算法 | 全排列问题(图文详解)

本文深入解析了全排列的概念,通过具体实例展示了如何使用C语言实现全排列算法,并详细解释了递归函数的工作原理。

目录

一.全排列的定义

1.什么是全排列

2.例子

二.code

三.分析


一.全排列的定义

1.什么是全排列

从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。

2.例子

假设现在有一个数组ar如下

ar[3]={1,2,3};

那么这个数组的全排列就是

1 2 3 
1 3 2 
2 1 3 
2 3 1 
3 2 1 
3 1 2 

二.code

#include<stdio.h>

void Swap(int& a, int& b)/*交换函数,将a和b的值互换*/
{
	int c = a;
	a = b;
	b = c;
}

void Perm(int* br, int k, int m)/*br代表要进行全排列的数组,k~m代表这个数组中要进行全排列数字的范围*/
{
	if (k == m)
	{
		for (int i = 0; i <= m; ++i)
		{
			printf("%d ", br[i]);
		}
		printf("\n");
	}
	else
	{
		for (int j = k; j <= m; ++j)
		{
			Swap(br[j], br[k]);
			Perm(br, k + 1, m);
			Swap(br[j], br[k]);
		}
	}
}

int main()
{
	int ar[] = { 1,2,3 };
	int n = sizeof(ar) / sizeof(ar[0]);
	Perm(ar, 0, n - 1);
	return 0;
}

三.分析

(1)

ar代表要进行全排列的数组,k指向这个数组的开始位置,即0号下标。m指向这个数组的末尾位置,即2号下标。

首先进入Perm函数后,先判断k是否等于m,这里k=0,m=2,不相等。接着将k的值赋给j,进入for循环后,首先执行交换函数,将ar[k]和ar[j]的值互换。接着再递归调用Perm函数,这时k的值向后移动一格。

进入新的Perm函数后,k!=m,继续接着将k的值赋给j,进入for循环后,首先执行交换函数,将ar[k]和ar[j]的值互换。接着再递归调用Perm函数,这时k的值向后移动一格。

进入新的Perm函数后,此时k==m,所以执行打印语句,即此时全排列的第一个数据为 1,2,3。

注:

这里的 (1)(2)分表代表执行语句

Swap(br[j], br[k]);
Perm(br, k + 1, m);

(2)

打印完1,2,3后,此时递归函数开始回退,及执行(3)。接着执行for循环中的 j++,此时 j==m。首先执行交换函数,将ar[k]和ar[j]的值互换。接着再递归调用Perm函数,这时k的值向后移动一格。此时k==m,所以执行打印语句,即此时全排列的第二个数据为 1,3,2。

注:

(3)代表执行语句

Swap(br[j], br[k]);

执行完这一步后,就让递归函数Perm完成了“归”。

(3)

接着从 ar = {1,3,2} 这里开始执行(3),回到ar = {1,2,3}这里。此时 j == m,退出for循环,所以从 ar = {1,2,3} 这里继续执行(3),回退到第一个Perm函数中。

(4)

此时第一个Perm函数中 ar 的 j进行++操作,接着在执行(1)(2),调用了一个新的Perm函数,且此时 ar数组 k位置和j位置的数互换。此时 ar = {2,1,3}。进入Perm函数后,k !=m,进入for循环,将 k的值赋给 j。接着在执行(1)(2)。

执行完(1)(2)后ar = {2,1,3},且此时 k == m,所以执行打印语句,即此时全排列的第三个数据为 2,1,3。

(5)

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

### 全排列算法的流程图与图解说明 全排列是指给定一组元素,按照一定顺序生成这些元素的所有可能排列组合。递归方法是一种常见的实现方式,通过交换位置来逐步构建所有可能的结果。 #### 1. 基本原理 全排列的核心思想是利用递归来解决问题。对于长度为 \( n \) 的数组,固定第一个位置上的元素后,对其余 \( n-1 \) 个元素继续求全排列[^1]。当剩余部分只剩一个元素时,停止递归并返回当前排列结果。 以下是基于字符串 `abc` 的全排列过程: #### 2. 图解说明 假设输入字符串为 `"abc"`,其递归调用树如下所示: ``` 初始状态: abc 第1层: a | bc (固定a, 对bc做全排列) b | ac (固定b, 对ac做全排列) c | ab (固定c, 对ab做全排列) 第2层(针对bc): b | c -> 输出 bac 和 bca c | b -> 输出 cab 和 cba 最终结果: ["abc", "acb", "bac", "bca", "cab", "cba"] ``` 此过程中每次递归都会减少一个问题规模直到达到最小情况即单字符处理完毕为止[^2]。 #### 3. 实现代码 下面提供了一个C++版本的具体实现例子: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; void permute(string s, int l, int r, vector<string> &result){ if(l == r){ // 当前子串只有一个字符时加入结果集 result.push_back(s); } else{ for(int i=l;i<=r;i++){ swap(s[l],s[i]); // 将当前位置与其他未访问过的每一个位置互换 permute(s,l+1,r,result); // 继续对剩下的部分进行相同操作 swap(s[l],s[i]); // 还原以便尝试其他可能性(回溯法的一部分) } } } vector<string> permutation(string str){ vector<string> res; if(str.empty()) return res; permute(str,0,str.size()-1,res); return res; } int main(){ string input="abc"; vector<string> output=permutation(input); for(auto elem:output){ cout<<elem<<"\n"; } return 0; } ``` 以上代码展示了如何使用递归函数permute完成整个字符串的不同排列形式计算,并存储到向量变量result当中去。 #### 4. 总结 通过对上述内容的学习可以看出,在面对复杂问题时采用分而治之的思想是非常有效的手段之一;同时借助图形化工具可以帮助我们更直观地理解和记忆抽象概念及其运作机制。
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