彩票预测，第 1 部分，使用 BeautifulSoup 获取彩票数据

今天是我的第一篇文章，文字已翻译，如有错误，我深表歉意。

第一篇文章还不会包含神经网络代码，但会在后面的文章中出现。

发现csdn上有好几篇和预测彩票有关的帖子，其中一篇是https://blog.youkuaiyun.com/aaronjny/article/details/103276212 甚至还有深度学习算法原理与编程实战郑敦庄之类的书关于使用神经网络预测彩票结果。

确实——研究如何处理神经网络是一个很好的话题。

在一个过程中，人们可以了解数据采集和准备任务。

事实上——数据准备在数据分析师的工作中扮演着重要的角色。

尽管有一些原因，彩票是不可预测的。所以总是把彩票预测当作有趣的练习。

在我提到的文章中——使用了一种简单的方法来获得彩票结果

只有一个请求。但是几年过去了，简单的方法是不可用的

因此，要更新超级大乐透的数据或尝试获取另一张彩票的所有数据——就需要使用其他方式。

此外，有时可能会利用球的顺序进行预测，但在提到的文章中，所有球都以排序的形式返回，因此丢失了顺序信息。

绘制的日期和时间信息可能有助于增强预测能力。

例如，加拿大的一个人，罗伯特·梅德维德（Robert Medwid），利用彩票当天的天气预报赢得了彩票，

所以如果一个人为了好玩而玩，为什么不尝试使用天气呢？

但是要结合天气数据和抽奖号码——需要抽签日期，而以前的方法也没有日期。

第一篇文章是关于使用网络报废获取更多乐透数据。

后来我会写关于获取天气数据并利用它使用 Tensorflow 和 Keras 进行抽签数预测的文章。

开始吧。

我将使用同一个网站 https://www.js-lottery.com/链接到每个抽奖，如 https://www.js-lottery.com/cms/post-133985.html

您可以随时从 https://www.js-lottery