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### 广东软件测试比赛题目示例 以下是与广东软件测试相关的比赛题目示例,综合了多种类型的测试任务和技术要点: #### 示例一:智能合约功能测试 根据给定的智能合约代码,设计一组测试用例来验证其核心功能是否正常运行。假设该合约为资金管理工具,需重点测试 `withdraw()` 方法的行为。 - **目标**:检测是否存在潜在的安全漏洞或逻辑错误。 - **测试策略**: - 输入非法参数(如负数金额),观察系统响应[^3]。 - 测试边界条件下的行为(如最大可提取金额)。 ```solidity function withdraw(uint amount) public { require(amount <= balance, "Insufficient funds"); // 修改点:先将余额置为0,防止重入攻击 uint previousBalance = balance; balance = 0; (bool sent,) = msg.sender.call{value:previousBalance}(""); require(sent, "Failed to send Ether"); emit Withdrawn(previousBalance); } ``` --- #### 示例二:数据分析与标注 针对一份骑行数据集 (`ride_distance_mark.csv`) 进行处理,并完成以下子任务: 1. **数据可视化** 将原始文件中的部分字段截取并保存至指定文档中作为初步分析结果[^5]。 2. **时段热度计算** 基于骑行开始时间,编写 Python 脚本来实现不同时段的热度分类。最终输出一个新的 CSV 文件 (`time_period_mark.csv`),包含额外的一列 `"时段热度"`。 ```python import pandas as pd def classify_time(row): start_hour = row['开始时间'].hour is_weekend = bool(row['周末标记']) if not is_weekend: if 7 <= start_hour < 9 or 17 <= start_hour < 19: return '高峰时段' elif 9 <= start_hour < 17 or 19 <= start_hour < 22: return '平峰时段' else: return '低峰时段' else: return '低峰时段' data = pd.read_csv('ride_distance_mark.csv') data['时段热度'] = data.apply(classify_time, axis=1) data.to_csv('time_period_mark.csv', index=False) ``` --- #### 示例三:程序功能性测试 提供一段简单的 C++ 图形绘制代码,要求参赛者扩展其功能以支持更多形状的绘制。例如,在现有基础上增加圆形和三角形的支持[^4]。 初始代码片段如下所示: ```cpp #include <iostream> using namespace std; void drawRectangle(int width, int height){ for(int i=0;i<height;i++){ for(int j=0;j<width;j++) cout << "*"; cout << endl; } } int main(){ drawRectangle(5,3); // 绘制矩形 return 0; } ``` 扩展后的圆形单元可以采用以下方式实现: ```cpp #include <cmath> void drawCircle(int radius){ const double PI = acos(-1.0); for(double y=-radius; y<=radius; ++y){ for(double x=-radius; x<=radius; ++x){ if(sqrt(x*x + y*y) <= radius && sqrt(x*x + y*y) >= radius-1){ cout << "* "; }else{ cout << " "; } } cout << endl; } } ``` --- #### 示例四:Web 应用性能测试 模拟高并发场景下 Web 应用的表现情况。通过 JMeter 或其他负载测试工具配置虚拟用户数量,并记录关键指标的变化趋势,如响应时间和吞吐量。 - **输入变量**:请求频率、线程池大小等。 - **预期输出**:在不同压力水平下的平均延迟及失败率统计表[^1]。 | 用户数 | 吞吐量(TPS) | 错误率 | |--------|-------------|---------| | 10 | 8 | 0% | | 50 | 35 | 2% | --- ### 总结 以上四个例子分别涵盖了区块链技术、大数据处理、基础算法开发以及网络服务优化等领域的内容,能够全面考察选手的技术能力和实际动手能力。
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