MySql5.7前提取json格式文件

本文介绍在MySQL 5.7及以前版本中如何使用SQL语句提取JSON格式数据的方法,并提供了一个具体的例子。对于5.7之前的版本,可以利用内置函数进行处理。

MySql5.7开始支持json格式数据的提取,5.7版本前可用内置的一些函数处理。


SELECT S.ORDID,

       S.OPERATE_TYPE,
       SUBSTRING_INDEX(REPLACE(S.OPERATE_TYPE,
                               CONCAT(SUBSTRING_INDEX(S.OPERATE_TYPE,
                                                      '"VALUE":',
                                                      1),
                                      '"VALUE":"'),
                               ''),
                       '"',
                       1)

  FROM TABLE1 S


当然有编程基础的话,提取就相当简便了,个人习惯用Python的Json模块,容易上手

### MySQL 5.7JSON 数据类型的特性 #### 增加的数据类型和函数支持 MySQL 5.7 引入了原生的 `JSON` 数据类型以及一系列用于操作 JSON 文档的新功能。这使得存储、检索和管理 JSON 格式的文档变得更加容易。 - **数据类型**: 可以定义表中的列使用新的 `JSON` 类型来保存 JSON 编码的数据[^1]。 - **内置函数**: - 使用 `JSON_EXTRACT()` 函数可以从 JSON 字符串中提取特定路径下的值[^3]。 - 利用 `JSON_ARRAY_APPEND()` 方法可以在现有数组基础上追加新元素到指定位置。 ```sql CREATE TABLE json_test ( id INT AUTO_INCREMENT, data JSON, PRIMARY KEY(id) ); INSERT INTO json_test(data) VALUES ('{"name":"Alice", "age":28}'); ``` 对于查询部分字段的情况,可以采用如下方式: ```sql SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(data, '$.name')) AS name FROM json_test; ``` 此命令会返回名为 Alice 的记录,并将其作为单独的结果集的一部分显示出来。 #### 表结构设计与约束条件 当创建包含 JSON 列的表格时,还可以应用一些额外的功能来增强其灵活性和安全性。例如,在插入或更新含有 JSON 数据之验证这些数据的有效性是非常重要的。为此目的而设的一个例子就是通过添加检查约束确保某一列为有效的 JSON 结构[^4]。 ```sql ALTER TABLE my_table ADD COLUMN addr_info VARCHAR(1000), ADD CONSTRAINT chk_addr_info_json CHECK (addr_info IS JSON); ``` 上述语句不仅增加了 `addr_info` 这样一个可容纳较大文本量(最多可达一千字符长度)的字符串字段,还附加了一个强制执行该字段内所存内容必须遵循合法 JSON 规范的要求。 #### 替代方案——模拟 JSON_TABLE 功能 尽管 MySQL 5.7 并未直接提供像 Oracle 那样的 `JSON_TABLE()` 函数,但是可以通过其他手段实现相似的效果。一种常见的做法是利用现有的 SQL 构造技巧加上辅助工具如触发器或者应用程序层面逻辑处理来进行转换工作。 例如,如果想要解析并访问嵌套于复杂对象内部的信息,则可能需要编写自定义的过程化代码片段;又或者是借助外部编程语言编写的脚本来完成这项任务。不过需要注意的是这种方法通常较为繁琐而且维护成本较高。
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