impala-shell导入导出

本文介绍如何使用ImpalaShell进行数据的导入导出操作,包括导出数据到CSV和Excel文件的方法,以及通过Hadoop上传文件并创建临时表进行数据导入的过程。
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impala-shell导入导出


(tip:将select * from config.price_test limit 3,替换为需要导出的查询sql即可,分割符号可以自选)


参数说明:
  • -q query (--query=query) 从命令行执行查询,不进入impala-shell
  • -d default_db (--database=default_db) 指定数据库
  • -B(--delimited)去格式化输出
  • --output_delimiter=character 指定分隔符
  • --print_header 打印列名
  • -f query_file(--query_file=query_file)执行查询文件,以分号分隔
  • -o filename (--output_file filename) 结果输出到指定文件






1、导出


1.1 导出结果到csv


impala-shell -q "select id,price,name,dtime from config.price_test limit 3" -B --output_delimiter="," --print_header -o /var/testimpalaout.csv


1.2 导出结果到excle


impala-shell -q "select id,price,name,dtime from config.price_test limit 3" -B --output_delimiter="\t" --print_header -o /var/testimpalaout.xlsx










2、导入


2.1 hadoop创建文件夹


hadoop fs -mkdir /tmp/price_txternal




2.2 本地文件上传hadoop


hadoop fs -put /var/testimpalaout.csv /tmp/price_txternal




2.3 创建临时表(无分区,普通文本表)
impala-shell ,进入impala-shell数据库,(分隔符,自定义)


CREATE TABLE config.price_test_ls (                                         
  id INT,                                                               
  price DOUBLE,                                                         
  name VARCHAR(200),                                                    
  dtime TIMESTAMP                                                       

row format delimited fields terminated by ','
location '/tmp/price_txternal';


2.4 导入分区表




INSERT INTO config.price_test PARTITION(DAY = 20170701, MINUTE = cast('0000' as char(4)) ) 
SELECT 
  id,
  price,
  NAME,
  dtime 
FROM
  config.price_test_ls 


2.5 删除临时表


drop table config.price_test_ls;

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<think>嗯,用户的问题是关于在Hadoop集群上使用Impala进行SQL查询的工作流程,以及如何与Azikaban(应该是Azkaban吧)和Shell脚本集成。首先,我需要回顾一下Impala的基本运作原理。Impala作为MPP查询引擎,直接与HDFS和HBase交互,不需要MapReduce,所以查询速度快。工作流程可能包括数据准备、元数据同步、查询执行等步骤。 接下来,用户提到Azkaban和Shell脚本的集成。Azkaban是一个工作流调度工具,通常用于任务编排。用户可能想知道如何将Impala的SQL查询通过Shell脚本封装,再由Azkaban调度执行。需要详细说明每个步骤,比如如何编写Shell脚本调用Impala的命令行工具,如何设置Azkaban的作业配置文件,包括依赖关系和时间调度。 然后,我需要检查是否有遗漏的细节,比如安全认证部分,比如Kerberos集成,或者是否需要处理Impala的并发和资源管理。另外,可能需要注意Impala的元数据同步问题,在Hive中创建表后,是否需要执行INVALIDATE METADATA或REFRESH命令,确保Impala能够识别新的表结构或数据。 还要考虑示例部分,给出具体的Shell脚本例子,展示如何用impala-shell执行查询,以及Azkaban的job配置,比如.job文件的内容,包括执行命令和依赖设置。同时,需要强调错误处理和日志管理,这在自动化流程中很重要。 用户可能的深层需求是希望自动化整个数据分析流程,从数据导入到查询生成结果,再到后续处理,全部通过调度工具管理。因此,需要说明整个流程的连贯性,以及各工具如何协同工作,比如Hadoop存储数据,Impala处理即席查询,Shell脚本作为粘合剂,Azkaban负责调度和监控。 最后,要确保回答结构清晰,分步骤解释工作流程,集成方式,并提供示例,同时生成的相关问题能够引导用户进一步了解优化技巧、错误处理和安全措施等。</think>### Hadoop集群中使用Impala执行SQL查询的工作流程 #### 一、Impala SQL查询执行流程 1. **数据准备阶段** - 数据需预先存储在HDFS或HBase中,格式支持Parquet、ORC等列式存储[^1] - 通过Hive或手动创建元数据表:`CREATE TABLE ... STORED AS PARQUET` 2. **元数据同步** - 执行`INVALIDATE METADATA`或`REFRESH [table]`命令更新元数据[^2] - 元数据服务由Catalog Server统一管理 3. **查询执行阶段** ```bash impala-shell -q "SELECT * FROM sales WHERE year=2023" ``` - Coordinator节点解析SQL并生成执行计划 - 通过DataNode本地执行分布式查询(MPP架构) #### 二、与Shell脚本的集成 1. **基础调用模板** ```shell #!/bin/bash IMPALA_QUERY=" INSERT INTO results SELECT region, SUM(revenue) FROM sales GROUP BY region" impala-shell -i impala-node01 --quiet -q "$IMPALA_QUERY" ``` 2. **参数化脚本示例** ```shell #!/bin/bash DATE_PARAM=$1 impala-shell -q "SELECT * FROM logs WHERE dt='${DATE_PARAM}'" -o output.txt ``` #### 三、Azkaban调度集成 1. **作业配置示例** ```properties # impala_job.job type=command dependencies=preprocess command=sh /scripts/run_impala_query.sh ``` 2. **工作流编排** ```text data_ingest -> hive_transform -> impala_analysis -> report_gen ``` 3. **监控与日志** - 通过Azkaban UI查看执行状态 - 自动捕获impala-shell的stderr/stdout ### 关键集成点说明 | 组件 | 交互方式 | 典型场景 | |-------------|------------------------------|--------------------------| | Shell脚本 | impala-shell命令行调用 | 定时报表生成 | | Azkaban | 作业调度与依赖管理 | ETL流水线控制 | | HDFS/Hive | 共享存储与元数据 | 数据湖查询 | ### 示例完整工作流 ```text 1. Azkaban触发Shell脚本 2. 脚本调用Sqoop导入数据到HDFS 3. Hive进行数据清洗 4. 执行INVALIDATE METADATA 5. Impala执行分析查询 6. 结果导出到MySQL ```
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