量化新手初识H-M模型

【基金量化研究系列】基金绩效归因模型(三)——基于CAPM、T-M、H-M、C-L模型的基金绩效归因研究 文章目录1. 引言2. 模型介绍2.1 CAPM模型2.2 T-M模型2.3 H-M模型2.4 C-L模型2.5 H-M模型 V.S. C-L模型3. 实证分析3.1 数据选择3.2 python代码块3.3 输出结果与分析写在最后 1. 引言 在前一篇文章中,我们对某只基金的超额收益来源进行了分解,分解成了择时、择股与交互作用三个部分。详情请见:【基金量化研究系列】基金绩效归因模型(一)——Brinson多期归因模型简介。然而,Brinson多期归因模型在使用时需要使用每一个子周期的具体持仓信息(在各行 阅读详情
  • H-M模型是什么?

    H-M模型又称为双贝塔模型,是 H e n r i k s s o n Henriksson Henriksson和 M e r t o n Merton Merton(1997年诺贝尔经济学奖获得者)在1981年提出的一种与T-M模型相似的却更为简单的对选股和择时能力进行衡量的二项式参数检验模型。

    H-M模型用于在基金业绩评估时对基金经理的时机选择能力和证券选择能力进行评价。

  • H-M模型的表达式

    他们将择时能力定义为:基金经理预测市场收益与风险收益之间差异大小的能力,然后根据这种差异,将资金有效率地分配于证券市场。

    具备择时能力者可以预先调整资金配置,以减少市场收益小于无风险收益时的损失。

    也就是说,假设基金经理在具有择时能力的情况下,资产组合的 β β β只取两个值:市场上升时期取较大的值,市场下降时取较小的值。

    H e n r i k s s o n Henriksson Henriksson和 M e r t o n Merton Merton通过在一般回归方程中加入一个虚拟变量来对择时能力进行估计,模型表达式为:
    R i − R f = α + β ( R m − R f ) + D β ( R m − R f ) 2 + ϵ i R_i-R_f=\alpha + \beta(R_m-R_f)+D\beta(Rm-R_f)^2+\epsilon_i Ri​−Rf​=α+β(Rm​−Rf​)+

FRM模型四:择时能力分析之TM模型和HM模型 利用TM、HM评价管理人择时能力 阅读详情

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