无题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

最新推荐文章于 2019-05-18 18:27:05 发布
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无题：idetest
02-25
Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 有关更多信息，请参见有关的部分。 npm run eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！... 如果您对构建工具和配置选择...
无题
艾小仙的专栏
01-29 388
想玩别人，先得被别人玩——来自无名人士这个要想写的话题，想了很久，也都没想好，最后，那就《无题》好了。这篇文章，我建议大家可以读到最后。1关于抄袭，我想但凡只要写过一点文章的朋友都应该很清...
无题　
05-18 362
一只猫在夜的路灯下阴影中小跑 我站在楼上撕着裂口唇的皮 女人美丽的肥臀 转过来是一男子 打过去的电话没人接 对方用我的声音在回答 夜是巨兽吐出的舌头 我们在梦魇中酣然入睡 遥远的年代 此刻和我一样心情的人 已经忘了曾经的对话 那...
最新部编版九年级上册语文无题ppt课件_精美学习课件ppt
11-23
根据给定文件的信息，我们可以从中提炼出多个相关的知识点，包括对李商隐及其作品《无题》的深入分析。下面将详细展开这些知识点。 ### 一、李商隐及其诗歌创作背景 李商隐（约813-约858），唐代著名诗人，与杜牧...
【《无题,席慕容》阅读及答案】 无题席慕容阅读答案.docx
11-13
【《无题,席慕容》阅读及答案】这篇文章主要探讨的是不同代际间的乡愁情感。席慕容在文章中描述了自己对故乡的深深眷恋，而她的孩子们却并未受到同样的“血脉”包袱影响，他们对母亲的乡愁持有一种理解和宽容的态度...
【《无题》,阅读训练题及答案】无题阅读题答案.docx
11-13
在探究生命的意义与本质时，人们常常会迷失于纷繁复杂的思绪与情绪之中，如同林清玄在其著作《无题》中所述，他与禅师的对话揭示了人生简化的真谛：饥饿时吃饭，困倦时睡眠。然而，这一简单的行为背后，隐藏着深刻的...
《无题》李商隐 赏析和答案.pdf
10-31
《无题》是唐代著名诗人李商隐的代表作品之一，此诗以无题为名，却蕴含着深邃的情感和丰富的艺术手法，成为中国古典文学中广为传颂的佳作。李商隐用其独特的文学才华，将个人的情感体验转化为普遍的情感共鸣，使得...
CAXA3D实体设计2024安装教程(含安装包)
01-05
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面向中国计算机技术与软件专业技术资格水平考试中级软件设计师认证的全面备考资源整合与学习辅助系统_包含官方考试安排通知报名平台链接历年真题解析希赛每日一练备考工具清单考.zip
01-05
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yhy0_JiePaper_47336_1767535812706.zip
01-05
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基于HTML5的冒泡排序可视化演示工具
01-05
完整可视化界面：包含柱状图展示区、控制面板和状态信息区域 交互功能：支持开始排序、重置、单步执行和速度调节 动态效果：比较元素高亮显示橙色，交换元素显示红色，已排序元素显示绿色 实时统计：显示比较次数、交换次数和当前操作状态 自定义输入：允许用户输入自定义数组或使用随机生成数组 响应式设计：适配不同屏幕尺寸，美观的UI界面 排序过程可视化：清晰展示冒泡排序的每一轮比较和交换过程
CrystalBall 32位中文特别版
最新发布
01-05
0.oracle Crystall Ball是什么？ crystall ball是进行蒙特卡洛模模拟的一个工具，所谓蒙特卡洛模拟就是在估值区间每次随机选取一个输入值，重复上万次，计算机会算出输入值对于的输出值，根据成千上万的输出值得出一个累计概率分布图，这个就是蒙特卡洛模拟。 1.oracle Crystall Ball下载与安装 64位(访问密码: 6491)：https://url47.ctfile.com/f/64055047-1502029048-71b2b6?p=6491 32位(访问密码: 3424)：https://url47.ctfile.com/f/64055047-1502028955-fe5d6f?p=3424 下载后，点击下图所示的工具（注意，是64位的） 下面这个界面默认中文，选择”确定“即可。 然后等一会，选择”下一步“ 这个界面点击”确定“，经测试office2016和office 365 是支持的。 点击”下一步“ 选择默认位置即可，不大，就17M左右。 选择”安装“即可。 点击完成就成功了。 启动时如果遇到”无法启
基于VUE前端框架与Flask后端框架构建的具备现代化Web用户界面的综合性安全扫描工具_专注于自动化检测ApacheLog4j2远程代码执行高危漏洞的扫描器_通过集成智能网页爬.zip
01-05
基于VUE前端框架与Flask后端框架构建的具备现代化Web用户界面的综合性安全扫描工具_专注于自动化检测ApacheLog4j2远程代码执行高危漏洞的扫描器_通过集成智能网页爬.zip
汽车电子基于以太网通信栈的ECU模块设计：EthIf与Eth驱动的接口适配、硬件抽象及实时性优化方案
01-05
内容概要：本文详细阐述了车载以太网通信栈中两个核心模块——以太网接口（EthIf）与以太网驱动（Eth）的功能需求与技术规范。重点介绍了EthIf在上下层协议间的数据转发、硬件抽象、VLAN支持、PDU配置、队列调度、睡眠管理及性能计数器等方面的设计要求；同时深入描述了Eth模块在硬件初始化、工作模式切换、时间戳支持、DMA传输、流量整形与调度、帧抢占等底层驱动功能的技术实现要点。整体围绕车载高可靠性、低延迟、可配置性强的通信需求展开，体现了现代汽车电子架构对高性能网络通信的支持能力。; 适合人群：从事汽车电子、车载网络通信、ECU开发的工程师，尤其是熟悉AUTOSAR架构并希望深入了解以太网协议栈底层机制的研发人员；具备一定嵌入式系统和网络通信基础的技术人员。; 使用场景及目标：①用于设计和实现符合车规级要求的以太网通信栈；②理解EthIf与Eth在车载网络中的角色分工与协作机制；③掌握中断/轮询模式、VLAN处理、时间同步、流量调度、帧抢占等关键技术在实际系统中的应用；④支持高实时性应用场景如自动驾驶、多传感器融合等的网络架构设计。; 阅读建议：建议结合AUTOSAR标准文档及相关硬件手册进行对照学习，重点关注模块接口定义与状态机行为，结合实际项目需求进行配置与验证，并注意软硬件协同设计中的时序与资源管理问题。
arcgis.js地图显示范围控制
01-05
根据原作 https://pan.quark.cn/s/75f7ea253f89 的源码改编 arcgis.js实现地图显示范围限制及自动回弹功能解析　　目录　　背景实现方法　　背景　　近期在参与企业项目开发时，遇到了一个技术难题：地图底图仅覆盖部分地理区域，当用户拖动或缩放导致视图超出此范围时，会呈现不理想的空白背景，严重影响视觉呈现与用户体验。 因此，迫切需要开发一个功能，在使用arcgis.js时，能够在地图视图超出预设边界的情况下自动弹回至有效显示区域。 实现方法　　1、运用arcgis.js对地图显示区域进行约束，确保超出底图范围时自动返回（1）在完成地图初始化后，通过事件监听机制监控地图范围变动，并调用`showExtent`函数进行处理，该函数会接收地图左上角与右下角的坐标值　　this.gisMap.on(extent-change, this.showExtent); ```javascript this.gisMap.on(extent-change, this.showExtent); ```2、设定地图最大显示范围，当视图超出时自动调整至该范围（2）首先需要明确一个表示最大显示范围的对象，包含`xmin`, `ymin`, `xmax`, `ymax`四个坐标值及相应的坐标系定义 ```javascript let fullExtent = { xmin: xx, ymin: xx, xmax: xx, ymax: xx, spatialReference: new esri.SpatialReference({ wkid: 3857 }) // 假设使用的坐标系是EPSG:3857 }; ```3、定义范围调整逻辑，确保视图不超出预设边界（3）...
IBM-20260105
01-05
1.精簡字數， 2.字體調大16起，盡量保持一樣大， 3.總結分條， 4.圖表不變形，唯美， 5.加費用方案 第一個分攤方式：均分 xxx 第二個分攤方式：按集群大小佔比，用了多少節點，分擔 xxx 第三個分擔方式：按照使用服務數量，分擔xxx 二 二三種，週三談論。目前嘉慶跟上面討論，比較傾向第一種，鼓勵多用多推廣 1：現在我們實時服務和實時調度flink是一起的，每個廠區一套。如果用ibm的服務，我們每個廠區的實時服務，遠比我們現在的資源的高。 2：ibm的數據血緣做的不錯，就是知道數據是怎麼流轉的，表跟表之間的關係。但是要用好ibm數據血緣的前提是，離線調度也要用他的。 3：但是離線調度和數據治理，他現在對sr、mysql的分區目前支持的不是很好，加了分區字段也會全錶掃描。這個已經提給他們了。 總之，真想用起來 1：資源要到位 2：還要學習他們的運維方法、網上沒有資料，遇到解決不了的，只能等他們運維處理。在線上環境來說，有點可怕。 3：學習成本高，目前對sr doris這種mpp數據庫支持不太好，總要有一定技巧規避
AillsonWei_niusouyixia_10200_1767504091290.zip
01-05
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极域下载包安全无毒绿色
01-05
极域下载包安全无毒绿色
808cn163_vuln_scanner_19896_1767535573065.zip
01-05
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opencv无题识别
12-08
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉和模式识别等领域。物体识别是OpenCV的一个重要应用场景，以下是一些常见的物体识别方法和技术： 1. **特征提取与匹配**： - **SIFT（尺度不变特征变换）**和**SURF（加速稳健特征）**：这些算法用于检测和描述局部特征，能够在图像中识别出相同的物体，即使它们的大小、旋转或光照条件发生变化。 - **ORB（定向快速旋转BRIEF）**：一种快速的特征检测和描述算法，适用于实时应用。 2. **模板匹配**： - 通过在图像中滑动一个模板（已知物体的图像），并计算模板与图像区域的相似度，来找到物体的位置。 3. **机器学习与深度学习**： - **支持向量机（SVM）**：用于分类和回归分析，可以用于物体识别任务。 - **卷积神经网络（CNN）**：深度学习模型，特别适合处理图像数据，能够自动学习图像的特征并进行分类。 4. **目标检测算法**： - **Haar级联分类器**：基于积分图和AdaBoost算法，用于实时人脸检测。 - **YOLO（You Only Look Once）**和**SSD（Single Shot MultiBox Detector）**：实时目标检测算法，能够在单次前向传播中同时进行目标定位和分类。 5. **实例分割**： - **Mask R-CNN**：在目标检测的基础上，进一步分割出目标的精确轮廓。 OpenCV提供了丰富的API和工具，可以方便地实现上述方法。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用OpenCV进行模板匹配： ```python import cv2 import numpy as np # 读取原始图像和模板图像 original_image = cv2.imread('original_image.jpg') template = cv2.imread('template.jpg') template_gray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY) w, h = template_gray.shape[::-1] # 转换为灰度图 gray_original = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 模板匹配 result = cv2.matchTemplate(gray_original, template_gray, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) threshold = 0.8 loc = np.where(result >= threshold) # 绘制矩形框 for pt in zip(*loc[::-1]): cv2.rectangle(original_image, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 255, 255), 2) # 显示结果 cv2.imshow('Detected', original_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```
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