HashMap的put过程内容简述

最新推荐文章于 2022-09-08 16:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2022-09-08 16:00:00 发布 · 475 阅读

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本文深入解析了HashMap的源代码，详细介绍了其put方法的工作原理，包括初始化容量、最大容量、负载因子、链表转红黑树的阈值等关键参数。通过分析HashMap的putVal方法，揭示了其在插入元素时的散列、冲突解决、容量调整和结构转换机制。

public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }

这是HashMap的put方法的源代码

static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16 默认初始化容量向左移位4=2^4 = 16

static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; 最大容量向左移位30=2^30

static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; 当前容量的极限比75%，用于扩展容量

static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; 链表节点>8，才能转红黑树

static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6; 红黑树节点<=6，转链表

static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64; 红黑树初始容量

transient Node<K,V>[] table; 存放Mapping节点的位置，里面V可以是链表和红黑树

我们可以看到在put方法中它调用的是HashMap里面的putVal方法

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)   //如果是刚创建的，则为tab赋一个初始容量为16的存放Mapping数组
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)   //该Map是否存在key，如果不存在，则为v新增链表
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))   //该Map存在key，获取key的Value
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)   //key下的Value是一个红黑树
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {                                           //key下的Value是一个链表
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {   //从尾开始循环链表
                    if ((e = p.next) == null) {                  //如果头节点的Next为null，则新增一个节点
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st   //如果链表大于8，则转换为红黑树
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key     //HashMap不允许重复，所以新的值替换旧的值
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)       //如果是新增，则key增加，超过CAPACITY*LOAD_FACTOR,则重新散列
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

这是这个方法的源代码