软件测试|使用matplotlib绘制多种折线图

简介

在数据可视化领域，Matplotlib是一款非常强大的Python库，它可以用于绘制各种类型的图表，包括折线图。本文将介绍如何使用Matplotlib创建多种不同类型的折线图，并提供示例代码。

创建模版

在绘图之前，我们可以先创建我们的绘图模版，节省我们的时间，后续绘图只需要我们直接绘图即可，不再需要我们单独设置图像大小清晰度等问题，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 画布
plt.figure(figsize=(9, 3),  # (宽度 , 高度) 单位inch
           dpi=100,  # 清晰度 dot-per-inch
           facecolor='#CCCCCC',  # 画布底色
           edgecolor='black', linewidth=0.1, frameon=True,  # 画布边框
           # frameon=False  # 不要画布边框
           )

plt.plot()
plt.show()

运行脚本，绘制的模版如下：

创建基本折线图

首先，我们将创建一个基本的折线图，用于显示一组数据的趋势。假设我们有一个月份和销售额的数据集，我们希望将其可视化成折线图，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'FangSong'

# 画布
plt.figure(