Parasoft本土策略 - 开发阶段测试平台测试服务

Parasoft推出的Development Testing Platform旨在提升软件开发过程中的测试效率与质量,通过整合多种开发工具,实现软件生命周期内的全面测试覆盖。

Parasoft本土策略 - 开发阶段测试平台测试服务:

http://soft.chinabyte.com/144/12965144.shtml


长期“重编码、轻测试”的开发方式使得国内软件测试技术发展缓慢


据了解,为满足国内的质量管控需求,Parasoft(倍睿)在中国正部署定制研发和前瞻性开发。“Parasoft Development Testing Platform™即开发阶段测试平台,是一个完整的软件开发管理平台, 它可以确保在任何开发语言中持续并有效地生产出高质量的软件。通过统筹开发环境,能使端对端的过程可视化和可控制成为可能,从而提高生产力和降低整体成本。Parasoft Development Testing Platform™ 开发阶段测试平台并不取代用户现有的软件开发架构,而是整合了主流系统开发架构的元件,如:源码控制、缺陷跟踪、构建和需求管理系统、Parasoft软件测试组件或其他软件生命周期(SDLC)工具。


国内软件开发多数还在依靠‘全能的程序员’支撑起软件需求分析、总体设计、详细设计、编码以及测试和维护,可以试想,开发人员测试自己开发的软件,软件质量令人担忧。


75%左右的软件错误都来自于编码错误.



基于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍基于Matlab/Simulink平台实现的多种科研仿真项目,涵盖电机控制、无人机路径规划、电力系统优化、信号处理、图像处理、故障诊断等多个领域。重点内容之一是“基于Matlab建模FOC观测器,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制”的Simulink仿真实现,该方法通过状态观测器估算电机转子位置与速度,结合锁相环(PLL)实现精确控制,适用于永磁同步电机等无位置传感器驱动场景。文档还列举了大量相关科研案例与算法实现,如卡尔曼滤波、粒子群优化、深度学习、多智能体协同等,展示了Matlab在工程仿真与算法验证中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事自动化、电气工程、控制科学、机器人、电力电子等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握FOC矢量控制中无传感器控制的核心原理与实现方法;②理解龙贝格观测器与PLL在状态估计中的作用与仿真建模技巧;③借鉴文中丰富的Matlab/Simulink案例,开展科研复现、算法优化或课程设计;④应用于电机驱动系统、无人机控制、智能电网等实际工程仿真项目。; 阅读建议:建议结合Simulink模型与代码进行实践操作,重点关注观测器设计、参数整定与仿真验证流程。对于复杂算法部分,可先从基础案例入手,逐步深入原理分析与模型改进。
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