Win10安装Python3.9

本文详细介绍了在Win10系统上安装Python3.9.1的步骤。首先从官网下载64位完整离线安装包,接着通过自定义安装方式,选择要安装的组件和安装目录,禁用系统Path长度自动限制完成安装。最后在命令行验证安装是否成功,可在交互式环境编写代码。

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1.下载Python3.9.1

Python 安装包下载地址:https://www.python.org/downloads/

打开该链接,点击下图中的版本号或者Download按钮进入对应版本的下载页面,滚动到最后即可看到各个平台的 Python 安装包。

在这里插入图片描述

这里点击安装最新版的Python 3.9.1

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对前缀的说明:

  • Windows installer (64-bit)开头的是 64 位的 Python 安装程序;

  • Windows installer (32-bit)开头的是 32 位的 Python 安装程序。

对后缀的说明:

  • embeddable zip file表示.zip格式的绿色免安装版本,可以直接嵌入(集成)到其它的应用程序中;
  • executable installer表示.exe格式的可执行程序,这是完整的离线安装包,一般选择这个即可;
  • web-based installer表示通过网络安装的,也就是说下载到的是一个空壳,安装过程中还需要联网下载真正的 Python 安装包。

这里我选择的是Windows installer (64-bit),也即 64 位的完整的离线安装包。

2.安装Python3.9.1

Python 安装向导

双击下载得到的 python-3.9.1-amd64.exe,就可以正式开始安装 Python 了

在这里插入图片描述

勾选Add Python 3.9 to PATH,这样可以将 Python 命令工具所在目录添加到系统 Path 环境变量中,以后开发程序或者运行 Python 命令会非常方便。

Python 支持两种安装方式,默认安装和自定义安装:

  • 默认安装会勾选所有组件,并安装在 C 盘;
  • 自定义安装可以手动选择要安装的组件,并安装到指定盘符。

这里我们选择自定义安装。点击Customize installation进行入下一步

选择要安装的 Python 组件

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  • Documentation 离线的 .chm 格式文档,必须保留。英文还 OK 的小伙伴可以直接看这份文档,比所有书都靠谱。看英文有压力的,平时随时查查标准库模块用法什么的是极好的。
  • pip Python 包下载工具,必须保留。
  • tcl/tk and IDLE ,说来话长,保留就对了。
  • Python test suite,这个可以没有,当然留下来也没关系。
  • py launcher。这里额外注意的是 for all user 选项,可以选择是否对所有用户安装。如果对所有用户安装,则需要 administrator 的权限。

没有特殊要求的话,保持默认即可,也就是全部勾选。

选择安装目录

点击Next继续,选择安装目录。

在这里插入图片描述

  • Install for all user,是否对所有人安装,如果是,需要 administrator 的权限,并且安装路径会有所不同。
  • 关联文件到 Python,这个保持原样即可。它就是把 .py 文件和 python 程序关联起来,这样双击 .py 文件的时候,自动就用 python 去执行了。
  • 创建快捷方式,保持原样即可。
  • 添加 Python 到环境变量,第 2 次修改的机会
  • 预编译标准库,一次性的把标准库的 .py 都预编译成 .pyc,没什么必要,会多花费安装时间,不选
  • 两个 download debug xxx ,不知道哪里会用到,都不选

注意:安装路径文件夹名称均不能含有中文字符

选择好你常用的安装目录,点击Install,等待几分钟。

禁用系统的Path长度自动限制

安装成功后结束界面可能会出现Disable path length limit的按钮,有的话点一下就好了,作用是禁用系统的Path长度自动限制,能给我们避免很多的麻烦。

在这里插入图片描述

点击Close,至此,python安装完成

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3.验证安装成功

安装完成以后,打开 Windows 的命令行程序(命令提示符),同时按下Windows+R输入cmd,进入dos窗口

在这里插入图片描述

在窗口中输入python命令(注意字母p是小写的),如果出现 Python 的版本信息,并看到命令提示符>>>,就说明安装成功了。

运行 Python 命令

在这里插入图片描述

运行 python 命令启动的是 python 交互式编程环境,我们可以在>>>后面输入代码,并立即看到执行结果。

在 Python 交互式环境中编写代码

在这里插入图片描述

按下Ctrl+Z快捷键,或者输入exit()命令即可退出交互式编程环境,回到 Windows 命令行程序。

### Windows 10Python 3.9 的支持 Windows 10 完全支持 Python 3.9Python 3.9 是由官方发布的稳定版本,适用于多种操作系统,包括 Windows、macOS 和 Linux。因此,在 Windows 10 上运行 Python 3.9 不会存在任何问题[^1]。 ### 解决 PyArrow 版本兼容性问题 PyArrow 的版本兼容性问题通常源于其依赖于特定的编译器工具链以及底层库的支持。如果遇到 `pyarrow==18.1.0` 的安装失败或依赖错误,可以尝试以下方法: #### 方法一:更新 Conda 渠道 确保使用 Anaconda 或 Miniconda 创建环境时选择了正确的渠道。可以通过指定 `-c conda-forge` 来获取最新且经过测试的包组合: ```bash conda create -n myenv python=3.9 pyarrow=18.1.0 -c conda-forge ``` #### 方法二:手动调整依赖关系 有时,Conda 可能无法自动解析复杂的依赖树。在这种情况下,建议先单独安装基础依赖项再安装目标包: ```bash conda install numpy cython pandas -c conda-forge pip install pyarrow==18.1.0 ``` #### 方法三:修复 C++ 编译器配置 在某些场景下,Windows 平台上的 Visual Studio 工具集可能不完全匹配 PyArrow 所需的标准。此时可考虑升级开发工具至最新的 Microsoft Visual C++ Build Tools,并重新构建所需的扩展模块。 对于已知头文件冲突的情况(如引用中的 inttypes.h 文件),也可以通过编辑源码的方式绕过潜在障碍[^2]。 ### 示例代码片段 以下是基于上述指导的一个完整脚本实例用于验证设置是否成功完成: ```python import pyarrow as pa print(f"Successfully imported PyArrow version {pa.__version__}") table = pa.Table.from_arrays([pa.array([1, 2, 3])], names=['column']) print(table) ``` 问题
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