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stable-baselines3[稳定基线]第一篇：Stable-baselines3基本知识 SB3的学习记录阅读详情

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Stable-Baselines假设你已经了解强化学习(Reinforcement Learning)基本概念。

不过，如果你想继续学习RL，推荐下面几个资源：

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David Silver’s course
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一文搞懂 RC Correlation Scale Factor 的生成与应用 pre-route 用的是统计估算模型，post-route 用的是详细布线提取，signoff 用的是第三方 QRC 或 StarRC——三个工具，三套参数体系，结果自然天差地别。不同 RC corner（rc_worst/rc_best/rc_typical）对应不同的工艺角和温度环境，每个 corner 的 R/C 偏差比例不同，必须分别生成和应用各自的 scale factor。别被名字骗了，这个工具专门干一件事——统计拟合两组 SPEF 之间的偏差，自动推荐最优 scaling factor。阅读详情

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