又见方大同

 

不知在什么地方见过方大同这个名字,之后在google音乐找到他的歌,这些歌很舒缓、温馨。还记得高中时听周杰伦的<范特西>,有惊艳的感觉,原来中文歌还能这么唱,之后华语歌坛年复一年的唱着口水歌,了无生趣,终于在近十年后,来自香港的方大同给我们带来了一缕清新的空气。

在http://www.kenwong.cn/看到下面的内容,有同感,遂转载。

fong.jpg

大学的时候头一次听到周杰伦的《龙卷风》,很震惊,因为它太出色了,在那个了无生气的华语流行乐坛。遗憾的是,之后再也没有像《Fantasy》那样惊艳的专辑出现过。直到不久前,方大同的《橙月》才改变这种局面,带来无限惊喜。我个人比较爱听R&B,方大同这个只发国语专辑的香港歌手的唱腔正对我口味。

从《橙月》后,就一直在期待大同的新作。上个月突然听到他翻唱的《红豆》,立马爱上了,很有味道。最近收录了这首R&B版《红豆》的翻唱专辑也出来了,名为《Timeless 可啦思刻》。听了一下,发现还有惊喜,那就是经典的Wonderful Tonight竟然也被大同唱得如此销魂,绝对是百听不厌的一首。相比Eric Clapton的版本,大同唱得更温暖。

红豆:

Wonderful Tonight暂时只有YouTube上面有,就不引用了。

加油,大同!^_^<——–装嫩的老宅男=.=

感谢Sofay,以下是这张专辑的全部歌曲试听:

http://www.google.cn/music/album?id=Bdff4589206a34e70

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转自: http://www.kenwong.cn/wonderful-tonight-by-khalil-fong.html/comment-page-1#comment-27706

 

11/03/13 补记:

    大同上了今年的春晚,很给力,这也是证明我的眼光还不错^_^

 

<think>嗯,用户问为什么在SearXNG中使用Bing引擎时,搜索“方大同是谁”能得到结果,而“方大同是谁呢”多了一个“呢”字就搜不到结果了。这个问题看起来是关于搜索引擎如何处理查询语句的差异导致的。我需要先理解SearXNG和Bing引擎的工作原理,以及查询语句中的变化如何影响结果。 首先,SearXNG是一个元搜索引擎,它会把用户的查询发送给配置的引擎,比如Bing,然后聚合结果。所以问题的根源可能在于Bing如何处理不同的查询词。用户提到的两个查询区别在于结尾是否有“呢”这个语气词。中文里,“呢”常用于疑问句,但有时候可能不影响核心关键词,比如“方大同是谁”和“方大同是谁呢”应该都是询问方大同的身份,但Bing可能对这两个查询的处理方式不同。 接下来,我需要考虑几个可能性: 1. **关键词提取差异**:搜索引擎通常会从查询中提取关键词,忽略停用词。中文的停用词包括“呢”、“吗”等。可能Bing在处理时正确忽略了“呢”,所以两个查询应该返回相似结果,但用户实际遇到的情况却不同,这可能意味着Bing在某些情况下没有正确忽略停用词,或者有其他处理机制。 2. **语义分析差异**:虽然“呢”是语气词,但有时搜索引擎的NLP模型可能会将整个短语解析为不同的意图。例如,带有“呢”的句子可能被解析为更口语化或更具体的查询,导致结果不同。 3. **缓存或索引差异**:可能Bing的索引中,没有“方大同是谁呢”的相关内容,或者相关页面没有被正确索引,导致没有结果返回。或者,不同的查询触发了不同的缓存结果,导致差异。 4. **查询长度或结构影响**:较长的查询可能被搜索引擎视为更复杂,可能匹配的页面更少,或者Bing在处理时对查询长度有限制,导致结果不同。 然后,我需要验证这些可能性。例如,检查Bing直接搜索这两个查询的结果是否不同。如果直接使用Bing搜索,两个查询的结果是否一致?如果一致,那问题可能出在SearXNG的处理上;如果不一致,那就是Bing的处理方式问题。 另外,可能需要考虑SearXNG在发送查询时是否有预处理步骤,比如去除停用词或者其他处理,导致不同的查询被发送到Bing。例如,SearXNG是否会自动去除“呢”这样的词,或者保留完整查询? 此外,用户可能没有意识到搜索引擎的模糊匹配或同义词扩展功能。例如,Bing可能对“方大同是谁”进行扩展,找到相关结果,而“方大同是谁呢”可能被解析为更严格匹配,导致结果较少。 还有可能涉及搜索结果排名算法,不同的查询导致不同的排序,而SearXNG在聚合结果时可能只显示前几条,导致用户以为没有结果。 最后,需要指导用户如何诊断这个问题,比如直接在Bing中测试这两个查询,检查SearXNG的日志查看发送的实际查询,或者调整查询语句以测试不同情况。</think>--- ### **问题分析** 你观察到的现象(“方大同是谁”能搜到结果,而“方大同是谁呢”搜不到)可能与 **搜索引擎的查询处理逻辑** 和 **自然语言理解(NLP)机制** 有关。以下是详细解释: --- ### **核心原因** 1. **关键词提取差异** - 搜索引擎(如 Bing)会从查询中提取核心关键词,忽略“停用词”(如“呢”“吗”“的”等)。 - 对于“方大同是谁”,Bing 可能提取关键词 `方大同` + `谁`(或直接识别为人物查询)。 - 对于“方大同是谁呢”,Bing 可能因附加的“呢”导致 **语义解析偏差**,误判查询意图(例如视为闲聊而非事实查询)。 2. **语义权重分配** - 长尾词(如“呢”)可能降低核心关键词的权重。 - 例如,Bing 可能认为“方大同是谁呢”更偏向口语化对话,而非直接的事实检索,从而返回结果较少。 3. **缓存与索引差异** - 搜索引擎的缓存机制可能导致不同查询的结果差异。 - 若“方大同是谁呢”未被高频搜索,Bing 的索引库中可能缺乏直接匹配的页面。 --- ### **验证方法** 1. **直接对比 Bing 搜索结果** 访问 [Bing](https://www.bing.com),分别搜索: - `方大同是谁` - `方大同是谁呢` 观察结果是否一致。若差异显著,则问题源于 Bing 的查询处理逻辑。 2. **简化查询测试** 尝试逐步删减词语,观察结果变化: ```text "方大同是谁呢" → "方大同是谁" → "方大同 谁" ``` 若结果随简化而恢复,可确认是附加词干扰了关键词提取。 --- ### **SearXNG 的应对策略** 1. **手动优化查询** - 主动省略语气词(如“呢”“吗”),直接输入核心关键词:`方大同 谁`。 - 使用英文引号强制精确匹配:`"方大同是谁"`。 2. **调整 SearXNG 配置** 在 `settings.yml` 中启用 **查询预处理**(需通过 Docker 卷映射配置文件): ```yaml # 示例:忽略中文停用词 search: query_filter: - name: ignore_stopwords params: stopwords: ["呢", "吗", "的"] ``` 3. **切换搜索引擎** 若 Bing 对中文长尾查询支持不佳,可尝试其他引擎(如百度、搜狗): ```yaml # engines.d/baidu.yaml name: baidu categories: web shortcut: bd search_url: "https://www.baidu.com/s?wd={query}" ``` --- ### **技术原理示意图** ```plaintext 用户查询 → SearXNG 接收 → 发送给 Bing → Bing 解析查询(NLP + 关键词提取)→ 返回结果 (可配置预处理) │ └── 附加词可能干扰解析优先级 ``` --- ### **总结** - **根本原因**:Bing 对中文口语化查询的语义解析存在局限性,附加词可能干扰关键词权重。 - **解决方案**:简化查询、配置 SearXNG 过滤停用词,或换用对中文支持更鲁棒的引擎。 - **扩展建议**:若需深入研究,可通过浏览器开发者工具监控 SearXNG 发送给 Bing 的实际请求参数,进一步分析差异。
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