在地图上创建热力图的方法

【十】ArcGIS API for Javascript之专题图的制作(四)热力图渲染(上) 一 、热力图定义 热力图(heat map)也称热图,是以特殊颜色高亮区域的形式表示密度、温度、气压、频率等分布的不易理解和表达的数据。 二、HeatmapRenderer esri/renderers/HeatmapRenderer类用来快速绘制热力图,将要素图层点数据渲染为强调更高密度或加权值区域的栅格可视化效果。构造函数为: new HeatmapRenderer(options) o... 阅读详情

热力图,是以特殊高亮的形式显示在地理区域的图示。通过颜色变化程度,可以直观反应出热点分布,区域聚集等数据信息。地图中的热力图就是把地图和热力图进行结合,实现在地图中进行热力图的显示。

热力图分析的本质——点数据分析。一般来说,点模式分析可以用来描述任何类型的事件数据, 因为每一事件都可以抽象化为空间上的一个位置点。通过点数据来分析隐藏在数据背后的规律。通过分析,可以使点数据变为点信息,可以更好地理解空间点过程,可以准确地发现隐藏在空间点背后的规律。热力图中点聚集分布,为分析提供了无限可能。

ThingJS能够快速实现在地图中添加热力图图层,左侧面板可对热力图各种参数进行调整。

热力图实现过程就是通过简单的数学变化,将离散的点信息映射到最终图像上的过程。从地图上看热力图,都是一个个离散点信息,引入地图组件脚本map,作为最终热力图像产生影响的区域。将所有离散点Map进行叠加,产生一幅灰度图像。离散点密度越高的地方,灰度图中像素点数值越高,即图像越亮。

完整代码如下:

var app = new THING.App();
 app.background = [0, 0, 0];
 
 // 引用地图组件脚本
 THING.Utils.dynamicLoad(['https://www.thingjs.com/uearth/uearth.min.js'], function () {
 
     var map = app.create({
         type: 'Map',
         style: {
             night: false
         },
         attribution: '高德'
     });
 
     var tileLayer1 = app.create({
         type: 'TileLayer',
         id: 'tileLayer1',
         url: 'https://webst0{1,2,3,4}.is.autonavi.com/appmaptile?style=6&x={x}&y={y}&z={z}'
     });
     map.baseLayers.add(tileLayer1);
     drawGeoHeatMap();
 
     var gradientObj = {
         '常规': { 0: 'rgb(0,0,255)', 0.33: 'rgb(0,255,0)', 0.66: 'rgb(255,255,0)', 1.0: 'rgb(255,0,0)' }
         , '黄色': { 0: 'rgb(255,237,160)', 0.33: 'rgb(254,217,118)', 0.66: 'rgb(227,26,28)', 1.0: 'rgb(189,0,38)' }
         , '蓝色': { 0: 'rgb(8,104,172)', 0.33: 'rgb(67,162,202)', 0.66: 'rgb(100,200,200)', 1.0: 'rgb(186,228,188)' }
     };
     var panel = new THING.widget.Panel({
         titleText: '热力图设置',
         hasTitle: true,
         width: 250
     });
 
     var config = {
         mosaic: false,
         needsUpdate: true,
         mosaicSize: 5,
         radius: 11,
         minOpacity: 0.2,
         maxOpacity: 0.8,
         gradient: '常规',
     };
 
     panel.addBoolean(config, 'mosaic').caption('开启马赛克').onChange(v => {
         app.query('.HeatMapLayer')[0].renderer.mosaic = v;
     });
     panel.addBoolean(config, 'needsUpdate').caption('随相机变化更新').onChange(v => {
         app.query('.HeatMapLayer')[0].needsUpdate = v;
     });
     panel.addNumberSlider(config, 'radius').caption('热度半径').min(1).max(50).isChangeValue(true).on('change', function (v) {
         app.query('.HeatMapLayer')[0].renderer.radius = v;
     });
     panel.addNumberSlider(config, 'minOpacity').caption('最小值透明度').step(0.01).min(0).max(1.0).isChangeValue(true).on('change', function (v) {
         app.query('.HeatMapLayer')[0].renderer.minOpacity = v;
     });
     panel.addNumberSlider(config, 'maxOpacity').caption('最大值透明度').step(0.01).min(0).max(1.0).isChangeValue(true).on('change', function (v) {
         app.query('.HeatMapLayer')[0].renderer.maxOpacity = v;
     });
     panel.addRadio(config, 'gradient', ['常规', '黄色', '蓝色']).on('change', function (v) {
         app.query('.HeatMapLayer')[0].renderer.gradient = gradientObj[v];
     });
 
     //创建热力图 数据源的格式与FeatureLayer相同
     //valueField代表用来生成热力图使用的权重字段,不传的话所有点的权重相同,如果传则从数据的properties中读取该字段的值作为权重值
     function drawGeoHeatMap() {
         $.ajax({
             type: 'GET',
             url: 'https://www.thingjs.com/uearth/res/beijing-POIs-3211.geojson',
             dataType: 'json',
             success: function (data) {
 
                 // 摄像机飞行到某位置
                 app.camera.flyTo({
                     'position': [2180781.194387175, 4091480.6054394436, 4392164.618219831],
                     'target': [2175757.1660447326, 4092209.551760269, 4381641.899891754],
                     'time': 2000,
                     'complete': function () {
                         var layer = app.create({
                             type: 'HeatMapLayer',
                             dataSource: data, //数据源 geojson格式
                             valueField: config.valueField, //权重字段
                             needsUpdate: config.needsUpdate, //是否随相机的变化重新绘制热力图
                             renderer: {
                                 radius: config.radius, // 影响半径
                                 minOpacity: config.minOpacity,//最小值的透明度
                                 maxOpacity: config.maxOpacity,//最大值的透明度
                                 mosaic: config.mosaic,//是否使用马赛克效果
                                 mosaicSize: config.mosaicSize,//马赛克效果的像素值
                                 gradient: gradientObj[config.gradient] //色带
                             },
                         });
                         map.addLayer(layer);
                     }
                 });
             }
         });
     }
    

1.3某地区人口热力图制作 1.制图背景 新的工作中有涉及到一些为决策规划提供数据指导的内容,会需要制作关于人口流动方面的地图数据,这里以热力图为例。 如图: 上图为某区域的单日24小时人口总人口流动热力图,由蓝到橙色颜色变化,越往后说明该区域单日24小时内人口流动次数越高,再结合一些其他交通数据就可辅助分析一些交通现状问题。 2.制图相关知识 制作热力图主要用到的ArcGIS工具有两个,‘核密度分析’和‘按掩膜提取’,位置分别是Spatial Analyst Tools-密度分析-核密度分析,提取分... 阅读详情

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