软件测试/测试开发/丨人工智能与测试开发自动化沙龙(PPT和回放集锦)

最新推荐文章于 2025-12-18 11:52:33 发布
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#人工智能 #自动化 #软件测试

12月9日的沙龙探讨了人工智能在测试领域的革新，涉及大语言模型、领域模型和视觉自动化实战，强调了AI提升测试效率和准确性，以及应对挑战的策略。

12月09日下午，我们举办了人工智能与测试开发自动化沙龙。

在这个不断演进的技术时代，人工智能已经深入到各行各业，并对测试领域带来了翻天覆地的变化。在本次沙龙上，我们聚焦于大语言模型、人工智能、领域模型、视觉自动化的实战应用等。通过分享案例和实用技巧，我们向大家展示了人工智能如何使测试更高效、更准确，以及如何应对测试工作中的难题和挑战。

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重点来啦

人工智能与测试开发自动化沙龙——PPT，

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职业发展必备：程序员如何选择和参加高质量技术会议
AI天才研究院
05-23 1160
在技术快速迭代的软件开发领域，技术会议已成为开发者获取前沿知识、拓展行业人脉、洞察技术趋势的核心渠道。据Stack Overflow 2023开发者调查报告显示，78%的资深开发者每年至少参加1次线下技术会议，而参会后的技术认知提升和职业机会获取是主要驱动因素。 本文聚焦程序员群体，构建从会议选择策略到参会全流程优化的完整方法论，涵盖：技术会议分类规模维度领域维度性质维度全球性会议区域性会议企业级会议综合性技术大会垂直领域峰会开源社区活动付费商业会议免费技术沙龙闭门研讨会 2.1.1 规模维度对比
程序人生晋升答辩全解析，助力职业生涯学习成长
AI天才研究院
05-09 1226
在技术行业高速发展的今天，晋升答辩已成为程序员职业发展的关键里程碑。本文旨在为3-10年经验的中高级开发者提供系统化的晋升准备框架，覆盖从初级工程师到技术专家/管理者的全职级晋升场景。技术/管理双通道能力模型解析答辩材料撰写与核心亮点提炼结构化表达与临场应答技巧不同职级晋升的差异化策略长期职业发展的能力建设路径章节核心内容核心概念解析晋升答辩的本质，构建能力评估模型准备全流程从自我评估到材料准备的12个关键步骤实战技能PPT设计、数据可视化、应答策略等实操技巧差异化策略。
软件测试/人工智能|人工智能与测试开发自动化沙龙(PPT和回放集锦)
霍格沃兹测试学院的博客
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在这个不断演进的技术时代，人工智能已经深入到各行各业，并对测试领域带来了翻天覆地的变化。在本次沙龙上，我们聚焦于大语言模型、人工智能、领域模型、视觉自动化的实战应用等。通过分享案例和实用技巧，我们向大家展示了人工智能如何使测试更高效、更准确，以及如何应对测试工作中的难题和挑战。12月09日下午，我们举办了人工智能与测试开发自动化沙龙。
大模型如何辅助软件测试与质量体系？
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大模型辅助测试将经历能力增强、领域适应和智能协同三个发展阶段，最终形成"人类专家-大模型-自动化工具"的三元协作模式。
沙龙回看 | 携程技术沙龙——前端测试技术创新与实践
携程技术
01-07 459
12月底，我们结束了前端测试技术创新与实践专场的四场直播，现把相关的PPT和视频分享给小伙伴们，欢迎点击查看。12月8日，《Mobile CI/CD 在携程的探索和实践》随着无线互联网行...
API测试，零基础也能轻松上手的全面指南
ceshiren_com的博客
11-13 1007
API测试是用于验证API是否按预期工作的一种软件测试形式。它通常涉及检查API的功能、性能、安全性和可用性等多个方面。通过API测试，可以确保系统的稳定性和安全性，从而提高最终产品的质量。《霍格沃兹测试开发学社》认为，API测试不仅能发现潜在的缺陷，还能帮助团队更快地定位问题，是提高开发效率的重要工具。总而言之，API测试正是当前软件测试行业中的一颗璀璨明珠。无论你是零基础的初学者，还是希望提升自己技术水平的测试开发者，学习API测试都能为你打开一扇新的大门。
AI探索测试未来：人工智能与自动化测试的结合实战，文末实用干货自行领取！
霍格沃兹测试学院的博客
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人工智能与测试结合现状 最近在各个行业技术会议上，出现了越来越多的人工智能与测试结合的topic。比如最近几个跟人工智能相关的内容。 议题 公司 基于AIGC的蚂蚁新一代测试用例自动生成技术 蚂蚁集团 百度单元测试智能生成实践 百度 基于代码地图的组件测试用例自动生成实践 华为 类chatGPT大语言模型在自动化测试的前沿应用与案例分享 腾讯 大模型助力智能单测生成 字节跳动 华为云基于失败率预测及优化算法的回归用例优选一精准测试实践 华为云 人工智能与测试的结合话题
软件测试人员必备的60个测试工具清单！
2301_80119579的博客
08-23 1146
其实，如果都去研读、理解、并应用之，还是有点用的。jmeter是一款100%纯Java编写的免费开源的工具，它主要用来做性能测试，相比loadrunner来说，它内存占用小，免费开源，轻巧方便、无需安装，越来越被大众所喜爱。Postman是谷歌的一款接口测试插件，它使用简单，支持用例管理，支持get、post、文件上传、响应验证、变量管理、环境参数管理等功能，可以批量运行，并支持用例导出、导入。4，Wapiti 这是一个用Python编写的开源的工具，可以检测网页应用程序，探测网页中存在的注入点。
一个人学的软件测试，到底有多难？
软件测试技术资源分享官
04-05 696
软件测试是一个入门简单、但深入难的工作。 入门的时候只要会看懂中文、理解能力没问题就可以按照测试用例来执行用例了。 那么软件测试要如何自学呢？要从一下几点来说明： 1，明确目的 2，选择框架 3，填充内容 4，持续交付 5，不断迭代 一、明确目的 做任何事情，一定要考虑背后的原因是什么，对于自学软件测试并构建测试知识体系也不例外。如果自学软件测试的原因只是因为周围的同学在学，或者觉得觉得软件测试简单，那很可能的结果是三天打鱼两天晒网，难以长久的坚持下去。 因此，明确题主自学软件测试的目的就很有必要。假如和
解锁未来财富密码：AI自动化副业创收班——终身财富加速器
ceshiren_com的博客
08-22 1042
副业创收已经成为行业趋势，在当前经济形势下，许多人面临着行业裁员的不确定性。为了增强个人的抗风险能力，寻求一份副业已经成为一种重要的趋势。这不仅是经济上的补充，更是对自由与独立的一种追求——它应让你自主掌控，不被外界束缚。通过精心打造的副业，你不仅可以灵活安排时间，享受到工作和生活的和谐共融，还能有额外的收入来源，有效改善现有生活质量。这不仅是一份额外的收益，更是对个人价值的再次挖掘与实现。目前，行业内流行的副业方向有小说推文、视频剪辑和直播带货等，但这些项目都需要大量的时间投入。
人工智能丨DeepSeek、文心一言、Kimi、豆包、可灵……谁才是你的最佳AI助手？
ceshiren_com的博客
02-10 3378
从技术层面对比和分析多个AI平台，DeepSeek、文心一言、可灵、即梦、豆包、Kimi等AI工具，总结了以下几个方面：从技术层面来看，每个平台都有其独特的优势和局限性：用户可以根据具体需求选择最适合的平台，同时期待未来这些平台在技术深度、多模态能力和用户体验上的进一步突破。软件测试学习笔记丨Pytest配置文件 测试开发实战 | Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台 技术分享 | app自动化测试（Android）–元素定位方式与隐式等待 软件测试学习笔记丨Mit
人工智能与大数据时代-2020
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技术会议的价值：程序员职业生涯中的关键成长节点
AI天才研究院
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随着信息技术的快速迭代，程序员面临着知识半衰期缩短、技术栈更新频繁的挑战。技术会议作为行业智慧的集中输出场景，成为破解成长瓶颈的重要途径。本文聚焦技术会议在程序员职业发展中的核心价值，通过理论分析、实战案例和工具方法，构建可落地的参会方法论，帮助不同阶段的程序员有效利用会议资源实现能力跃升。本文从技术会议的核心价值模型切入，依次解析知识获取、人脉构建、职业洞察三大核心模块，结合数学模型量化会议价值，通过实战案例演示参会全流程，并提供工具资源和未来趋势分析，形成完整的技术会议价值利用体系。技术会议。
字节云数据库未来方向的探索与实践
字节跳动技术团队官方博客
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动手点关注干货不迷路????日前，字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕，本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中，字节跳动基础架构数据库开发工程师刘辉聪，跟大家探讨了 《字节云数据库未来方向的探索与实践》，本文根据分享整理而成。字节云数据库概览字节云数据库架构分为四层，示意图如下：DBEngine 层：我们对外会提供完备的...
AI 工具实战测评：从技术性能到场景落地的全方位解析
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数据分析Agent白皮书：揭秘Data x AI的底层逻辑与未来关键
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《2025数据分析Agent白皮书》指出，数据分析Agent正成为AI落地的核心形态，实现从"人人分析"到"人人消费"的转变。白皮书系统解析了其技术架构（包括Query/Document/DeepAnalyze三大Agent能力）、行业实践（能源/制造/零售等领域）及落地路径，强调需突破数据准度、分析深度与消费广度三大挑战。未来，数据分析Agent将深度融入业务流程，推动"洞察即行动"的自动化决策模式。该技术有望彻底改变企业数据消费方式，使数据智能
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多模态赋能情绪理解：Qwen3-VL+LLaMA-Factory 的人脸情绪识别实战
Lab4AI的博客
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本项目依托Lab4AI平台，基于LLaMA-Factory成功对Qwen3-VL进行了完整的微调流程。我们将传统的人脸情绪识别任务与多模态大语言模型（MLLM）相结合，探索了MLLM在视觉情绪理解中的应用。通过微调Qwen3-VL，我们成功将传统的分类任务转化为多模态推理任务，显著提升了模型在复杂场景下的鲁棒性和准确率。这一方案不仅在人脸情绪识别上取得了显著提升，还为其他视觉任务的多模态大模型应用提供了新的思路，具有广泛的应用前景。
软件测试管理详解：从计划到自动化
"该文档是关于软件测试与管理的分享资料，主要涵盖了软件测试的多个方面，包括测试过程定义、测试计划、测试用例管理、缺陷管理、测试执行、测试报告、需求管理、配置管理和自动化测试流程。由慧谷-博为峰软件测试...
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