从一道easy leetcode问题，谈谈最大子列和的Kadane算法

发现网上讲解kadane算法的文档都是英文的，于是自己就拿中文总结一下，希望能对大家有所帮助。

最大子列和问题是算法中的经典问题。记得一年前刚学数据结构时，还总结过一篇求最大子列和算法的博客。博文地址：最大子列和的四种算法比较

昨天无事刷leetcode，被一道easy的题目难住，121. Best Time to Buy and Sell Stock。拿java写了三十多行代码，最后还是计算错误。无奈之下只能看答案，也算是机缘巧合，在排名第一的答案中，接触到了计算最大子列和的kadane算法，优雅至极，完爆我上面那篇博文中的所有算法，惊呼genius。于是在这里总结一下算法的思想，寄托一下我佩服的五体投地的感情。

先简要介绍题目。题目是说，给你一个股票每日的价格表，这个价格表用一个数组来表示。在只买卖一次的情况下，求最大收益。

这道问题的第一个巧妙之处在于，可以把它转化为一个求最大子列和的问题（原谅我智商捉急，这点也没想到）。对于原数组，如果我们将arr[i]-arr[i-1]，也就是股票某日与前一日价格差，依次排列成一个数组，那么所求问题的答案就变成了求这个新数组的最大子列和。

于是，这道题的第二个巧妙之处，