算法 | 全排列问题(图文详解)

本文深入解析了全排列的概念,通过具体实例展示了如何使用C语言实现全排列算法,并详细解释了递归函数的工作原理。

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目录

一.全排列的定义

1.什么是全排列

2.例子

二.code

三.分析


一.全排列的定义

1.什么是全排列

从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。

2.例子

假设现在有一个数组ar如下

ar[3]={1,2,3};

那么这个数组的全排列就是

1 2 3 
1 3 2 
2 1 3 
2 3 1 
3 2 1 
3 1 2 

二.code

#include<stdio.h>

void Swap(int& a, int& b)/*交换函数,将a和b的值互换*/
{
	int c = a;
	a = b;
	b = c;
}

void Perm(int* br, int k, int m)/*br代表要进行全排列的数组,k~m代表这个数组中要进行全排列数字的范围*/
{
	if (k == m)
	{
		for (int i = 0; i <= m; ++i)
		{
			printf("%d ", br[i]);
		}
		printf("\n");
	}
	else
	{
		for (int j = k; j <= m; ++j)
		{
			Swap(br[j], br[k]);
			Perm(br, k + 1, m);
			Swap(br[j], br[k]);
		}
	}
}

int main()
{
	int ar[] = { 1,2,3 };
	int n = sizeof(ar) / sizeof(ar[0]);
	Perm(ar, 0, n - 1);
	return 0;
}

三.分析

(1)

ar代表要进行全排列的数组,k指向这个数组的开始位置,即0号下标。m指向这个数组的末尾位置,即2号下标。

首先进入Perm函数后,先判断k是否等于m,这里k=0,m=2,不相等。接着将k的值赋给j,进入for循环后,首先执行交换函数,将ar[k]和ar[j]的值互换。接着再递归调用Perm函数,这时k的值向后移动一格。

进入新的Perm函数后,k!=m,继续接着将k的值赋给j,进入for循环后,首先执行交换函数,将ar[k]和ar[j]的值互换。接着再递归调用Perm函数,这时k的值向后移动一格。

进入新的Perm函数后,此时k==m,所以执行打印语句,即此时全排列的第一个数据为 1,2,3。

注:

这里的 (1)(2)分表代表执行语句

Swap(br[j], br[k]);
Perm(br, k + 1, m);

(2)

打印完1,2,3后,此时递归函数开始回退,及执行(3)。接着执行for循环中的 j++,此时 j==m。首先执行交换函数,将ar[k]和ar[j]的值互换。接着再递归调用Perm函数,这时k的值向后移动一格。此时k==m,所以执行打印语句,即此时全排列的第二个数据为 1,3,2。

注:

(3)代表执行语句

Swap(br[j], br[k]);

执行完这一步后,就让递归函数Perm完成了“归”。

(3)

接着从 ar = {1,3,2} 这里开始执行(3),回到ar = {1,2,3}这里。此时 j == m,退出for循环,所以从 ar = {1,2,3} 这里继续执行(3),回退到第一个Perm函数中。

(4)

此时第一个Perm函数中 ar 的 j进行++操作,接着在执行(1)(2),调用了一个新的Perm函数,且此时 ar数组 k位置和j位置的数互换。此时 ar = {2,1,3}。进入Perm函数后,k !=m,进入for循环,将 k的值赋给 j。接着在执行(1)(2)。

执行完(1)(2)后ar = {2,1,3},且此时 k == m,所以执行打印语句,即此时全排列的第三个数据为 2,1,3。

(5)

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

### Java 中数组全排列问题的解决方案 对于给定的一个不含重复数字的数组 `nums`,目标是返回其所有的排列情况。此问题可以借助回溯算法来高效求解。 #### 回溯算法简介 回溯是一种通过构建所有潜在候选解答并逐步排除不符合条件的选择从而找到最终答案的方法。当应用于全排列问题时,每次选取尚未被使用的元素加入当前路径直到形成完整的排列为止[^1]。 #### 示例代码展示 下面是一份基于上述思路编写的用于计算全排列的具体实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class Solution { private List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); public List<List<Integer>> permute(int[] nums) { backtrack(nums, new boolean[nums.length], new LinkedList<>()); return result; } private void backtrack(int[] options, boolean[] used, LinkedList<Integer> path){ if(path.size() == options.length){ // 当前路径长度等于选项数量,则已构成一种排列方式 result.add(new ArrayList<>(path)); return ; } for (int i = 0; i < options.length ;i++) { if(used[i]) continue;// 已经使用过的元素不再考虑 // 做选择 path.add(options[i]); used[i]=true; // 进入下一层决策树 backtrack(options, used, path); // 取消选择 path.removeLast(); used[i]=false; } } } ``` 这段程序定义了一个名为 `Solution` 的类,其中包含了两个主要方法:一个是对外提供接口的 `permute()` 方法;另一个则是内部递归调用的核心逻辑函数 `backtrack()` 。每当发现一个新的有效排列就会将其保存到列表 `result` 中去。
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