个Redis key使用事务方式同步修改时引发的问题
apple_operation的专栏
04-09 5809
前几天投产碰到一个问题： 多个Redis 键值在一个事务内一并提交发生异常的问题。 1.问题描述    为实现令牌桶(Token Bucket)流控算法，引入了两个Redis键值，由于这两个键值需要同时完成修改，因此引入Redis事务提交方式。 两个Redis key定义如下： remainTokenKey：剩余令牌个数key，命名方式为：     String remainToken
redis 核心知识点
qq_39989608的博客
03-22 943
Redis redis的特点 高性能：读11万次每秒，写8万次每秒 高可用：分布式集群可以是多主多从，当主节点发生异常时，对应从节点可以顶替，保持高可用。 易扩展：redis3.0以后的所有数据都存储在16384个槽中，创建集群时需要将槽分配给各个主节点，需要扩容时，将槽重新分配给新的主节点，开启数据迁移即可，在扩容时redis仍然可用。 数据结构丰富：有string、list、set、sorted_set等 原子性：redis是单线程 持久化：redis可以将不用的内存写入磁盘中。重启时从磁盘加载进内存
redis设计键，让其映射到同一个slot
qq_27127145的博客
08-03 5244
jedisCluster.sadd("PhiAd{materialType}qqqq","71","73"); jedisCluster.sadd("PhiAd{materialType}ssss","72","73"); Set&lt;String&gt; set = jedisCluster.sinter("PhiAd{materialType}qqqq&q
#### Redis Cluster 限制及解决方案 ####
仅做个人笔记
12-08 3622
转自：https://www.cnblogs.com/lovezbs/p/13885569.html 仅供个人备份，浏览请务必查看原文 1. 概述 Redis Cluster 是 Redis 原生的数据分片实现，可以自动在多个节点上分布数据，不需要依赖任何外部的工具。 Redis Cluster 中所有 key 会被分派到16384个slot（hash 槽）中，这些 slot 又会被指派到多个 Redis 节点上。 一个 key 会映射到某个 slot，算法： HASH_...
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