TheDawnnnnn的博客

原创 NLLB模型部署过程

NLLB模型部署

原创 人工智能数学基础笔记5（3*3矩阵QR分解实例+代码）

【代码】人工智能数学基础笔记5（3*3矩阵QR分解实例+代码）

原创 人工智能数学基础学习笔记4（特征值与特征向量，迹，LU分解，特征值分解）

【代码】人工智能数学基础学习笔记4（特征值与特征向量，迹，LU分解，特征值分解）

原创 人工智能数学基础学习笔记3（转置、逆矩阵、秩、行列式）

可以利用矩阵的转置矩阵生成对称矩阵也可以判断一个矩阵是不是对称矩阵。

原创 人工智能数学基础学习笔记2（矩阵加减乘）

区别array和mat：mat可以从字符串或者列表中生成，但是array只能从列表中生成array生成数组，用np.dot()表示矩阵乘积，乘号或np.multiply()表示点乘mat生成数组，乘号和np.dot()相同，点乘只能用np.multiply()

原创 傅里叶变换的可视化与应用3（傅里叶变换在图像中的应用）

import cv2# 对图像进行傅里叶变换，第一步：对图像进行傅里叶变换,得到图像的频域表示。# 获取图像的尺寸# 创建一个高通滤波器，第二步：设计一个高通滤波器,这个滤波器会抑制低频成分,而保留高频成分。# 显示傅里叶变换后的频谱# 应用高通滤波器，第三步：将设计好的滤波器与原始的图像频谱相乘,得到经过高通滤波后的频谱。# 显示应用高通滤波器后的频谱# 逆傅里叶变换得到增强后的图像，第四步：对经过滤波的频谱进行逆傅里叶变换,得到最终的边缘增强图像。# 获取增强后的图像（实部）

原创 傅里叶变换的可视化与应用2（傅里叶变换在音频中的应用）

傅里叶变换的可视化与应用2（傅里叶变换在音频中的应用）

原创 傅里叶变换的可视化与应用1（可视化与在信号中的应用）

傅里叶变换的基础应用

原创 人工智能算法基础之概念精简梳理

人工智能=大数据+机器学习算法。

原创 人工智能数学基础学习笔记1（向量）

人工智能的数学基础学习笔记

原创 《计算机网络》期末试卷易错知识点（手写自存

知识点未按顺序总结，仅仅是错题知识点

原创 《编译原理》期末复习笔记（手写自存