Find the answer (HDU - 6609,权值线段树)

本文详细解析了使用离散化权值线段树解决特定类型问题的算法思路,包括如何通过从大到小删除元素来保持序列和不超过预设阈值,同时最小化删除元素的数量。文章提供了完整的代码实现,并强调了处理重复元素的重要性。

一.题目链接:

HDU-6609

二.题目大意:

有 n 个数,到第 i 个数时,如果 sum > m,要求在 [1, i - 1] 中删除一些数,使得 sum ≤ m.

求最少删除数的个数.

三.分析:

首先,删除的话肯定是要从最大数开始删.

即:将数组顺序排列,从大往小删除.

离散化后的权值线段树则可以实现这一点.

即:查询从数组 [1, i - 1]中,在满足 sum < m 的情况下,最多选几个数.

注意:数有重复!!!

ps:这题貌似要用错误的格式才能 A 掉,不然 PE.

四.代码实现:

#include <set>
#include <map>
#include <ctime>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <stack>
#include <bitset>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <sstream>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define eps 1e-8
#define lc k * 2
#define rc k * 2 + 1
#define pi acos(-1.0)
#define ll long long int
using namespace std;

const int M = (int)2e5;
const ll mod = (ll)1e6 + 3;
const int inf = 0x3f3f3f3f;

int a[M + 5];
int b[M + 5];

struct node
{
    ll sum;
    int num;
} tree[M * 4 + 5];

int discrete(int n)
{
    memcpy(b, a, sizeof(a));
    sort(b + 1, b + n + 1);
    return unique(b + 1, b + n + 1) - (b + 1);
}

int tofind(int x, int len)
{
    return lower_bound(b + 1, b + len + 1, x) - b;
}

int query(int k, int l, int r, int v)
{
    if(l == r)
        return v / (tree[k].sum / tree[k].num);
    int mid = (l + r) >> 1;
    if(v <= tree[lc].sum)
        return query(lc, l, mid, v);
    else
        return tree[lc].num + query(rc, mid + 1, r, v - tree[lc].sum);
}

void update(int k, int l, int r, int pos, int v)
{
    tree[k].num++;
    tree[k].sum += v;
    if(l == r)
        return;
    int mid = (l + r) >> 1;
    if(pos <= mid)
        update(lc, l, mid, pos, v);
    else
        update(rc, mid + 1, r, pos, v);
}

int main()
{
    int q;
    scanf("%d", &q);
    int n, m, cnt;
    ll sum;
    while((q--) > 0)
    {
        memset(tree, 0, sizeof(tree));
        scanf("%d %d", &n, &m);
        for(int i = 1; i <= n; ++i)
            scanf("%d", &a[i]);
        int len = discrete(n);
        sum = 0;
        for(int i = 1; i <= n; ++i)
        {
            sum += a[i];
            cnt = (sum > m ? i - 1 - query(1, 1, n, m - a[i]) : 0);
            printf("%d ", cnt);
            update(1, 1, n, tofind(a[i], len), a[i]);
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

 

### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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