华为机试题目(回忆版)_2011-09_27

作者分享了错过华为机试通知的经历,描述了现场等待和考试情况,并提及了部分同学已收到面试通知的情况。

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简历注册的晚了,没收到华为机试的通知。跟同学一块去了,工作人员说四点以后登记一下也可以参加。于是在门口等了好久。排队的至少也有100多人吧。收到短信的先登记进机房,安排完了,然后登记没收到短信的。过了半个多小时才安排完。

先看了下注意事项,需要登录服务器下载题目,只提交生成的exe文件和.cpp文件。三个题目,前两个必做,第三个选做。

开考以后,先输入姓名和手机号登录系统。

第一题很简单:输入一个字符串,把字符串中的字母后移一个,a->b, b->c.......z->a,  A->B,B->C,.......Z->A;其他内容不改变。然后输出。

函数声明: void Func(char * pIn, char * pOut);


第二题:输入一个数,把它作为一个串,判断其中是否包含长度>=2的相同子串,如果包含,返回1,不包含,返回0;

例如:输入 12312,包含两个“12”子串,返回1.

           输入 1223122,包含两个“122”子串,返回1.


做第二题的时候出了点问题,耗掉了剩余的时间,第三题没来得及看。

经历大致如此,一塌糊涂,回忆一下,以供参考。



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2011-10-08

周围的同学都收到面试通知了,只有少数几个没收到,我就是其中之一,╮(╯▽╰)╭。

2011-10-09

舍友一大早就赶去面试了。下午回来说,上午面的机试成绩比较好,都不需要群面。下午和明天面的需要群面。不出意外的话,他们两个都能拿到offer吧。祝他们好运。

2011-10-10

同学没收到面试通知,去霸面,被拒,留了个联系方式就回来了,o(╯□╰)o

<think>好的,用户现在想了解牛客网华为的第40题。首先,我需要回忆一下华为的常见题型和结构。华为通常包含编程题,涉及数据结构、算法、字符串处理、动态规划等。牛客网上的题可能有一定的难度,尤其是后面的题,比如第40题,可能属于较难的部分。 用户之前询问过C++的编译时多态,可能对编程有一定基础,现在转向具体算法题的求解。我需要先确定第40题的具体内容,但可能用户没有提供题细节,所以需要推测或查找相关信息。不过,由于无法直接访问外部资源,我需要依靠已有的知识库或者常见的华为试题型进行推测。 常见的华为试题可能包括字符串操作、图算法、树结构、动态规划等。比如,第40题可能是类似“合唱队形”、“购物单”、“迷宫问题”这样的题。假设用户无法提供具体题内容,我需要给出一个通用的解题思路,或者举一个典型的例子来说明如何应对这类问题。 另外,用户可能希望得到详细的解题步骤,包括问题分析、解题思路、代码实现和注意事项。因此,我需要结构清晰地分步骤讲解,确保用户能够理解并应用到实际问题中。 考虑到用户可能需要具体的例子,假设第40题是一个典型的动态规划问题,比如“最长递增子序列”或其变种,或者是字符串处理问题。比如,可能的题是计算字符串的最长回文子串,或者是图的最短路径问题。 在不确定具体题内容的情况下,我可以选择一个常见的华为试题作为例子,例如“合唱队形”问题,这通常涉及动态规划,且是华为中的经典题。这个问题的描述是:N位同学站成一排,要求其中的某些同学出列,使得剩下的同学排成合唱队形,即先递增再递减。求最少需要几位同学出列。 接下来,我需要详细分析这个问题,给出解题思路、动态规划的应用,以及代码实现的示例。同时,需要注意边界条件和优化点,帮助用户理解如何应对类似的问题。 在回答过程中,需要使用中文,结构清晰,分步骤讲解,并确保代码的正确性和可读性。同时,要提醒用户注意测用例的覆盖和可能的陷阱,比如重复元素、极端情况等。 总结来说,我需要: 1. 假设一个可能的华为第40题,例如“合唱队形”问题。 2. 分步骤解析问题,包括问题描述、输入输出、解题思路。 3. 使用动态规划的方法详细讲解如何求解最长递增子序列及其变种。 4. 提供代码示例,并解释关键部分。 5. 总结注意事项和优化建议。 这样可以帮助用户即使面对不同的具体题,也能掌握解题的方法和思路,提升解决类似问题的能力。</think>--- ### **牛客网华为第40题详解** 由于华为试题库会定期更新,且题编号可能因本不同有所变化,以下内容基于典型的**华为高频题型**进行分析。假设第40题涉及**动态规划**或**字符串处理**,我们以一道经典题**“合唱队形问题”**为例进行详细解析,其解题思路与代码实现具有广泛适用性。 --- #### **一、题描述** **问题**: N位同学站成一排,音乐老师要其中的$(N-K)$位同学出列,使得剩下的$K$位同学排成**合唱队形**。合唱队形要求: - 队形为**先严格递增再严格递减** - 不允许仅递增或仅递减 求最少需要多少同学出列,即求最大的$K$值。 **输入示例**: ``` 8 186 186 150 200 160 130 197 200 ``` **输出示例**: ``` 4 ``` **解释**: 最终队列为 `150 160 130` 或 `160 130 197` 等,需要移除4人。 --- #### **二、解题思路** **核心思想**: 1. **双向动态规划** - 对每个位置,计算其**左侧最长递增子序列长度**(LIS) - 计算其**右侧最长递减子序列长度**(LDS) - 两者相加再减1(当前元素被重复计算一次),即为以该元素为中心的合唱队形最大长度 2. **状态转移方程** - 递增序列:$dp\_inc[i] = \max(dp\_inc[j] + 1) \quad (0 \leq j < i \text{且} arr[j] < arr[i])$ - 递减序列:$dp\_dec[i] = \max(dp\_dec[j] + 1) \quad (i < j < n \text{且} arr[j] < arr[i])$ **步骤分解**: 1. 计算每个位置的左侧最长递增子序列 2. 计算每个位置的右侧最长递减子序列 3. 遍历所有位置,找到最大$(dp\_inc[i] + dp\_dec[i] - 1)$ 4. 最终结果为$n - \max\_len$ --- #### **三、代码实现** ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> heights(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> heights[i]; } vector<int> dp_inc(n, 1); // 左侧递增序列长度 for (int i = 1; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < i; ++j) { if (heights[j] < heights[i]) { dp_inc[i] = max(dp_inc[i], dp_inc[j] + 1); } } } vector<int> dp_dec(n, 1); // 右侧递减序列长度 for (int i = n-2; i >= 0; --i) { for (int j = n-1; j > i; --j) { if (heights[j] < heights[i]) { dp_dec[i] = max(dp_dec[i], dp_dec[j] + 1); } } } int max_len = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { max_len = max(max_len, dp_inc[i] + dp_dec[i] - 1); } cout << n - max_len << endl; return 0; } ``` --- #### **四、关键点解析** 1. **时间复杂度**: - 双重循环导致时间复杂度为$O(n^2)$ - 可通过贪心+二分优化至$O(n \log n)$(适用于大规模数据) 2. **边界条件**: - 所有身高相同时,输出$n-1$(只能保留1人) - 严格递增或严格递减时,需保证至少有一个峰顶 3. **华为常见陷阱**: - 输入数据可能存在多个相同值,需注意严格递增/递减的判断 -用例可能包含极端情况(如n=0或n=1) --- #### **五、优化思路(高阶)** 1. **贪心+二分优化** 将LIS/LDS的计算优化为$O(n \log n)$: ```cpp // 以递增序列为例 vector<int> tails; for (auto num : heights) { auto it = lower_bound(tails.begin(), tails.end(), num); if (it == tails.end()) { tails.push_back(num); } else { *it = num; } dp_inc[i] = tails.size(); } ``` 2. **空间压缩** 使用滚动数组减少空间占用 --- #### **六、相似题型拓展** 1. **最长递增子序列**(LeetCode 300) 2. **山脉数组**(LeetCode 845) 3. **俄罗斯套娃信封问题**(LeetCode 354) --- **总结**:华为中类似题考察动态规划的核心应用能力,解题关键在于将问题分解为已知模型(如LIS)。掌握双向DP的思路后,可灵活应用于多种变种题型。实际考试中需注意代码鲁棒性和边界条件处理。
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