英语JASPERITE碧玉jasperite单词

碧玉jasperite,一种含矿物质丰富的和田玉品种,颜色多样,质地细腻,自19世纪由加拿大传入中国后,深受喜爱。其在中国的传播与玉雕艺术结合,产生了独特的历史渊源。不同产地的碧玉特性各异,如四川沱江碧玉籽料被视作极品。碧玉多用于器皿和首饰制作,具有高工艺和商业价值。

碧玉jasperite为一种含矿物质较多的和田玉,其中氧化铁和粘土矿物等含量可达20%以上,不透、微透或半透,颜色多呈暗红色、绿色或杂色。

中文名碧玉 外文名Jasper,Jasperite  别    称玛钠斯玉 类    别按颜色分类 按特殊花纹、色斑分类 化学式CaMg5(OH2)(Si4O11)2 颜    色暗红色、绿色或杂色 透明度不透明 断    口参差状断口 硬    度6~6.5 比    重2.95(+0.15,-0.05)g/cm3   分    布中国、加拿大、新西兰、俄罗斯 注    音ㄅㄧˋ ㄩˋ 特殊光学效应猫眼效应 折射率点侧法:1.60-1.61

碧玉jasperite鲜艳美丽翠绿的颜色,质地细腻的玉质,柔和滋润的光泽,深受古代和现代的人喜爱。

而加拿大碧玉jasperite在19世纪开始传入中国。19 世纪末,最早到加拿大修建铁路的华工在铁路沿线及北部菲沙河谷淘金,期间发现了加拿大碧玉,经过打磨抛光,玉质艳丽可人,他们在回乡探亲时将玉材带回中国加工成器,馈赠亲友或自赏,更有顶级的好玉进入皇宫,慈禧太后常带的手镯、佩饰等,很多为加碧雕制。从那以后,远离华夏大地的加拿大碧玉,就与中国古老的玉雕艺术结缘,这一特殊的渊源一直延续至今。  

碧玉jasperite是和田玉的一个品种,在我国以准噶尔盆地南缘的玛纳斯县出产量最大,所以玛纳斯产的碧玉又称“玛钠斯玉”。碧玉是一种半透明呈菠菜绿色的和田玉,颜色和结构不甚均一,碧玉的质地细腻如墨绿色凝脂,很少有瑕疵。质地细腻,油脂或蜡状光泽,具滑感。有较高的玉器工艺加工价值和商业价值。

碧玉jasperite的颜色以绿青色为基础,常见有绿、灰绿、黄绿、暗绿、墨绿等颜色,颜色较柔和均匀,碧玉常含有黑

色点状矿物,如右图所示,这也是碧玉一种重要的鉴定特征   。相对而言,新疆碧玉偏黑但手感油腻,四川沱江碧玉籽料色更正更纯更浓但手感冰润,而俄罗斯碧玉则色淡手感发飘而失去厚重感。故,一般来说,四川沱江碧玉籽料为碧玉极品,但产量少,高价难求;而俄罗斯碧玉做饰品虽比新疆碧玉好看

碧玉jasperite是一种半透明呈菠菜绿色的和田玉,颜色和结构不甚均一,有时含有绿帘石、磁铁矿形成的色带和色团。软玉的矿物成分以透闪石-阳起石为主,化学成分为钙、镁、铁的硅酸盐类,硬度6~6.5。质地细腻,油脂或蜡状光泽,具滑感。多用以制作器皿或工艺品,有广阔的市场前景和升值空间。

碧玉jasperite多用于制作器皿,也有一些用来生产首饰和玉器,也是历来是玉雕工艺品的上乘之选。碧玉的质地细腻如墨绿色凝脂,很少有瑕疵。到了清朝乾隆中期以后,碧玉才成为宫中普遍使用的玉种,他们还善于借鉴绘画、雕刻、工艺美术,集阴线、阳线、平凸、隐起、镂空等多种传统做工,又吸引了外来艺术影响并加以揉合变通,创造与发展了工艺性、装饰性极强的玉器工艺。有鲜明的时代特点和较高的艺术造诣。

按颜色命名可称红碧玉、绿碧玉等。有时也可按特殊花纹和色斑进行命名,如风景碧玉和血滴石。按产地可分为新疆碧玉、沱江碧玉、俄罗斯碧玉、加拿大碧玉、新西兰碧玉、美国加州碧玉。

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​ 内容概要:本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究,提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障,涵盖路径规划算法的设计与优化,确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突,保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法,构建合理的成本目标函数(如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等),并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析,展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景;②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制,提升协同作业能力与自主决策水平;③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑,配合仿真结果分析算法性能,进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值