在Java中调用python文件 (第三方库)

在网上看了很多方法,本来想用jython的,但是看到网友说他2015之后就不更新了,且不支持Python第三方库,直接放弃!

然后选了最传统的Runtime.getRuntime().exec,但是一直不成功...

看了好多解决方法,连bat文件换默认python都试了,还是输出1,气死个人...

System.out.println(pr.exitValue()); // 0-成功 1-调用失败 2-Python文件执行失败

最后!!!

偶然在一篇博客中看到说python文件不可以包含中文,注释也不行...

然后就成了....

 

java文件

public class TestApplication {

    public static void main(String[] args) {
        //SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
        try {
            //需传入的参数
            String a = "123";
            System.out.println("start");
            //设置命令行传入参数
            String[] str = new String[] { "python", "你的文件路径\\guro.py", a};
            Process pr = Runtime.getRuntime().exec(str);

            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(pr.getInputStream()));
            String line;
            while ((line = in.readLine()) != null) {
                System.out.println(line);
            }
            in.close();
            pr.waitFor();
            System.out.println(pr.exitValue());
            System.out.println("end");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

}

python文件

import sys

if __name__ == '__main__':
    print("sucess")
    for i in range(1, len(sys.argv)):
        print("参数", i, sys.argv[i])

输出:(我看出来了 他是真的不喜欢中文...)

————————————————分割线——————————————————————

因为我的python文件涉及了很多第三方库,以下这些都没问题:

import numpy as np
from scipy.spatial import distance_matrix
from scipy.spatial import ConvexHull
from shapely.geometry import Polygon, Point
from numpy import random
import csv
import sys

唯独这个商业包死活运行不了...

from gurobipy import *

尝试了两种方案:

1.把默认Python改成我anaconda的文件路径

设置路径为“D:\\anaconda3\\envs\\spaghetti37\\python”,或“D:\\anaconda3\\envs\\spaghetti37\\python.exe”均返回1(失败了)

看了另一种设置为了“D:\\anaconda3\\envs\\spaghetti37”,报错了[CreateProcess error=5, 拒绝访问],我还以为是权限的问题,改了好久,发现他就是不能读取文件夹...所以这种必然是错得...

2.在bat文件中通过dos命令切换到该python所在目录,然后运行py文件。

forpy.bat:

@echo off  
D:
cd D:\anaconda3\envs\spaghetti37
start python C:\Users\10846\Desktop\lzy\meter50\demo.py
exit

java代码:

Process pr = Runtime.getRuntime().exec("cmd /c C:\\Users\\10846\\Desktop\\lzy\\meter50\\forpy.bat");

虽然返回得是0(成功),但是一直拿不到输出结果...

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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