impala查看表的存储格式

最新推荐文章于 2023-08-07 09:42:40 发布
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博客给出了在Impala中查看表统计信息的语句，即使用“show table stats table_name;”来获取相关数据。

show table stats table_name;

Impala4.x源码阅读笔记（二）——Impala如何高效读取Iceberg表
Eyizoha的博客
12-13 1590
本文为笔者个人阅读源码时的笔记，仅代表我个人对代码的理解，个人水平有限，文章可能存在理解错误、遗漏或者过时之处。如果有任何错误或者有更好的见解，欢迎指正。Iceberg表是一种用于存储大规模结构化数据的开源表格式，旨在提供高效的数据存储和丰富的查询能力。不同于Parquet，Orc等文件格式定义了数据如何在文件中存储和索引，Iceberg作为一种表格式定义的是数据文件如何组织，换句话说就是一系列的数据文件如何构成一张表以及我们如何从大量数据文件中找到我们需要的。
Impala使用ORC文件格式
ChengYanan的博客
01-12 2482
注意： Impala 3.1版本之后才可以使用ORC格式 Impala官方文档描述： https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.1/topics/impala_orc.html#orc $ impala-shell -i localhost [localhost:21000] default> CREATE TABLE orc_table (x INT) STORED AS ORC; [localhost:21000] defaul
Impala的存储和压缩
互联网知识分享
08-07 482
在分区存储中，数据被分成不同的分区，每个分区存储在磁盘上的一个或多个文件中。的存储和压缩章节，包括存储原理、存储参数介绍、存储代码案例、压缩原理、压缩参数介绍和压缩代码案例。：指定压缩类型，可以是block或record，默认为block。支持在存储和传输数据时进行压缩，以减小数据的存储空间和传输带宽。：指定Impala默认使用的压缩编解码器，默认为snappy。：指定Impala使用的默认压缩编解码器，默认为snappy。：指定压缩级别，取值范围为1-9，默认为6。修改默认压缩编解码器和压缩级别。
springboot+mybatis+impala/mysql整合Demo
05-07
springboot+mybatis+impala/mysql整合Demo ， 内嵌PageHelper插件已整合，需要根据pom.xml中的备注操作即可使用mysql和PageHelper, impala 不支持PageHelper插件
Boot 连接 Impala数据库
lvhui321的博客
06-28 1411
Boot 连接 Impala数据库
Hive表的存储格式
weixin_46292457的博客
05-11 2710
Hive表的存储格式 文件格式-概述 Hive的文件格式-TextFile TextFile 是Hive中默认的文件格式 存储形式为按行存储 工作中最常见的数据文件格式就是TextFile，几乎所有的原始数据生成都是TextFile格式，所以HIve设计时考虑到为了避免各种编码以及数据错乱的问题 选用TextFile为默认的格式 建表时不指定格式即为TextFile 导入数据时把数据文件拷贝HDFS不做任何处理 文件大小在hdfs和本地 没有什么变化 Hive的文件格式-SequenceFile
Impala内存优化
qq_43688472的博客
10-27 1007
Impala内存优化 一. 引言 Hadoop生态中的NoSQL数据分析三剑客Hive、HBase、Impala分别在海量批处理分析、大数据列式存储、实时交互式分析各有所长。尤其是Impala，自从加入Hadoop大家庭以来，凭借其各个特点鲜明的优点博取了广大大数据分析人员的欢心。 Impala通过主节点生成执行计划树并分发执行计划至各节点并行执行的拉式获取数据的工作方式，替代了Hadoop中传统的MapReduce推式获取数据的工作方式，计算的中间结果不写入磁盘，及时通过网络以stream的方式传递，交
ImpalaTool:将 HDFS Parquet 文件夹转换为 Impala 表
06-06
Parquet，则是一种列式存储格式，它被设计用于高效的多模式查询，尤其适合大数据分析。现在我们来详细探讨如何使用一个名为 "ImpalaTool" 的工具，将 HDFS 上的 Parquet 文件夹转换为 Impala 可以直接查询的表。 ...
Impala 存储数据时的分区操作
寒夜二十五
03-17 2846
1.第一步现在impala-shell 根据命令创建一张表: 创建表的时候根据年和月份对数据进行分区,存储格式为parquet. create table if not exists people(id int,name string,age int) partitioned by(year int,month int) STORED AS PARQUET; 2.java中的存储数据的...
Apache Impala总结
weixin_44889538的博客
02-24 755
Impala ​ 基于hive，使用内存计算，提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。Impala适合用来处理输出数据适中或比较小的查询。 组件简绍 Impala Statestore :检查集群各个节点上Impala daemon的健康状态,同时不间断地将结果反馈给各个Impala daemon Impala Catalog :分发hive 的元数据信息到 Imp...
简单之美 Impala与HBase整合实践
07-25
对于复杂的查询统计类需求，如果直接基于HBase API来实现，性能非常差，或者，可以通过实现MapReduce程序来进行查询分析，这也继承了MapReduce所具备的延迟性。
采用jdbc连接Impala
07-24
简单的代码，采用JDBC连接Impala。内容有需要的lib包和一个TestImpala.java的类。需要自己创建一个java工程，并导入包运行。
spring与mybatis三种整合方法
06-14
spring与mybatis三种整合方法 本文主要介绍Spring与Mybatis三种常用整合方法，需要的整合架包是mybatis-spring.jar，可通过链接
impala 查询SQL 文件大小
禧年
11-28 1816
impala 查询SQL 文件大小： show table stats table_name； 查询表中的字段信息： describe table_name；
Mybatis最入门---分页查询（内部原理篇）
y-yg的博客
04-27 8540
[一步是咫尺，一步即天涯] 本文的内容将作为前面我们叙述的内容的内部原理篇的解释，希望各位读者能够仔细理解本篇的内容，下一篇，我们将详细的介绍如何实现一个生产环境下的分页查询，好了，马上开始我们的正文部分吧。【在此，先对开源世界的大神表示感谢，参考其他博主的内容，请参见参考资料部分，】 准备工作：Mybatis 3.3.1版本源码。【其他版本，请读者自行对比即可】 -------------
查看某个表在数据库中占用空间的大小
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super712的专栏
08-15 1万+
一、oracle数据库 1）查看某一用户下的表
impala同步hive中的元数据&收集统计信息
newchitu的博客
06-21 1709
目录 impala获取hive中的元数据 收集统计信息 1. 检查统计信息 2. 收集统计信息 3. 删除统计信息 impala获取hive中的元数据 impala 通常和Hive共用同一个metadata 数据库(通常是MySQL/PostgreSQL), 所以Impala 能够读取到Hive的元数据信息. 如果Impala需要访问Hive表, 需要将Hive ...
eclipse上调试java对hbase和impala(springboot+mybatis)的查询遇到的问题
lilang的博客
10-08 3237
版本描述：开发工具的系统是windows 7 ，开发工具eclipse (Oxygen Release (4.7.0))， 框架以及工具版本: springboot 1.5.9.RELEASE, springcloud  Edgware.SR1  mybatis-spring-boot-starter  1.3.0， hive-jdbc  3.1.0， hbase-client 1.3...
hive表的存储格式
最新发布
09-12
### **Hive 表的存储格式详解** Hive 支持多种存储格式（Storage Format），不同的格式在 **存储效率**、**查询性能** 和 **压缩率** 方面有显著差异。以下是常见的存储格式及其特点： --- ## **1. 文本格式...
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