全国高校软件测试开发教育峰会在昆举办

1月27日,全国高校软件测试开发教育峰会在昆明举行,专家们分享了软件测试新趋势,强调高校在人才培养中的关键角色,探讨了产教融合和深化实践的重要性,为软件测试行业的发展贡献力量。

本文转自掌上春城讯

1月27日,全国高校软件测试开发教育峰会在昆明举办,来自全国40余所高校的专家、学者和业界人士齐聚一堂,分享最新软件测试开发趋势,探讨相关教育和实践的未来发展。

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软件是新一代信息技术的灵魂,是数字经济发展的基础,是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑,软件测试是保障软件质量的重要环节。为了推动软件测试开发行业的发展,增强软件测试开发技术、项目实践与教学经验的交流,云南大学软件学院、中国劳动关系学院计算机学院、东莞理工学院计算机科学与技术学院、河北工程技术学院软件学院、测吧(北京)科技有限公司特联合主办本次全国高校软件测试开发教育峰会。

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峰会上,中国劳动关系学院计算机学院院长周百顺、河北工程技术学院软件学院院长赵冬梅、东莞理工学院计算机科学与技术学院副院长刘文果等专家分别进行了致辞。赵冬梅在致辞中表示,高校在软件测试开发人才培养方面发挥着重要的作用。通过峰会的深度交流,希望行业专家和同仁能够充分发挥自身优势和作用,进一步加强与企业行业协会等相关单位的合作,建立实验平台、联合实验室等合作平台,加强软件测试开发教育教学实践环节,提高学生实操能力和实践能力,培养更多适应行业需求的高素质软件测试开发人才。

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同济大学特聘教授朱少民、中国劳动关系学院计算机学院副教授张伟等多位专家、学者分别围绕智能时代软件测试专业人才的培养、软件测试课程体系构建与毕业生能力培养、面向未来职业发展的软件测试教育与实践、产教融合软件测试人才培养模式、深度学习在软件测试中的应用、基于“赛教融合”的软件测试人才培养教学探索、面向高水平应用的软件测试试验教学探索等主题进行深入交流和分享。

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此外,峰会期间,还由企业嘉宾进行了师资培训;由高校专家进行了教学交流,让与会者充分了解软件测试开发领域的最新教学成果和实践教学经验;《火焰杯》软件开发选拔赛组委会还为对大赛做出努力的专家、学者颁发“卓越贡献奖”。

测吧(北京)科技有限公司项目总监王雪冬表示,本次峰会不仅让参会者分享了最新的软件测试开发趋势,以及探讨相关教育和实践的未来发展,还促进了高校之间的交流与合作,为推动软件测试开发领域的发展提供了平台 ,为软件测试开发行业的高质量发展贡献了力量。

**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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