关于性能测试的通俗解释

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性能测试 理论初探（一），什么是性能测试？性能测试的目的是？
Benjamin 优快云博客
12-12 1万+
性能测试 理论初探，什么是性能测试？性能测试的目的是？ 负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。 压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试 应用在客户端性能的测试 应用在网络上性能的测试 应用在服务器端性能的测试。
性能测试的基本概念
swwhxl的博客
07-07 2596
性能测试的基本概念 一、为什么关注性能测试？ 快增长模式：用户量爆发增涨、天猫双十一下单。 慢增长模式：用户量逐渐增加、产品推销。 大数据时代，需要关注性能。 二、性能概念 1、性能是一种指标，表明软件系统或构件对于其及时性要求的符合程度； 2、其次，性能是软件产品的一种特性，可以用时间来进行度量； 3、概念：主要通过自动化工具，模拟多种正常、峰值以及异常负载条件，来对系统的各项指标进行测试 4、性能不是一个人的事情，通常，对性能的关注是多个层面的： (1)用户视角 软件对用户操作的响应时间：按钮、指令、链
简单理解性能测试，以及如何测试，从那些方法入手优化！
lss
02-22 210
简单理解性能测试，以及如何测试，如何优化！ 啥是性能测试？ 性能测试就是对你的整个系统处理能力进行评估。 都要测试啥？ 响应时间，并发数，吞吐量，性能计数 性能测试的方法？ 性能测试，负载测试，压力测试，稳定性测试 如何优化性能？ 性能优化策略可以分为Web前端性能优化，应用服务器性能优化和存储性能优化。 ...
linux性能调优概述
weixin_30583563的博客
05-25 392
-什么是性能调优？(what) -为什么需要性能调优？(why) -什么时候需要性能调优？(when) -什么地方需要性能调优？(where) -什么人来进行性能调优？(who) -怎么样进行性能调优？(How) -总结 # 什么是性能调优？(what) # ![](http://i.imgur.com/RkFKTz6.jpg) 在说什么是性能调优之前我...
性能测试类型概况
方寸山
03-13 646
性能测试 日常所说的性能测试就是广义上的性能测试，它是指：根据不同的目的、通过不同的手段，来验证系统性能情况的集合。 一. 正向测试 指测试系统在理想健康情况下的测试。 1.基准测试 （1）基准测试就是获取指标或者标准的测试。在正规的性能测试过程中，当确定软件版本和硬件配置之后，第一个需要执行的，就是基准测试。 （2）通常情况下，会选择一个或多个（5或者10）虚拟用户，在不添加任何其他附加条件...
性能测试知识点
系统运维
11-07 340
一.软件测试分类 二 狭义与广义的性能测试 三 测试类型介绍 四 负载测试与压力测试的区别 五 性能测试、负载测试和压力测试三者的关系和区别 六 为何要进行性能测试（性能测试的目的，性能测试的好处） 七 性能测试步骤 八 常见性能测试工具及常见性能监控工具 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 一 ...
CFAR检测程序,cfar检测原理通俗解释,matlab源码.zip
10-10
在这个压缩包中，包含的是关于CFAR检测程序的原理解释以及MATLAB实现的源码，对于理解和应用CFAR算法非常有帮助。 CFAR检测的核心思想是通过比较目标像素与周围背景像素的能量来判断是否存在目标。它分为两类：近似...
精选资源
CFAR检测程序,cfar检测原理通俗解释,matlab源码.rar
10-10
这种方法保证了在不同的环境条件和噪声水平下，检测性能的稳定性和可靠性。 CFAR检测主要有以下几种类型： 1. **细胞平均CFAR (Cell-Averaging CFAR)**：这是最基础的CFAR方法，它通过在目标点周围选取一个参考...
隐式交叉连接和显示链接区别通俗解释以及示例演示
06-28
性能评估：通过实际测试数据，揭示两种连接方式在性能上的优劣，为开发者提供决策依据。 最佳实践：结合具体案例，分享使用隐式连接和显式连接的最佳实践，帮助开发者优化查询性能。 易读性：详细的注释和清晰的条理...
通俗解释JavaScript正则表达式快速记忆
10-19
首先，让我们来解释正则表达式中的几个基本符号： - 方括号“[ ]”用于定义一个字符集，匹配方括号内的任意一个字符。 - 花括号“{ }”用于指定前面字符或字符集可以出现的次数。 - 圆括号“( )”用于分组，它允许...
性能测试入门，其实很简单，看看这篇，好好学习
03-03 2131
注：性能测试，入门简单，深入难。经常有同学问，建议看看这篇 。 为了帮助大家快速的入门性能测试，接下来文章将从以下几个方面进行展开： 一、赶鸭子上架要我搞性能测试，怎么办？二、想搞性能测试，要学什么东西？三、搞性能测试，并不只是搞搞工具四、搞性能测试，如何入门 一、赶鸭子上架要我搞性能测试，怎么办？ 我第一次真正意义上搞性能测试是在2014年。项目组要求搞性能测试，我之前也没搞过，对服务端也不熟悉。就那么一脸懵逼地开始搞性能。当时我连linux上有哪些能看系统资源的命令都不知道。稀里糊涂地进行了
性能调优概述，这是一篇最通俗易懂的性能调优总结
weixin_33871366的博客
04-04 693
精彩早知道作者概述什么是性能调优?(what)为什么需要性能调优?(why)什么时候需要性能调优?(when)什么地方需要性能调优?(where)什么人来进行性能调优?(who)怎么样进行性能调优?(How)总结硬件配置：CUP Xeon E5620 x 2 8核心， 内存 16G ， 硬盘 RAID 10，操作系统： CentOS 6.4 x86_64(64位)。概述在这篇...
性能测试的分类（详细分类）—带你了解性能测试！软件测试0基础必看！
weixin_44436675的博客
07-26 4020
文章目录性能测试的分类1.基准测试2.狭义性能测试3.负载测试4.压力测试5.并发测试6.配置测试7.可靠性测试8.失效恢复测试9.大数据量测试 性能测试的分类 1.基准测试 有基础的标准，这样能通过对比发现系统的不同点与变化。 应用于以下场景： 1）可以在制定的标准下通过基准测试建立一个性能基准，这样以后当系统的环境、参数发生变化之后，再进行一次相同标准下的测试，即可看出变化对性能的影响。 2）系统进行基准测试可以在较早的阶段发现性能问题。 3）某系统从来没有进行过任何性能测试，需要对该系统做一次性能评估
性能测试和功能测试
热门推荐
lucky多多的博客
03-19 1万+
性能测试1、功能测试与性能测试的区别2、如何理解软件性能2.1 系统管理员眼中的软件性能2.2 研发人员眼中的软件性能2.3 测试人员眼中的软件性能3、软件性能的生命周期3.1 需求阶段的性能分析3.2 设计开发阶段的性能分析与验证3.3 系统测试阶段的性能验证和分析4、软件性能的影响因素5、软件性能目标6、性能测试流程6.1 性能需求调研6.2 性能测试需求分析6.2.1 环境配置性能需求6.2...
性能测试常用术语解释
qq_33263769的博客
04-19 738
1.并发用户数量：与服务器进行交互的在线用户数量。 2.请求相应时间：从client端发出请求到得到相应的整个时间，包括：网络响应时间+server响应时间。 3.事务请求响应时间：完成事务所用的时间。（重点关注指标） 4.吞吐率：单位时间在网络上传输的数据量。（衡量网络性能重要指标，从S-C） 5.点击率：每秒钟发送的HTTP请求的数量。、 6.资源利用率：对不同资源的使用程度。 ...
测试知识---性能测试
去武帝城，战王仙芝
07-18 339
系统开发完成之后，最重要的环节就是测试环节了。今天写一下测试环节中的性能测试。 性能测试本质：性能测试的本质是针对服务端的，与系统的界面无关。基于协议模拟用户发出请求（业务模拟），对服务器形成一定的负载，来测试服务器的性能指标是否满足要求。 性能测试的常见分类： 1、狭义的性能测试： 性能测试方法是通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求。通俗地说，这种方法就是要在特定的运行条件下验证系统的能力状态。 2、负载测试： 通过在被测系统上不断加压，直到性能指标达
常见的软件测试方法
asd_wjx的博客
10-25 6032
软件测试技术 软件测试作为一个技术岗位，也是有自己的技术划分的，按照市场上常见的分类，可以分为白盒测试技术、黑盒测试技术以及介于二者之间的灰盒测试技术，每种测试技术更有自己独特的分析方法。 1.白盒测试技术 1）代码检查法 2）静态结构分析法 3）静态质量度量法 4）逻辑覆盖法 5）基本路径覆盖法 2.黑盒测试技术 1）等价类划分法 2）边界值分析法 3）错误推测法 4）因果图法 5）判定表驱动法 6）正交试验法 7）功能图法 8）场景分析法 3.灰盒测试技术 ...
什么是性能测试？
qq_39771545的博客
04-23 1585
一直想梳理下关于性能测试的内容点出来，但是一直没有一个很好的思路来进行具体描述，因为性能这一方面包括了很多，只能一步一步的去实践和验证才能拿到数据，以下纯属个人理解，如有错误的地方，还请指出 1.什么是性能测试？ 就是模拟多个用户操作，验证服务器的空间性能和时间性能是否满足我们预期的指标 2.性能测试的分类 性能测试（狭义） ：验证系统是否有系统宣称的能力 负载测试：不断增加并发用户数，直到服务器性能指标达到预期的值 压力测试：让服务器处于高压下，但是不是处于极限值，看系统在高压下是否能稳定运.
通俗解释
最新发布
11-14
机器学习是一个让计算机从数据中学习规律，进而进行预测或决策的领域，就像是让计算机拥有学习能力的“大工具箱”，里面有各种各样的工具（算法）来解决不同的问题，对数据量要求相对较低，模型结构通常较简单，需要人工进行特征工程，适用于数据量小、问题简单、可解释性要求高的场景，如信用评估、市场细分等，像用简单的规则去判断水果好坏，使用的是线性回归、决策树等传统算法[^3]。 深度学习是机器学习的一个子领域，它使用深度神经网络，如同一个超级复杂的“智能大脑”，有很多层结构，可以自动学习数据的高层次特征。它需要大量的数据来训练，就像给大脑提供大量的学习材料。在图像识别、语音识别、自然语言处理等复杂任务中表现出色，例如它能像人类一样准确识别图片里的物体，使用的是卷积神经网络（CNN）等深度模型，就像拼拼图一样先看局部细节再拼出整体来认东西[^2]。 强化学习也是机器学习的一部分，它就像是训练一个智能体（可以是机器人、游戏角色等）在环境中不断尝试不同的行为，根据环境给予的奖励或惩罚来学习最优的行为策略。比如训练小狗做动作，做对了给奖励，做错了给惩罚，让它逐渐知道该怎么做。强化学习常用于机器人控制、游戏、自动驾驶等领域，通过不断的试错和反馈来提升性能。 以下是一个简单的机器学习（逻辑回归）和深度学习（简单神经网络）的代码示例： ```python # 机器学习（逻辑回归）示例 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_test_split # 加载数据集 iris = load_iris() X = iris.data y = iris.target # 划分训练集和测试集 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) # 创建逻辑回归模型 model = LogisticRegression() # 训练模型 model.fit(X_train, y_train) # 进行预测 predictions = model.predict(X_test) print("机器学习（逻辑回归）预测结果:", predictions) # 深度学习（简单神经网络）示例 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense import numpy as np # 构建简单的神经网络模型 model = Sequential() model.add(Dense(10, input_dim=4, activation='relu')) model.add(Dense(3, activation='softmax')) model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) # 训练模型 model.fit(X_train, y_train, epochs=100, verbose=0) # 进行预测 predictions = model.predict(X_test) predictions = np.argmax(predictions, axis=1) print("深度学习（简单神经网络）预测结果:", predictions) ```
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