英语AquilariaCrassna奇楠沉香

奇楠沉香,被誉为沉香中的钻石,源自越南的Aquilaria Crassna,拥有独特的香气与医疗价值。在佛教中,奇楠用于法会与修行,提升精神境界。其特性包括低硬度、高油性与自然香气,成因虽与普通沉香相似,但品质更为上乘,价格昂贵。

越南奇楠沉香Aquilariacrassna是瑞香科沉香属植物。
奇楠香被喻为沉香中的钻石,其与身俱来的香气,淡雅宜人,汇集天地阴阳五行之气,而成为唯一能通三界之香品。长久以来,它被视为一种珍贵罕有的植物,在民族医学中,奇楠香是一味珍贵和价值不菲的药料,常使用于治疗多种病症,诸如:妇科如不孕不育、肚疼、消化不良、多年宿哮喘、小便不顺畅、浮肿、麻疯等等。近年来日本方面更研究出沉香、奇楠对于癌症能有效的控制其细胞之生长。

在佛教界,AquilariaCrassna奇楠香的地位颇高,它是“浴佛”的主要香料之一,还多用于法会熏坛、焚烧,有助于参禅静坐,特别是经常佩戴有由奇楠沉香刻制成的念珠,或于颈上,或于手腕,或用于诵经念佛时掐捻,可四时氤氲怡人,气定神清,满室香气萦绕,吉祥如意。

实为极品香木中的极品,历来为皇家贵族所垄断,故一直被称为皇室珍品。早在北宋时期,占城(今越南境内)奇楠香就有“一片万金”之说了。

沉香中之珍品中的珍品---奇楠AquilariaCrassna,奇楠(又称伽楠)分为黑棋、红棋、黄棋、蓝棋、白棋,绿棋,可能是以产区以及各地的土地结构等不同造成外表颜色不同所区分。

人们一般从色泽上把奇楠细分为:白奇楠、青奇楠(有的又叫绿奇楠)、黄奇楠、黑奇楠,可以从以下几方面了解奇楠的几个共性。

硬度小,奇楠AquilariaCrassna质地较为柔软,一般硬度都不大。用刀切割奇楠,有一种类似于切肉皮时的感觉,刀口有明显的柔韧感。其他种类奇楠硬度较大,不具有这种柔韧感。

油性好,奇楠AquilariaCrassna油脂感强,新切面尤其明显,上好的奇楠用刀切割后,断面处的油脂能像拔丝山药一样拉出细丝,仔细观察,断口横切面有亮闪闪的油脂。

气味馥郁自然,奇楠AquilariaCrassna的香味在不点燃的状态下就能闻到,大块的老奇楠就像一个香味的富矿,有闻之不尽、取之不竭的感觉。香味如果变得稍淡了,放在塑料包中一段时间,取出后香味仍旧浓郁。

奇楠香AquilariaCrassna的成因与普通沉香基本相同,但两者的性状特征又有很多差异,所以习惯上让它单成一类,且列为沉香中的上品。

奇楠香AquilariaCrassna不如沉香密实,上等沉香入水则沉,而很多上等奇楠却是半沉半浮;沉香大都质地坚硬,而棋楠则较为柔软,有黏韧性,削下的碎片甚至能团成香珠;在显微镜下可发现,沉香中的油脂腺聚在一起,而棋楠的油脂腺则是历历分明。

奇楠香AquilariaCrassna的油脂含量一般高于沉香,香气也更为甘甜,浓郁。多数沉香不点燃时几乎没有香味,而奇楠不同,不燃时也能散发出清凉香甜的气息;在熏烧时,沉香的香味很稳定,而奇楠的头香、本香和尾香却会有较为明显的变化;而且,奇楠香的产量比沉香更少。由于这种种原因,使得奇楠香尤其珍贵。在宋代的时候,占城(今越南境内)奇楠就已经是“一片万金”了。直到现在,最好的奇楠仍然大多产自越南。

1、一般沉香燃烧前并无香味,奇楠却有优雅的清香,但非一般假沉的香水味。

2.、一般沉香切片放入口中咀嚼只有香味,甚至无味,奇楠用刀片削取沉香含油部分一小片,放入口中以舌尖触摸,会产生辛麻者即是,口感很芳香。如级数较高者还稍带黏牙,并带点甘苦。

3、一般状态下双手触摸沉香有冰凉感(但此限奇楠沉为活木或称生结,死木不能用此方式鉴定)。

4、熏香时一般沉香祇有单一香味,但奇楠会有每阶段不同香味且持续时间非常长。

5、一般沉香质地粗硬,最高级的奇楠却质地柔软,用刀切片时会感觉非常柔滑,而用刀削屑,其屑片能捻捏成丸。

6、由于奇楠AquilariaCrassna产地价1公斤已超过万美元,故有很多不肖商人制造假奇楠沉香,在一般会沈水的木材加入颜色及沉香木纹或人工香味,除了香味无法仿造外,其余外观上都几近真品,故为防止买到假奇楠沉香,还是多探听多比较,选择较有信誉的地方选购。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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