Python与R语言优缺点比较——“术业有专攻”

文章结构：

写在前面

R语言/背景/优点/缺点

Python/背景/优点/缺点

写在最后

写在前面

文章的很多信息来自于我的老师——辛勤所著（名字就叫辛勤）的《数据分析及可视化研究》，是上海大学及新西兰奥克兰大学联合培养博士，而新西兰奥克兰大学正是R语言的诞生地，所以文中介绍很多都是他书中的内容，我只是一个小小的搬运工。

本文约3500字，预计阅读8min

R语言背景

R语言是统计界老牌的计算机语言，从一出生就是为了做统计运算的。虽然在国内因为“大数据”的概念的流行才逐渐被大众熟悉，但在国际上R几乎是统计系的必修课，具有统治性的地位。它源于进行数据探索、统计分析、作图的解释性语言S，其出生具有浓烈的统计背景，但是发展却远远超过S，已经成为高校学生所选用的第二大工具语言，不仅是统计专业，R正在越来越多被其他专业的人所接受和推荐。

R的界面

 

R优点

R的优点概括起来主要有以下6个方面。

（1）免费开源

这一点非常重要。一方面直接导致了R在各行各业里的流行，相比于Tableau的收费性吓跑了一堆中小散客，SAS也因其收费性而多流行与公司内；另一方面R由于其免费开源成为其流行于研究机构和大学的最重要原因。

（2）函数功能齐全

由于本身设计就是为了数据分析，并且继承了S语言的遗产，R语言本