OpenMMLab第一次课

该课程涵盖了计算机视觉的基础任务,包括图像分类、物体检测、语义分割和实例分割。其次,介绍了OpenMMLab框架,它支持PyTorch训练及模型转换。最后,讲解了机器学习和卷积网络的基本知识,包括训练过程和评估指标。
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课程分为三个部分:

1. 计算机视觉能做什么

2. 介绍OpenMMLab

3. 机器学习和卷积网络基础知识

课程连接:1 计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍_哔哩哔哩_bilibili

第一部分:

围绕以下4个基础任务展开

Image classfication、Object Detection、Semantic segmentation、Instance segmentation

介绍了区别和许多应用。

第二部分:OpenMMLab

用PyTorch训练,内有许多训练好的模型,可以直接使用,模型也可以很方便地转换成其他格式。

第三部分:基础知识

这部分把训练的整个过程和一些指标,方法简要讲了讲,也给出了一些帮助理解的参考视频。

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